コートジボワールとスーダンの比較

コートジボワールとスーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 27.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

コートジボワールとスーダンの純移動率2023 年の純移動率は、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 27.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
コートジボワールスーダン国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にスーダンを上回って以来、コートジボワールのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)コートジボワールが 93 位、スーダンが 224 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にコートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -0.8(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コートジボワールスーダン
20230.2-27
20220.9-0.5
202100.7
2020-0.4-1.4
20190.1-0.9
20180.22.8
2017-010.3
20160.72.1
201501.7
2014-0.92.4
2013-10.5-5.1
2012-9.9-6.3
2011-8.7-9.6
2010-8.1-9.6
2009-7.6-2.3
2008-7-2.2
2007-6.2-6.2
2006-6.1-6.6
2005-5.8-6.4
2004-5.6-6.1
2003-5.2-9.4
2002-4.9-6.2
2001-4.2-6.1
2000-3.6-5.9
1999-2.5-5.8
19986.6-5.7
19977.8-5.8
19968.1-12.3
19958.4-5.9
19948.4-6
19938.2-7.1
19927.9-11.8
19917.3-11.6
19906.6-11.6
19895.7-11.2
19884.7-11.1
19874.1-11.1
19864.6-12.1
19855.1-11.2
19845.5-11.2
19835.8-2.8
198266.7
198165.4
19805.712.2
19795.17.4
19784.211.3
19773.13.9
19761.81.5
197511.84.5
197412.30.4
197312.813.3
197213.10.2
197112.3-0.3
197010.90.4
19699.30.2
19688.30.3
19678.40.4
19668.70.3
196590.6
19649.40.5
19639.80.5
1962100.5
19619.60.5
19608.50.3
19597.3-0.1
19586.2-1.1
19575.8-0.4
19565.4-0.3
19555-0.3
19544.8-0.3
19534.7-0.4
19524.80.1
19515.30.5
195060.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年コートジボワールスーダン
20240.2-3.9–4.1-10.8-19.6–-2.3
20250.3-5.4–5.65.6-17–16
20260.2-6.7–6.24.7-18.1–15.9
20270.1-7.6–7-2.2-17.1–14.1
20280.2-8.3–8.5-2.1-18–14.4
20290.2-8.9–8.7-1.9-18.4–14
20300.1-9.9–9.1-1.7-19.3–12.8
20310.3-9.9–9.2-1.6-18.6–13.3
20320.3-10.4–9.7-1.5-18.7–13.1
20330.4-10.8–10.2-1.2-18–13.5
20340.5-10.9–11.1-1.3-18.4–14.1
20350.4-11.4–11.3-1.2-18.4–13.2
20360.4-11.7–11.5-1.3-17.6–14
20370.4-12–11.9-1.2-17.4–13.3
20380.4-12.5–11.5-1.4-17–13.8
20390.4-12.2–12.4-1.4-16.6–13.7
20400.3-12.3–12.4-1.3-17.5–13.6
20410.3-13.5–12-1.1-17–13.4
20420.4-12.7–12.4-1.2-17–13.3
20430.6-13.1–12.9-1.1-16.4–13.2
20440.6-12.9–13.2-1.1-15.9–13.3
20450.3-13.5–12.9-1-16.7–13.5
20460.2-14–13.4-1.1-16.3–13.9
20470.2-13.4–13.6-1.2-16.5–13.5
20480.4-13.5–13.9-1.2-16.1–13
20490.2-14.1–13.9-0.8-16.9–13.2
20500.3-14.6–13.6-0.9-15.6–13.2
20510.4-14.6–14.1-1-15.7–13.6
20520.4-15.1–13.2-1-16.3–13.8
20530.3-15.9–13-1.1-16.4–14
20540.5-15.6–13.5-0.9-16.6–13.5
20550.4-14.7–13.7-1-16.9–13.7
20560.2-14.1–13.6-1.2-15.5–13.8
20570.2-16.3–14-1.2-16.2–13.9
20580.4-15.4–14.2-1.1-15.5–14.2
20590.1-15.5–13.9-1.2-15.9–13.7
20600.1-15.2–13.7-1.1-16.4–13.2
20610.2-16–14.2-1.1-15.3–14.5
20620.1-16.6–14-0.9-15.1–14.2
20630.3-15.9–14-1-15.4–14.7
20640.3-16–14.6-1-15.5–13.8
20650.4-15.5–15.6-1.2-15.2–13.7
20660.6-15.4–15.5-0.9-15.2–13.2
20670.3-15.5–14.2-0.9-16.1–13.2
20680.4-15.8–14.7-1.2-16.5–14.2
20690.1-16.6–15-1-16.3–13.4
20700.2-16.9–15-1.1-16–13.9
20710.2-16.2–14.7-0.9-15.9–12.8
2072-0-15.8–15.9-0.9-15.8–14
20730-16.4–15.1-0.9-15.8–13.8
20740.1-17–15.1-0.9-16.5–13.9
20750.3-16.5–15.1-1-16.1–14.4
20760.1-16.9–14.6-1.2-16.2–14.5
20770.1-17.8–14.3-1-15.3–13.3
20780.2-16.8–14.7-0.9-15.7–14
20790.1-16.8–15.1-1.1-15.8–14
20800.2-16.7–15.4-1.1-16.1–13.8
20810.3-16.5–15-1.1-15.1–14.2
20820.2-17–14.4-0.9-15.3–14.3
20830.3-17.4–14.8-0.8-15.2–14.2
2084-0-17.7–14.4-0.7-15.8–13.8
20850.2-16.3–14-0.8-15.1–14
20860.3-17–14.2-0.7-15.6–13.6
20870.3-17.3–14.2-0.7-14.8–13.4
20880.3-17–14.3-0.8-15.3–14.2
20890.5-17.9–14.3-0.9-15–13.8
20900.6-17.4–14.5-1-15.3–13.9
20910.6-16.9–15.1-1-15.5–14.3
20920.5-17.8–15.3-0.8-14.8–13.9
20930.3-17.5–15-1-15.3–14.5
20940.4-17.7–16-1.3-15.6–14.5
20950.3-17.7–15-0.9-15.7–13.7
20960.3-18.2–14.9-1-15.6–14.2
20970.1-18.1–14.4-0.8-15–14.2
20980.3-19–14.5-0.8-14.7–14.6
20990.2-19.6–14.7-0.9-15.3–15.2
21000.2-19.3–15-0.8-15.2–14.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

コートジボワールとスーダンの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境