コートジボワールとセネガルの比較

コートジボワールとセネガルの都市人口

2025 年の都市人口は、コートジボワールが 54.6%、セネガルが 55.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はセネガルのほうが 1.2 ポイント 高く、コートジボワールの 1.02 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

コートジボワールとセネガルの都市人口2025 年の都市人口は、コートジボワールが 54.6%、セネガルが 55.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はセネガルのほうが 1.2 ポイント 高く、コートジボワールの 1.02 倍でした。
コートジボワールセネガル国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 2022 年にコートジボワールを上回って以来、セネガルのほうが高くなっています。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にコートジボワールが 72.7%、セネガルが 63.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年コートジボワールセネガル
202554.655.8
20245455.2
202353.454.7
202252.953.4
202152.352.2
202051.851.1
201951.449.9
201850.948.9
201750.447.9
201649.947.1
201549.546.3
20144945.6
201348.645
201248.144.5
201147.744.1
201047.243.6
200946.843.2
200846.442.9
200745.942.5
200645.542.2
200545.141.9
200444.741.6
200344.341.4
200243.941.1
200143.540.9
200043.140.7
199942.740.5
199842.440.3
19974240.1
199641.640
199541.339.8
19944139.7
199340.639.5
199240.339.3
19914039.1
199039.739
198939.438.7
198839.138.5
198738.938.3
198638.638
198538.437.7
198438.237.4
19833837
198237.736.7
198137.536.3
198037.236
197936.935.6
197836.435.2
197735.334.8
197633.734.4
197532.233.9
197431.233.5
197330.333
197229.532.5
197128.831.9
197028.231.3
196927.530.4
196826.929.4
196726.228.3
196625.427.2
196524.526.1
196423.525
196322.324.1
196221.123.3
196119.822.9
196018.422.6
195917.222.5
19581622.3
195714.922.2
195613.822.1
195512.922.1
195412.222
195311.521.9
195210.921.8
195110.421.7
19509.921.7
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年コートジボワールセネガル
202655.156.3
202755.756.8
202856.357.3
20295757.8
203057.658.3
203158.258.8
203258.959.2
203359.559.6
203460.260.1
203560.960.5
203661.660.9
203762.361.2
20386361.6
203963.761.9
204064.562.2
204165.262.5
20426662.8
204366.863
204467.663.2
204568.463.4
204669.263.5
204770.163.7
204870.963.8
204971.863.8
205072.763.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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