アイルランドとスーダンの比較

アイルランドとスーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、アイルランドが 8.4(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアイルランドのほうが 35.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

アイルランドとスーダンの純移動率2023 年の純移動率は、アイルランドが 8.4(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアイルランドのほうが 35.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
アイルランドスーダン国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2018 年にスーダンを上回って以来、アイルランドのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)アイルランドが 28 位、スーダンが 224 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にアイルランドが -0(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -0.8(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年アイルランドスーダン
20238.4-27
202218.3-0.5
20215.50.7
20203.2-1.4
20196-0.9
20186.92.8
2017610.3
201642.1
20152.81.7
20140.12.4
2013-2.7-5.1
2012-4.9-6.3
2011-5.8-9.6
2010-5.9-9.6
2009-4.1-2.3
20084.2-2.2
200717.4-6.2
200622.1-6.6
200515.4-6.4
200412.1-6.1
20038.1-9.4
20028.7-6.2
200110.2-6.1
20008.2-5.9
19996.3-5.8
19984.5-5.7
19974.7-5.8
19962.7-12.3
19952.8-5.9
1994-0.9-6
1993-1.1-7.1
19920.4-11.8
19911.4-11.6
1990-2.3-11.6
1989-8.2-11.2
1988-12.5-11.1
1987-10.9-11.1
1986-6-12.1
1985-4.6-11.2
1984-4.4-11.2
1983-4.3-2.8
1982-4.26.7
1981-3.15.4
1980-0.812.2
19790.47.4
19784.711.3
19774.43.9
19764.41.5
19754.34.5
19744.30.4
19734.313.3
19724.20.2
19712-0.3
1970-30.4
1969-3.50.2
1968-3.80.3
1967-40.4
1966-4.10.3
1965-4.90.6
1964-5.50.5
1963-5.80.5
1962-6.20.5
1961-7.90.5
1960-13.60.3
1959-14.5-0.1
1958-14.7-1.1
1957-14.8-0.4
1956-14.8-0.3
1955-14.6-0.3
1954-15.1-0.3
1953-15.6-0.4
1952-15.20.1
1951-1.60.5
1950-0.50.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年アイルランドスーダン
20247.40.9–15.5-10.8-19.6–-2.3
20256.7-2.5–175.6-17–16
20266-5.7–17.64.7-18.1–15.9
20275.6-7.6–19.5-2.2-17.1–14.1
20285.2-8.4–19.8-2.1-18–14.4
20294.5-10.4–20-1.9-18.4–14
20304-11.4–20.3-1.7-19.3–12.8
20313.8-12.7–20.9-1.6-18.6–13.3
20323.5-13.1–21.5-1.5-18.7–13.1
20333.1-14.1–22.4-1.2-18–13.5
20342.7-14.7–22.2-1.3-18.4–14.1
20352.3-15–22.6-1.2-18.4–13.2
20362.2-14.7–22.2-1.3-17.6–14
20372.2-15.6–23.1-1.2-17.4–13.3
20382.1-15.9–23.6-1.4-17–13.8
20391.7-16.4–23.3-1.4-16.6–13.7
20401.8-16.4–23.6-1.3-17.5–13.6
20411.7-16.8–23.7-1.1-17–13.4
20421.3-17.3–23.7-1.2-17–13.3
20431.1-17.7–24.4-1.1-16.4–13.2
20441.2-18–22.6-1.1-15.9–13.3
20451-18.8–22-1-16.7–13.5
20460.7-18.2–21.9-1.1-16.3–13.9
20470.9-18.1–22.3-1.2-16.5–13.5
20481-18.8–22.3-1.2-16.1–13
20490.8-18.9–22.1-0.8-16.9–13.2
20500.6-19.9–21.4-0.9-15.6–13.2
20510.5-19.9–22-1-15.7–13.6
20520.7-19.6–22.3-1-16.3–13.8
20530.6-18.1–22.9-1.1-16.4–14
20540.7-19.7–23.1-0.9-16.6–13.5
20550.4-19.7–22.6-1-16.9–13.7
20560.9-19.6–22.4-1.2-15.5–13.8
20570.4-21–21.9-1.2-16.2–13.9
20580.3-20.2–21.8-1.1-15.5–14.2
2059-0-21.1–21.5-1.2-15.9–13.7
20600.1-20–19.9-1.1-16.4–13.2
20610.3-21–22.8-1.1-15.3–14.5
20620.5-20.9–22.8-0.9-15.1–14.2
20630.5-20.8–23.2-1-15.4–14.7
20640.2-19.9–23-1-15.5–13.8
20650.2-21.5–22.5-1.2-15.2–13.7
20660.2-20.1–22.8-0.9-15.2–13.2
20670.2-20.3–23.2-0.9-16.1–13.2
20680.2-19.8–22.6-1.2-16.5–14.2
20690.1-20–22.3-1-16.3–13.4
2070-0-20–23.5-1.1-16–13.9
20710-20.4–23.5-0.9-15.9–12.8
2072-0-19.8–22.3-0.9-15.8–14
2073-0.1-19.2–22.9-0.9-15.8–13.8
2074-0.2-19.9–23.2-0.9-16.5–13.9
2075-0-19.4–24.3-1-16.1–14.4
2076-0.1-20–22.6-1.2-16.2–14.5
2077-0.1-19.7–22.5-1-15.3–13.3
2078-0.1-19.5–22.9-0.9-15.7–14
2079-0.1-19.5–22-1.1-15.8–14
20800.3-19.5–22.8-1.1-16.1–13.8
20810.5-18.5–24.3-1.1-15.1–14.2
20820.2-19.1–22.6-0.9-15.3–14.3
2083-0-19.8–22.3-0.8-15.2–14.2
2084-0-20.3–22.5-0.7-15.8–13.8
2085-0.1-19.6–21.5-0.8-15.1–14
20860-19–21.8-0.7-15.6–13.6
2087-0.1-19–22.1-0.7-14.8–13.4
2088-0.2-18.5–23.1-0.8-15.3–14.2
2089-0.2-19.8–23.5-0.9-15–13.8
2090-0.3-19.5–23.1-1-15.3–13.9
2091-0.2-19.3–24.4-1-15.5–14.3
2092-0.1-18.2–23.7-0.8-14.8–13.9
20930-18.1–24.7-1-15.3–14.5
20940.1-19.1–23.4-1.3-15.6–14.5
20950.2-18.4–22.7-0.9-15.7–13.7
2096-0.1-18.3–23.5-1-15.6–14.2
2097-0-18.5–24.3-0.8-15–14.2
2098-0-18–23.8-0.8-14.7–14.6
2099-0-19.2–23.8-0.9-15.3–15.2
2100-0-19.6–24.5-0.8-15.2–14.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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