イタリアとカザフスタンの比較

イタリアとカザフスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、イタリアが 26.3 夜、カザフスタンが 22.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイタリアのほうが 3.9 夜 高く、カザフスタンの 1.17 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

イタリアとカザフスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、イタリアが 26.3 夜、カザフスタンが 22.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイタリアのほうが 3.9 夜 高く、カザフスタンの 1.17 倍でした。
イタリアカザフスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1986 年にカザフスタンを上回って以来、イタリアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にイタリアが 65.1 夜、カザフスタンが 47.9 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年イタリアカザフスタン
201426.322.4
201324.721.3
201224.821.7
201124.619.6
201027.118.7
200923.720
200824.120.2
200721.519.9
200624.619.2
200522.519.4
200424.518
200323.818.9
200220.619.5
200120.818.1
200021.717.2
199920.317.4
199818.916.9
199718.918.3
199618.915.7
199517.915
199417.414.7
199316.312.3
199215.112.3
19911815
199018.216
198916.614.1
198815.514
19871615
19861512.9
198514.514.6
198415.712.1
198315.39.9
198214.114.1
198115.314.1
198015.912.7
197914.513.5
197816.512
197713.513.3
197613.812.5
19751412.1
197414.811.9
197313.511.7
197213.712.3
197115.312.1
19701411.7
196914.511.9
196813.812.2
196713.611.7
196613.211.9
196512.811.3
196413.210.9
196314.212.2
196215.512.4
196113.912.1
196014.912.2
195916.612.5
195814.413.9
195715.514
195616.712.9
195516.612.5
195415.713.1
195315.412.4
195216.613.5
19511612.7
195015.313.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年イタリアカザフスタン
20153021.7–40.425.415.1–35.8
201629.618–42.222.815–34.3
201731.820.2–43.723.214.5–32
20183122–44.324.314.7–35.8
201931.521.3–43.224.115.9–33.9
202031.619.7–44.323.115.4–32.5
20213420.8–46.923.315–32.4
202237.121.3–50.625.216.7–34.9
202333.121.3–47.425.516.4–35.3
202435.521.6–48.425.515.5–35.1
202537.720.5–51.126.218.1–35.9
202638.926.6–52.225.617.5–35.3
202734.322.4–49.72718.5–38
202837.724.4–53.127.818.2–38.7
202937.824.9–5525.516.8–38.6
203037.925.7–54.727.616.5–38.2
203137.223.8–5130.420.5–40.9
203239.226.2–53.830.320.4–40.3
203340.426–50.329.120.2–40.7
203442.525.1–57.22817.6–39.7
203542.728.9–58.330.719.3–42.8
203641.127.7–59.930.520.6–41.5
20374328.1–54.829.120.2–39.5
203841.628.5–61.331.420.5–42.6
20394129.4–56.43020.9–42.7
204042.428.1–59.132.719.8–42.5
204141.927.2–58.732.421.8–46.2
204243.529.6–5932.220.2–45.8
20434528.7–59.531.922.5–42.3
204444.929.4–59.933.620.2–45
204545.230.3–59.232.221.7–44.6
20464627.3–62.434.423.3–48.5
204749.132.4–63.634.621.7–48.7
204846.228.3–65.73520.9–46
204948.229.5–65.735.624.5–47.8
205049.536.4–64.437.324.5–48.4
205148.831.6–68.335.523.6–49.7
205250.330.9–68.135.522.7–47.2
205348.235.9–6736.123–48.3
205449.435.3–66.134.822.6–49.1
205552.233.7–67.73625.6–48.9
205650.836.2–71.637.725.6–50.3
205750.232.8–65.639.226.6–51.3
205855.337.5–70.835.323.7–51.2
205951.934.5–74.138.426.6–54.2
206052.938.2–68.139.626.9–52.2
206154.338.3–69.837.926.2–51.3
206253.936.9–6937.924.7–54.3
206356.437.6–72.139.825.5–54.5
206455.938.5–71.337.222.3–54.8
20655537.3–73.341.928.2–55.4
206653.935.8–73.838.826.8–53
206761.141.2–76.638.325.1–54.2
206856.241.7–7342.427.4–55.9
206958.741.8–734128.5–57
207055.738.9–74.440.328.2–55.9
207159.637.8–76.642.128.7–57.3
207259.643.5–74.641.429.5–55.6
207356.939.4–71.640.926.9–59.4
207454.836.7–73.743.929–60.2
207556.941.8–75.442.929.1–58.3
207659.941.9–77.741.328–54.9
207757.437.9–74.142.429.5–58.4
207860.540.5–80.743.930.9–56.8
207960.637.1–83.343.528.7–57.6
208059.743.1–7841.827.4–57.2
20815943.7–78.942.629.1–56.8
208263.945.5–80.244.427.6–57.3
208360.842–79.744.531.7–60.4
208462.547.3–82.141.826.8–58.4
208565.246.3–7943.828.7–61.5
208664.445.6–80.143.228.3–56.5
208763.743.8–8443.529.7–59.3
208867.247.4–84.443.629.7–61.9
208964.546–82.944.132–59.5
209065.842.8–80.545.431.4–62
209166.745.3–84.745.630.5–64
209264.838.5–82.347.228.9–62.8
209363.644.7–8345.929.9–62.9
209462.445–8245.931.4–64.4
20956643.6–83.546.431.4–63.6
20966542.9–85.847.934.2–66.4
209765.844.9–84.448.633.7–65
209864.647.9–84.24832.2–65.5
209967.742.2–81.947.130.3–64.2
210065.142.5–83.247.933–65.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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