イラクとチュニジアの比較

イラクとチュニジアの純移動率

2023 年の純移動率は、イラクが -0.1(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はイラクのほうが 1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

イラクとチュニジアの純移動率2023 年の純移動率は、イラクが -0.1(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はイラクのほうが 1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
イラクチュニジア国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2017 年にチュニジアを上回って以来、イラクのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)イラクが 115 位、チュニジアが 156 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にイラクが -0.4(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.2(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年イラクチュニジア
2023-0.1-1.1
20221.7-1.2
20210.4-0.8
20200.7-1.6
2019-1.1-1.7
20180.4-1.8
2017-0.6-1.9
2016-3-2.1
2015-0.6-2.2
2014-0.1-2.4
201313.5-1.5
201222.4-2.4
20118.1-2
20103-1.3
20094-1.3
200813.7-1.7
2007-29-2
2006-42.2-2.3
20051.8-2.6
20042.5-2.3
2003-1-1.2
20025.1-0.8
20010.6-0.7
20003.6-0.6
19992.9-0.4
19982.1-0.4
19970.7-0.5
19960.7-0.6
19951.9-0.9
19942.7-0.5
199330.31.2
19921.11.7
1991-5.41.9
1990-34.20.5
19891.10.5
1988-4.80.5
1987-6.60.5
19862.40.5
1985-12.70.4
19841.41.1
19831.6-5.4
1982-1.5-4.3
1981-1.7-3.6
19801.2-2.9
1979-1.6-3.7
19780.6-4.3
19770.7-2.3
1976-1.2-2.6
1975-0.5-1.5
1974-0.4-1.6
1973-0.1-1.7
1972-0.2-1.8
1971-0.6-1.9
19700.1-2
19690-2
19680.1-2
19670.3-4
19660.2-5.9
19650.6-10.9
19640.4-13.3
19630.4-13.7
19620.5-14
19610.4-14.2
19600.2-14.4
1959-0.1-14.5
1958-1.2-14.5
1957-0.4-13.9
1956-0.4-6.6
1955-0.4-0.5
1954-0.3-0.4
1953-0.5-0.2
19520.10
19510.40.3
19500.50.6
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年イラクチュニジア
2024-0.4-18.5–15.7-1.2-4.6–1.9
2025-0-18.6–17.9-1.2-6.1–2.9
2026-0.3-19.5–16.2-1.2-7–3.7
2027-0.6-18.8–16.9-1.3-7.4–4.5
2028-0.8-19.4–16.5-1.2-8–4.9
2029-0.4-20–16.8-1.4-8.6–5.4
2030-0.6-19.3–16.3-1.4-9–5.8
2031-0.6-19.4–16.4-1.4-8.9–6.2
20320.1-18.7–17.3-1.3-9.1–6.6
2033-0.3-20.7–16.9-1.2-10.2–6.9
2034-0.3-21.1–17.4-1.4-10.5–7
2035-0.5-19–17.1-1.4-10.3–7.6
20360-18.6–17.6-1.3-10.5–7.9
2037-0.5-18.9–16.5-1.3-10.6–7.7
2038-0.3-19.4–18-1.4-10.9–7.8
20390.3-19–17.7-1.4-10.8–7.6
20400-19.2–17.7-1.4-11.1–8
2041-0.2-20.5–17.6-1.4-11.2–8.4
2042-0.1-18.4–18-1.3-11.7–8.8
2043-0.4-19.3–18.1-1.3-11.9–9
2044-0.3-19.3–17.4-1.3-11.6–8.9
2045-0.5-19.2–16.9-1.3-11.7–9.1
2046-0.5-19.4–16.7-1.3-12.2–9.2
2047-0-20.3–16.4-1.2-11.8–9.6
2048-0.1-18.4–17.9-1.3-11.6–9.5
20490.2-19.4–18.8-1.3-11.8–9.6
2050-0.4-18.8–17.3-1.2-11.9–9.3
2051-0.1-18.6–18.5-1.2-11.7–9.6
2052-0.5-18.6–17.2-1.2-11.7–10
2053-0-18.8–16.9-1.1-12.2–10
2054-0.2-19.3–17.2-1.2-11.8–9.7
2055-0.2-18.7–16.8-1.2-12.4–9.9
2056-0.1-18.3–17.7-1.3-12.5–9.9
2057-0.3-20.7–17.3-1.2-12.5–9.8
2058-0.4-20.5–17.6-1.1-12.4–9.8
2059-0.4-19.6–16.2-1.1-12.6–10.2
20600.2-17.5–17-1.2-13.1–9
2061-0.2-19.3–16.7-1.1-13.1–9.9
2062-0.4-19–18.1-1.1-12.1–9.7
20630-19.5–17.3-1.1-12.2–10
2064-0.2-19–16.9-1.1-13.6–10.3
2065-0.2-19.9–16.7-1.2-12.5–9.9
20660.1-20–17.8-1.1-12.8–10.1
2067-0.6-20.8–16.3-1.2-12.6–10.1
2068-0.6-19.7–17.1-1.2-12.6–10.7
2069-0.4-18.9–17.5-1.2-12.3–10.1
2070-0.4-18.6–16.6-1.2-12.5–10.4
2071-0.4-18.7–17.6-1.2-13.1–9.8
2072-0.2-19.7–18.2-1.1-13.5–10.4
20730-20.7–16.7-1.2-13.1–10.7
2074-0.5-19.4–17.6-1.1-12.7–10.5
2075-0.9-21.1–16.5-1.1-12.7–10
2076-0.6-20.2–18.1-1-12.4–10.4
2077-0.7-20.4–15.8-1.2-12.7–9.3
2078-0.2-20.3–16.9-1.3-12.9–10
20790-20.7–17.1-1.2-12.7–10.2
2080-0.3-20.6–16.4-1.2-13.4–9.8
2081-0.1-19.3–18.1-1-13.2–10.8
2082-0.1-20.3–16.5-1.1-13.2–10.2
2083-0.2-21.4–17.8-1.1-13.7–10.5
2084-0.4-20.5–17.5-1-13.5–10
20850.1-20.2–17.3-1.1-13–10.4
20860.1-21–17.5-1.1-13.5–10.3
2087-0.4-20.6–16-1.1-13.3–10.7
2088-0.3-21.7–15.9-1-14–10.8
2089-0.1-19–17.2-1.1-13.9–10.7
2090-0.5-20.8–17.9-1.1-13.5–10.9
2091-0.2-20.6–16-1.1-13.9–10.5
20920.1-20.4–18.1-1.1-13–11.2
2093-0-21.6–17.2-1.2-13.4–11.1
2094-0.3-19.5–17.3-1.2-13.1–10.9
2095-0.3-21.5–17.9-1.2-13.9–11
2096-0.1-21.5–17.6-1.2-13.1–10.6
2097-0.2-20.6–17.7-1-12.7–10.8
2098-0.3-22.1–17.2-1.1-13.4–10.3
2099-0.2-20.7–17.6-1.1-13.3–10.5
2100-0.4-20.7–16.6-1.2-13.5–10.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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