コートジボワールとマリの比較
コートジボワールとマリの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、コートジボワールが 341.6 夜、マリが 250.2 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコートジボワールのほうが 91.4 夜 高く、マリの 1.37 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコートジボワールのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコートジボワールが 359.6 夜、マリが 283.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | コートジボワール | マリ |
|---|---|---|
| 2014 | 341.6 | 250.2 |
| 2013 | 339.6 | 247.3 |
| 2012 | 342.3 | 253.1 |
| 2011 | 340.1 | 251.9 |
| 2010 | 338.6 | 250.4 |
| 2009 | 337.3 | 248 |
| 2008 | 337.1 | 247.8 |
| 2007 | 336.7 | 248.1 |
| 2006 | 336.6 | 245.5 |
| 2005 | 337.6 | 244.3 |
| 2004 | 334.8 | 243.9 |
| 2003 | 337.3 | 247.1 |
| 2002 | 336.1 | 245.8 |
| 2001 | 339.5 | 245.6 |
| 2000 | 334.6 | 243.2 |
| 1999 | 331.3 | 242.4 |
| 1998 | 332.7 | 240.6 |
| 1997 | 331.8 | 240.7 |
| 1996 | 329.9 | 236.4 |
| 1995 | 330.5 | 238 |
| 1994 | 327.9 | 236.2 |
| 1993 | 327.2 | 235.1 |
| 1992 | 322 | 232 |
| 1991 | 331.7 | 238.7 |
| 1990 | 334 | 241 |
| 1989 | 328.9 | 236.3 |
| 1988 | 327.5 | 234.7 |
| 1987 | 327.9 | 236.1 |
| 1986 | 329.2 | 237.1 |
| 1985 | 324.9 | 235.3 |
| 1984 | 325.8 | 233 |
| 1983 | 325.4 | 231.2 |
| 1982 | 324 | 234.9 |
| 1981 | 327 | 233.9 |
| 1980 | 323.1 | 231.5 |
| 1979 | 327.1 | 233.8 |
| 1978 | 324.2 | 234.8 |
| 1977 | 325.5 | 233.6 |
| 1976 | 321.7 | 231.7 |
| 1975 | 322.8 | 232.4 |
| 1974 | 322 | 229.7 |
| 1973 | 323.8 | 230.3 |
| 1972 | 322.4 | 230.7 |
| 1971 | 322 | 229.5 |
| 1970 | 322.2 | 229.9 |
| 1969 | 320.9 | 227.3 |
| 1968 | 319.8 | 230.5 |
| 1967 | 317.1 | 229 |
| 1966 | 318.4 | 228.1 |
| 1965 | 320 | 230.2 |
| 1964 | 314.7 | 228.9 |
| 1963 | 317.4 | 228.2 |
| 1962 | 324.1 | 231.7 |
| 1961 | 323.1 | 231.6 |
| 1960 | 325.5 | 235.1 |
| 1959 | 322.1 | 231.8 |
| 1958 | 322.4 | 231.8 |
| 1957 | 321.2 | 233.3 |
| 1956 | 321.2 | 230.7 |
| 1955 | 320.1 | 230.6 |
| 1954 | 325.6 | 232 |
| 1953 | 322.9 | 228.3 |
| 1952 | 319.4 | 229.2 |
| 1951 | 323.9 | 231.4 |
| 1950 | 317.8 | 228.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | コートジボワール | マリ |
|---|---|---|
| 2015 | 339.1321.9–350.7 | 247.9231.5–264.7 |
| 2016 | 339.9324.6–349.1 | 248231.3–262.6 |
| 2017 | 340.5322.4–349.6 | 252.7233.6–268.2 |
| 2018 | 341.6327.4–351.6 | 254.2236.4–269 |
| 2019 | 338.5323.6–350.3 | 251.6233.5–272.3 |
| 2020 | 340.6324.2–352.9 | 251.3231.2–270.7 |
| 2021 | 340.8325.2–353.8 | 254.8238.5–270 |
