カザフスタンとポーランドの比較

カザフスタンとポーランドの純移動率

2023 年の純移動率は、カザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はポーランドのほうが 0(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

カザフスタンとポーランドの純移動率2023 年の純移動率は、カザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はポーランドのほうが 0(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
カザフスタンポーランド国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2018 年にカザフスタンを上回って以来、ポーランドのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)カザフスタンが 125 位、ポーランドが 124 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にカザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ポーランドが -0.1(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年カザフスタンポーランド
2023-0.2-0.2
20222.325.2
2021-0.50.1
2020-0.40.1
20190.10.2
2018-0.4-0
20171.1-0.6
20160.5-0.1
2015-0.10.1
2014-0.60.1
2013-0.20.3
2012-0.30.1
2011-0.21.2
2010-0.43.1
2009-0.5-0.2
2008-2.3-1.1
2007-1.6-1.3
2006-1.3-1.8
2005-1.3-1.1
2004-1.4-1
2003-1-0.5
2002-0.5-0.4
2001-0.5-0.4
2000-0.6-0.4
1999-3.9-1.4
1998-31.2-1
1997-30-1.2
1996-28.6-1.2
1995-24.7-1.4
1994-30.5-1.1
1993-16.9-1.3
1992-12.4-1.2
1991-6-1.5
1990-6-1.3
1989-4.2-1.3
1988-1.5-2.7
1987-2-0.9
1986-1.4-0.6
1985-6.4-0.7
1984-6.1-0.5
1983-5.4-0.7
1982-5-1
1981-4.9-0.5
1980-4.5-1.2
1979-4-0.6
19788.9-1.8
19779.4-1
19769.1-0.8
19751.9-0.9
19742.1-0.5
19732.3-0.9
19724.2-0.5
19715.1-1
19705.8-2.1
19696.4-0.8
19688.9-0.4
19679.1-0.8
19669-0.5
19659.4-0.7
19649.2-0.8
19639.1-0.4
19629-1
19618.8-0.7
19608.9-0.2
19599.3-0.8
19588.70.6
19579.73.5
195610.2-1.1
195510.6-1
195411.1-1
195311.4-1
195212.4-0.9
195113.2-0.8
195013.7-0.7
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年カザフスタンポーランド
2024-0.4-9.1–7.6-6.2-8.7–-4.1
2025-0.4-11.4–9.9-8.7-11.9–-5.8
2026-0.6-14.8–11.2-0.2-2.6–2.6
2027-0.5-15.7–13.4-0.2-2.8–2.8
2028-0.2-16.1–15.8-0.2-2.9–2.8
2029-0.3-17.1–15.6-0.2-2.8–2.9
2030-0.3-18.7–16.4-0.2-2.8–2.9
2031-0.4-19–16.1-0.2-3.1–2.8
2032-0.1-19.1–16.9-0.1-3.2–2.9
2033-0.3-18.5–16.9-0.1-3.3–3.1
2034-0.4-18.4–17.2-0.1-3.5–3.3
2035-0.5-19.9–16.5-0.1-3.2–3
2036-0.5-20.7–17.2-0.2-3.4–2.8
2037-0.7-20.4–17.5-0.1-3.4–3
2038-0.6-21.3–18.2-0.1-3.3–3.1
2039-0.7-21.8–18.1-0.2-3.4–3.1
2040-0.5-21.5–19.7-0.2-3.4–3.4
2041-0.8-22.1–18.9-0.1-3.5–3.4
2042-0.7-21.7–19-0.2-3.5–3.6
2043-0.6-21.3–19.3-0.2-3.5–3.4
2044-0.6-21.8–20.3-0.1-3.6–3.3
2045-0.6-22–19.9-0.1-3.7–3.4
2046-0.6-21.5–20-0.1-3.6–3.4
2047-0.4-21.1–19.4-0.1-3.7–3.4
2048-0.5-23.6–20.1-0.1-3.7–3.2
2049-0.7-23.5–18.3-0.1-3.9–3.2
2050-0.6-22.3–19.6-0.1-3.5–3.2
2051-0.5-23.5–19.5-0.2-3.5–3.2
2052-0.4-23.9–19.3-0.1-3.5–3
2053-0.2-23.5–19.7-0.2-3.6–3.3
2054-0.5-23.9–19.5-0.1-3.3–3.1
2055-0.3-23.8–19.9-0.2-3.6–3.2
2056-0.3-23.2–20.1-0.2-3.4–3.2
2057-0.8-23.7–18.3-0.1-3.3–3.1
2058-0.7-22.4–19.4-0.1-3.4–3.1
2059-0.5-23.4–19.3-0.1-3.6–3.1
2060-0.6-22.7–19.2-0.1-3.3–2.9
2061-0.6-23.1–19.8-0.1-3.4–3.2
2062-0.6-22–19.8-0.1-3.4–2.9
2063-0.5-22.4–19.7-0.1-3.8–3.2
2064-0.6-23–18.8-0.1-3.7–3.1
2065-0.5-22.4–19.2-0.1-3.8–3
2066-0.7-22.1–20.7-0.1-3.6–3.2
2067-0.8-23.4–19.1-0.1-3.6–3.4
2068-0.7-22.8–18.5-0.1-3.7–3.5
2069-0.4-23.4–20.6-0.1-3.4–3.3
2070-0.7-22.5–19.9-0-3.2–3.3
2071-0.7-23.4–19.2-0.1-3.5–3.2
2072-0.8-22.3–19.8-0.1-3.5–3.3
2073-0.8-22.8–19-0.1-3.5–3.2
2074-0.5-23.5–19.7-0.1-3.6–3.4
2075-0.6-23.8–19.4-0.1-3.7–3.5
2076-0.6-22.6–19.3-0.1-3.6–3.2
2077-0.5-23.4–19.5-0.2-3.7–3.2
2078-0.5-22.9–20-0.1-3.7–3.3
2079-0.8-22.6–19-0.1-3.5–3.4
2080-0.7-22.5–19.5-0.1-3.7–3.3
2081-0.6-23.7–20.6-0.1-3.9–3.5
2082-0.9-23.3–19.7-0.1-3.5–3.5
2083-0.5-22.8–20.2-0.1-3.9–3.3
2084-0.6-23.5–20.7-0.1-3.8–3.3
2085-0.6-21.8–20.6-0.1-3.7–3.4
2086-0.5-22.6–19-0.1-4.1–3.1
2087-0.5-22.7–19.3-0.1-3.9–3.4
2088-0.7-22.6–19.2-0.1-3.7–3.2
2089-0.7-22.1–20.1-0.1-3.7–3.2
2090-0.6-23.6–19.8-0.1-4.1–3.2
2091-0.6-23.1–21.2-0.1-4.2–3.2
2092-0.6-23.7–20.9-0.1-3.5–3.4
2093-0.3-22.2–20.7-0.1-3.8–3.2
2094-0.3-22.9–20.5-0.1-3.5–3.1
2095-0.1-23.8–20.6-0.1-3.7–3.2
2096-0.2-24.4–21.1-0.1-3.7–3.4
2097-0.4-23.6–20.5-0.1-4–3.2
2098-0.3-23.4–21.4-0.1-3.8–3.1
2099-0.2-23.6–20.6-0.1-3.8–3.3
2100-0.2-22.1–22.8-0.1-3.6–3.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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