コートジボワールとソマリアの比較

コートジボワールとソマリアの純移動率

2023 年の純移動率は、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、ソマリアが 2.5(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はソマリアのほうが 2.3(人口 1,000 人あたり) 高く、コートジボワールの 13 倍でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コートジボワールとソマリアの純移動率2023 年の純移動率は、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、ソマリアが 2.5(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はソマリアのほうが 2.3(人口 1,000 人あたり) 高く、コートジボワールの 13 倍でした。
コートジボワールソマリア国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2023 年にコートジボワールを上回って以来、ソマリアのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コートジボワールが 93 位、ソマリアが 62 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、ソマリアが -0.6(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コートジボワールソマリア
20230.22.5
20220.9-5.2
202102.1
2020-0.44.6
20190.13.3
20180.22.6
2017-02.6
20160.78.6
20150-1.2
2014-0.90.5
2013-10.51.6
2012-9.9-4.2
2011-8.7-26.4
2010-8.1-7.2
2009-7.6-8.5
2008-7-8.7
2007-6.20.7
2006-6.1-6.1
2005-5.8-0.6
2004-5.61.7
2003-5.23.3
2002-4.91.3
2001-4.24.4
2000-3.66.1
1999-2.54.4
19986.66.8
19977.86.4
19968.1-6.1
19958.49
19948.4-7.2
19938.239.2
19927.9-27.7
19917.3-83.4
19906.6-35
19895.7-37.4
19884.7-57.5
19874.1-2.4
19864.610.7
19855.19.3
19845.59.4
19835.81.5
198261
19816-55.5
19805.711
19795.1106.9
19784.283.5
19773.10.5
19761.8-0.9
197511.8-0.5
197412.3-0.1
197312.80
197213.1-0.1
197112.3-0.5
197010.90.3
19699.30.2
19688.30.3
19678.40.4
19668.70.3
196590.7
19649.40.5
19639.80.5
1962100.5
19619.60.5
19608.50.3
19597.3-0.1
19586.2-1.1
19575.8-0.4
19565.4-0.3
19555-0.3
19544.8-0.3
19534.7-0.4
19524.80.1
19515.30.5
195060.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コートジボワールソマリア
20240.2-3.9–4.11.4-40.6–39.6
20250.3-5.4–5.60.6-48.7–42.9
20260.2-6.7–6.20.8-48.3–42.5
20270.1-7.6–7-0-48.1–44.7
20280.2-8.3–8.5-1-47.6–43.8
20290.2-8.9–8.7-0.4-45.2–44.9
20300.1-9.9–9.10.5-42.4–44.1
20310.3-9.9–9.2-0.3-45.9–45.3
20320.3-10.4–9.7-0.6-45.1–44.2
20330.4-10.8–10.2-1.4-43.6–40.7
20340.5-10.9–11.1-0.5-43–41.1
20350.4-11.4–11.30.4-44.7–43.3
20360.4-11.7–11.5-0-44.9–41.6
20370.4-12–11.90.5-45.8–41.4
20380.4-12.5–11.5-0.2-45.9–41.9
20390.4-12.2–12.4-0.7-43.7–43
20400.3-12.3–12.40.5-43.1–44.1
20410.3-13.5–12-0.3-45.5–40.8
20420.4-12.7–12.4-1.4-41.9–39.8
20430.6-13.1–12.9-0.8-42.4–37.8
20440.6-12.9–13.2-0.6-41–39
20450.3-13.5–12.9-0.6-41.5–40.6
20460.2-14–13.4-0.4-43.2–39.4
20470.2-13.4–13.6-0.2-42.3–39.1
20480.4-13.5–13.9-0.6-41.9–39.7
20490.2-14.1–13.9-1.3-40.3–39.6
20500.3-14.6–13.6-0.7-40.7–38.9
20510.4-14.6–14.1-0.5-38.2–37.2
20520.4-15.1–13.2-0.8-41.1–36.5
20530.3-15.9–13-0.4-37.7–36.3
20540.5-15.6–13.50.5-36.9–38.7
20550.4-14.7–13.70.5-36.5–38.4
20560.2-14.1–13.6-0.1-38.2–36.5
20570.2-16.3–14-0.4-38.5–35.3
20580.4-15.4–14.2-0.9-35.4–37
20590.1-15.5–13.91.1-34.1–38.6
20600.1-15.2–13.71-33.3–35.2
20610.2-16–14.2-0.4-35.4–35.7
20620.1-16.6–14-0.5-36.5–32.6
20630.3-15.9–14-0.2-33.3–34.3
20640.3-16–14.60.2-33.8–33.7
20650.4-15.5–15.60.3-33.8–36.1
20660.6-15.4–15.5-0.4-34.7–34.2
20670.3-15.5–14.2-0.5-32.4–34.2
20680.4-15.8–14.7-0.8-32.5–33.4
20690.1-16.6–15-0.3-33.5–33.3
20700.2-16.9–150.2-31–33.8
20710.2-16.2–14.7-0-31.7–33.3
2072-0-15.8–15.9-0.3-32–31.4
20730-16.4–15.1-0-30.3–31.6
20740.1-17–15.10.1-28.8–30.4
20750.3-16.5–15.1-1.1-30.9–31.1
20760.1-16.9–14.6-0.7-32–29.6
20770.1-17.8–14.30.1-30.1–29.1
20780.2-16.8–14.7-0-28.7–29.6
20790.1-16.8–15.10.1-29.3–29.1
20800.2-16.7–15.4-0.5-30.1–28.1
20810.3-16.5–15-1.4-29.8–27.2
20820.2-17–14.4-0.1-28–27.1
20830.3-17.4–14.8-0.2-28.7–27.9
2084-0-17.7–14.4-0.1-26.5–27.4
20850.2-16.3–140.5-26.6–28.8
20860.3-17–14.20.1-25.6–25.8
20870.3-17.3–14.2-0.7-25–29.4
20880.3-17–14.3-0.7-27.7–24.9
20890.5-17.9–14.3-0.8-27.2–27.5
20900.6-17.4–14.50.2-26.9–27.3
20910.6-16.9–15.10.2-26.1–27.1
20920.5-17.8–15.3-0.2-24.6–26.1
20930.3-17.5–15-0.2-22.9–25.8
20940.4-17.7–16-0.2-23.6–25.6
20950.3-17.7–15-0.3-22.9–23.7
20960.3-18.2–14.90-22.4–23.5
20970.1-18.1–14.4-0.5-23.4–24.8
20980.3-19–14.5-0.3-23–22.4
20990.2-19.6–14.7-0-22.7–23.8
21000.2-19.3–15-0.6-21.6–22.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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