| 2022 | 344327.2–353.4 | 257237.8–275.3 |
| 2023 | 341.2327.2–352.6 | 254.2239.6–269.2 |
| 2024 | 344.9331–353.9 | 259.3242.3–276.8 |
| 2025 | 342.4327.8–352.1 | 256.2239.2–272.3 |
| 2026 | 342.3326.6–353.3 | 256.8237.2–277.8 |
| 2027 | 343.9325.6–352.9 | 258.5240.3–273.1 |
| 2028 | 347.4333.6–355.5 | 259.7243.6–273.9 |
| 2029 | 347.2332.4–355.2 | 260.8240.3–275.3 |
| 2030 | 347.2332.1–353.8 | 258.1237.5–272.6 |
| 2031 | 349.3333.1–357.2 | 262.2243.4–280.6 |
| 2032 | 347.8331.5–356.9 | 260.5242.1–278.2 |
| 2033 | 348332.6–360.4 | 262.1241.7–280.3 |
| 2034 | 346.6331.7–355.8 | 260.7242–275.3 |
| 2035 | 348.9333.7–357.8 | 261.5244.8–283.6 |
| 2036 | 350.5332.7–359.1 | 262.5244.6–281.1 |
| 2037 | 349.8334.6–357.5 | 264.5245.2–279.6 |
| 2038 | 351.3338.9–358.2 | 266246.7–283.2 |
| 2039 | 350.6333.1–358.9 | 262.3245–281.6 |
| 2040 | 351.1336.2–359.6 | 263.6247.5–279.6 |
| 2041 | 350.8335.9–358 | 264.6250.8–283.1 |
| 2042 | 349.8337.3–358.6 | 265.7245.9–283.5 |
| 2043 | 348.4336.1–357.8 | 264.8246.9–278.8 |
| 2044 | 350.3337.5–359.2 | 269.3247.4–284.7 |
| 2045 | 351339.5–359.5 | 265.6248.9–283.7 |
| 2046 | 351.7337.6–358.6 | 269.8247.5–286.4 |
| 2047 | 352335.4–360.1 | 271.9251.2–290.3 |
| 2048 | 351.6339.9–360.3 | 270.4254.4–288.2 |
| 2049 | 353339.6–360.9 | 272252.1–288.2 |
| 2050 | 352340.6–359.3 | 269.5250.6–286.4 |
| 2051 | 353340.5–360.5 | 268.8251.7–286.9 |
| 2052 | 352339–359.8 | 270.1252.7–292.1 |
| 2053 | 352.7339–360.5 | 269.3249.2–288.8 |
| 2054 | 354.7339.5–360.9 | 270.3251.7–290.6 |
| 2055 | 353.4343.4–360.8 | 270.9252.7–288.1 |
| 2056 | 355.9339.6–362.8 | 273248.6–291.4 |
| 2057 | 356.3343–362 | 275.5255.2–295 |
| 2058 | 354.3344.5–361.3 | 271252.7–293.2 |
| 2059 | 355343.4–361.7 | 274.5259.3–299.6 |
| 2060 | 354.6343.3–362.1 | 273.5258–293.7 |
| 2061 | 354.6341.3–362.5 | 275.4257–298 |
| 2062 | 354.4340.8–361.3 | 270.8251.7–291.8 |
| 2063 | 355.4345.2–362.1 | 275.9256.6–292.2 |
| 2064 | 356.1344.6–362.9 | 276.4256.6–298.4 |
| 2065 | 355.5346.4–362.4 | 275.3256–295.1 |
| 2066 | 355.2344.5–361.2 | 276.9260–296.5 |
| 2067 | 355.3341.4–361.8 | 272.6255.4–293.3 |
| 2068 | 357.3346.3–363.6 | 277.5258.1–296.5 |
| 2069 | 355344.3–362.7 | 276.1257.7–293.3 |
| 2070 | 355.6344.2–362.3 | 277.2256.6–296.6 |
| 2071 | 356.8344.7–362.9 | 277.2258.4–295.6 |
| 2072 | 357.7346.2–363.1 | 281.9263.8–298.9 |
| 2073 | 356.6345.2–362.2 | 276.8257.9–296.8 |
