イタリアとスーダンの比較

イタリアとスーダンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、イタリアが 0.5 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.5 日 高く、イタリアの 380 倍でした。

年間日数 · CMIP6

イタリアとスーダンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、イタリアが 0.5 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.5 日 高く、イタリアの 380 倍でした。
イタリアスーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にイタリアが 9.6 日、スーダンが 230.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年イタリアスーダン
20140.5184
20130.2179.8
20120.2180.9
20110.3183.5
20100.4181.3
20090.3175.7
20080.3173.9
20070.1171.9
20060.2171.2
20050.1169.5
20040.3171.6
20030.2172.7
20020.1173.6
20010.1177.8
20000.2170.3
19990.1170.7
19980.1166
19970.1169.3
19960.1165.5
19950.1165.1
19940162.2
19930154.5
19920154.3
19910165.3
19900.1166.6
19890164.1
19880164.2
19870163.3
19860166.1
19850159.7
19840158
19830157
19820155.1
19810162.1
19800.1161.1
19790160.4
19780155.5
19770157.9
19760157.3
19750153.9
19740155.3
19730161.4
19720156.2
19710153.4
19700156.8
19690.1153.8
19680154.6
19670148.4
19660153
19650154.2
19640.1148.7
19630146.1
19620155.9
19610158.5
19600161.3
19590.1158.4
19580156.7
19570159.4
19560157.7
19550.1154.7
19540158.7
19530.1156.3
19520.1156.1
19510158.9
19500.1155.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年イタリアスーダン
20150.40.1–1.7183.4158.5–201.6
20160.40–2.6179.1156.3–200.8
20170.60–3.2184.1159.3–204.4
20180.60.1–3.2178.9156–204.1
20190.80.1–2.4181.9158.3–204.8
20200.60–3182.3159.2–205.5
20210.70–3.2183.1159.4–206.8
20220.90–4.3187.9165.4–207.6
20230.70–3.4185.3162.7–207.9
20241.10–3.9192.2168–211.3
20250.90.1–4.3188.6166.8–209.3
202610.1–6.1188.5157.9–211.8
20270.90–3.8189.2157–211.6
20281.40.2–5189.6162.9–211.3
20291.20.1–5.5190.4166.6–209.3
20300.90.1–4.8191.6170.8–214.6
203110.1–4.1192.2167.3–218
20321.20.3–4.7191.2169.9–210.3
20331.60–4.3195.3172.4–216.8
20341.70.2–6.9197.1168.8–222.4
20351.90.2–6.5196.4168.7–221.2
20361.90.2–7191.3171.4–213.6
20371.90.4–6.2198173.5–220.2
20381.90.2–7.5200.4179.8–221.2
203920.3–5.6199.5171.5–218.6
20402.20.3–6.7196.3172.7–217.9
20412.10.3–7202.2174.1–221.8
20421.80.2–6.9201.6175.8–224.1
20432.10.2–5.7198.7169.7–224.3
20442.40.4–6.4198.3173.4–222.2
20452.10.2–6.2203.4179.1–224.6
20462.70.5–8.8210.2177.8–229.9
20473.30.9–8.1206.2180.9–228.4
20482.10.1–9.3204.6180–231.3
20492.80.3–9.4204.3178.2–227.3
20503.80.8–8.5205.3180.8–234.5
20513.20.6–11.6206.2186–229.8
20522.90.2–9.6209182–231.9
205330.6–9.8208.7181.2–230.7
20543.70.4–11.5211180.1–231.4
20553.30.3–10.2212.3184–233.5
20563.40.9–11.1208.5182.4–235.7
20573.10.6–8.5213.2186.4–240.1
20584.80.6–12.3213.4183–233.4
20594.20.6–12.5214.6189.2–242.4
20603.80.9–11.3213.7189.1–241.7
20614.51.2–10.3214.5186.1–239.4
20624.50.8–10.7214.4187–241.2
20635.70.8–13.2212.5181.1–235.9
20645.51–13.9214.9189.9–242.2
20654.80.9–13217.2195.4–238.5
20664.40.6–12.7217.1190.9–246.3
20677.31.3–17216.5188.1–243.9
20685.71.2–13.8216.7193.9–247.6
20696.11.5–11.5216.1187.6–243.2
20705.71.3–15.6219.4189.5–241.3
20717.11.2–15.6224.1190.5–247.8
20726.52.1–14.7222.3196.2–245.1
20734.51.1–11.8221.8196.1–246.8
20745.30.7–12.8218.1183.5–249
20755.81.3–18221.9188.6–243.6
20765.81–15.9222.4196.4–250.8
20775.81.5–14.7225.8194.6–252.8
20785.41.4–20.3224.1196.8–250.7
20796.71.2–20220.7194.1–245.3
20806.41.8–17.3225.9191.3–250
208161.5–16.9225.1197.7–250.3
20829.42.3–18.9222.6195.3–249.8
20836.11.1–15.3228.1199.6–251.9
20847.72.6–20.2224.5194.9–252.9
20858.22.7–17.8226.3199.3–251.5
20868.12.4–18.1225.2193.1–258.3
20878.12–20222.9190.2–250.1
208810.63.1–22.1220.4194.2–256.8
20899.23–22.4227195.7–249.8
20908.62.9–17.7229198.7–254.5
20919.73–19.4227196.4–254.1
20926.70.5–17.5227.2200.5–253.1
20936.42–17.4227.5203–252.1
20947.62–19.9231.9201.3–256
20959.71.3–19.2228.4202.1–255
20967.61.6–21.4226.4198.4–255.9
20978.61.8–18.9225.9196.5–255.7
20989.92.4–19227.8194.4–253.4
20999.51.7–19.7229.5200.7–257.4
21009.62.4–20.4230.7199.7–256.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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