イタリアと韓国の比較

イタリアと韓国の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、イタリアが 26.3 夜、韓国が 68.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値は韓国のほうが 42.7 夜 高く、イタリアの 2.62 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

イタリアと韓国の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、イタリアが 26.3 夜、韓国が 68.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値は韓国のほうが 42.7 夜 高く、イタリアの 2.62 倍でした。
イタリア韓国CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で韓国のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にイタリアが 65.1 夜、韓国が 96.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年イタリア韓国
201426.368.9
201324.769.7
201224.867.7
201124.665.3
201027.168.3
200923.765.8
200824.163.7
200721.564.2
200624.664.8
200522.565.1
200424.566.8
200323.863.2
200220.663.3
200120.863.4
200021.761.7
199920.364.2
199818.960.7
199718.960.4
199618.961.2
199517.955.2
199417.454.8
199316.349.2
199215.150.7
19911856.9
199018.258.8
198916.658.7
198815.555.6
19871652.6
19861551.4
198514.553.1
198415.750.4
198315.346.8
198214.154
198115.353.9
198015.951.6
197914.552.6
197816.556.4
197713.551.8
197613.852.8
19751454.6
197414.852.7
197313.550.4
197213.751.8
197115.349.7
19701450.4
196914.555.2
196813.851.7
196713.657.3
196613.252.9
196512.852.8
196413.252.2
196314.257.9
196215.553.3
196113.958.2
196014.955.2
195916.654.8
195814.456
195715.555.8
195616.759.1
195516.655.7
195415.754
195315.455.4
195216.657
19511654.7
195015.359.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年イタリア韓国
20153021.7–40.468.656.8–82
201629.618–42.270.353.5–81.8
201731.820.2–43.770.559.5–82.9
20183122–44.369.156.9–81.2
201931.521.3–43.274.663.1–84.4
202031.619.7–44.37157.6–83
20213420.8–46.970.252.7–84.1
202237.121.3–50.672.563–81.2
202333.121.3–47.474.563.2–84.2
202435.521.6–48.473.558.6–87.1
202537.720.5–51.175.762.3–87.1
202638.926.6–52.27564–88.4
202734.322.4–49.774.163.4–88.9
202837.724.4–53.177.361.5–87.9
202937.824.9–5575.463.1–86.7
203037.925.7–54.775.364.5–87.6
203137.223.8–5176.763.6–87.3
203239.226.2–53.876.761–89.2
203340.426–50.378.860–92.7
203442.525.1–57.277.264.7–87.2
203542.728.9–58.38168.9–92.1
203641.127.7–59.981.964.1–95
20374328.1–54.878.465.8–89.3
203841.628.5–61.378.866.9–89.4
20394129.4–56.477.564.7–89.2
204042.428.1–59.180.567.4–92.7
204141.927.2–58.780.966.4–97.7
204243.529.6–5982.469.1–95
20434528.7–59.583.268.5–97.9
204444.929.4–59.983.169.3–91.6
204545.230.3–59.28170.4–92.2
20464627.3–62.48668.3–95.2
204749.132.4–63.683.469.7–96.7
204846.228.3–65.782.769.2–95.2
204948.229.5–65.781.669–96.8
205049.536.4–64.481.569.8–93.8
205148.831.6–68.384.572.7–98.8
205250.330.9–68.183.167.8–98.5
205348.235.9–6786.969.8–98.1
205449.435.3–66.184.773.3–97.5
205552.233.7–67.786.570.8–101.3
205650.836.2–71.685.874.5–99.8
205750.232.8–65.687.976.1–100.7
205855.337.5–70.886.275.2–99.4
205951.934.5–74.186.766.9–100.4
206052.938.2–68.186.371.9–101.9
206154.338.3–69.88974.8–99.5
206253.936.9–6987.772.3–102.2
206356.437.6–72.186.774.6–101.2
206455.938.5–71.386.673.6–100.3
20655537.3–73.391.575.3–102.2
206653.935.8–73.889.272.6–100.5
206761.141.2–76.690.372.7–102.6
206856.241.7–7390.473.8–106.4
206958.741.8–739174.5–102.5
207055.738.9–74.489.774.6–107
207159.637.8–76.692.674.9–107.9
207259.643.5–74.690.976.6–103.9
207356.939.4–71.691.376.2–104
207454.836.7–73.791.974.6–107
207556.941.8–75.494.576.4–103.7
207659.941.9–77.793.477.5–105.6
207757.437.9–74.195.776.3–107.2
207860.540.5–80.793.576.9–110.5
207960.637.1–83.391.179.2–105.7
208059.743.1–7892.481.7–107.1
20815943.7–78.993.878–108.8
208263.945.5–80.296.279.9–110.1
208360.842–79.794.481.1–108
208462.547.3–82.191.574.4–107.3
208565.246.3–799481.4–107.4
208664.445.6–80.193.678.5–111.5
208763.743.8–8494.480.9–113.5
208867.247.4–84.493.779.8–108.5
208964.546–82.994.478.9–107
209065.842.8–80.597.979.5–109
209166.745.3–84.795.280.6–107.7
209264.838.5–82.39580–106.3
209363.644.7–8395.379.5–109.9
209462.445–8292.279.8–111
20956643.6–83.594.884–112.2
20966542.9–85.8100.481–113.2
209765.844.9–84.497.278.6–108.8
209864.647.9–84.297.479.9–110.4
209967.742.2–81.995.879.9–109.3
210065.142.5–83.296.381.6–113.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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