| 2074 | 354.4342.1–362.7 | 277.7258.7–295.9 |
| 2075 | 356343.7–362.5 | 278.5260.1–298.5 |
| 2076 | 357.4348.5–363.3 | 278.1261.1–294.2 |
| 2077 | 358.1347.7–362.8 | 283.8263.1–302.3 |
| 2078 | 357.3346.8–363.2 | 283.8263.5–299.4 |
| 2079 | 357.4346.6–363.6 | 278.9259.2–300.6 |
| 2080 | 359.1349.4–364.7 | 281.2262.1–299.4 |
| 2081 | 358.8347.5–363.5 | 279.1259.3–301.8 |
| 2082 | 357346.9–363.4 | 280.2260.2–298.4 |
| 2083 | 357.8349.5–363.1 | 280.8260.8–302.3 |
| 2084 | 358.8349.3–363.4 | 280.4263.8–301 |
| 2085 | 359.7350.1–364 | 284.6259.2–303 |
| 2086 | 359347.7–363.8 | 281.9262.8–302.4 |
| 2087 | 358.8348.8–364.1 | 279.7258.8–302.8 |
| 2088 | 358347.4–363.7 | 282.3260.7–303.3 |
| 2089 | 357.4347.3–363.5 | 283.4262.4–300.5 |
| 2090 | 358.8346.1–363.9 | 283.9259.8–301.9 |
| 2091 | 358.3349.1–363.3 | 283.1260.4–304.8 |
| 2092 | 359.2347.5–364 | 281.6259.7–303.1 |
| 2093 | 359349.8–363.8 | 284.8265.8–305.4 |
| 2094 | 359.3350.1–363.1 | 284.6262.8–305.6 |
| 2095 | 358.1349.7–364 | 283.6262–304.6 |
| 2096 | 358.8348.3–365.1 | 284.9263.3–306.3 |
| 2097 | 358.9342.5–362.5 | 280261–300.5 |
| 2098 | 357.8348.1–363.6 | 282.5262–302.1 |
| 2099 | 359.2349.5–363.2 | 285.3266.2–305.4 |
| 2100 | 359.6348.3–363.8 | 283.6262.8–304.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
コートジボワールとマリの比較
健康
人々
- 人口コートジボワール：3120万 人（2023 年）マリ：2380万 人（2023 年）
- 人口増加率コートジボワール：2.45%（年率）（2023 年）マリ：2.97%（年率）（2023 年）
- 出生率コートジボワール：4.28 人（女性 1 人あたり）（2023 年）マリ：5.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口コートジボワール：54.6%（2025 年）マリ：32.2%（2025 年）
- 年齢中央値コートジボワール：18.1 年（2023 年）マリ：15.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口コートジボワール：2.6%（2023 年）マリ：2.4%（2023 年）
- 純移動率コートジボワール：0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）マリ：-1.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費コートジボワール：GDP 比 0.77%（2025 年）マリ：GDP 比 3.87%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）コートジボワール：$7.21億（2025 年）マリ：$8.83億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費コートジボワール：$24（2025 年）マリ：$38（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費コートジボワール：3.8%（政府支出比）（2025 年）マリ：14.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数コートジボワール：27,000 人（2020 年）マリ：41,000 人（2020 年）
- 国力コートジボワール：0.16%（世界の国力比）（2022 年）マリ：0.1%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合コートジボワール：0.25%（労働力比）（2020 年）マリ：0.54%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入コートジボワール：1500万 TIV（2025 年）マリ：6400万 TIV（2025 年）