カザフスタンとルーマニアの比較

カザフスタンとルーマニアの純移動率

2023 年の純移動率は、カザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ルーマニアが -1.5(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はカザフスタンのほうが 1.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

カザフスタンとルーマニアの純移動率2023 年の純移動率は、カザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ルーマニアが -1.5(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はカザフスタンのほうが 1.2(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
カザフスタンルーマニア国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2023 年にルーマニアを上回って以来、カザフスタンのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)カザフスタンが 125 位、ルーマニアが 165 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にカザフスタンが -0.2(人口 1,000 人あたり)、ルーマニアが -1.2(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年カザフスタンルーマニア
2023-0.2-1.5
20222.34.6
2021-0.5-0.9
2020-0.4-0.7
20190.1-1.4
2018-0.4-1.7
20171.1-1.7
20160.5-1.7
2015-0.1-1.8
2014-0.6-1.8
2013-0.2-1.7
2012-0.3-1.9
2011-0.2-5.1
2010-0.4-6
2009-0.5-6.7
2008-2.3-7
2007-1.6-6.4
2006-1.3-6.3
2005-1.3-6.2
2004-1.4-5.5
2003-1-5
2002-0.5-4.9
2001-0.5-4.2
2000-0.6-4.2
1999-3.9-3.7
1998-31.2-3.7
1997-30-4
1996-28.6-3.1
1995-24.7-3.3
1994-30.5-3.4
1993-16.9-3.2
1992-12.4-2.8
1991-6-1.6
1990-6-1.7
1989-4.2-1.5
1988-1.5-2.1
1987-2-1.9
1986-1.4-2.2
1985-6.4-1.2
1984-6.1-1.1
1983-5.40.1
1982-5-0.2
1981-4.9-0.9
1980-4.5-0.8
1979-4-1.3
19788.9-1.4
19779.4-1.3
19769.10.9
19751.90.4
19742.10.3
19732.32.8
19724.23
19715.13.7
19705.83.6
19696.43.8
19688.91.7
19679.12
19669-1.4
19659.4-3.2
19649.2-3.2
19639.1-3.1
19629-3
19618.8-3
19608.9-3
19599.3-3
19588.7-3
19579.7-2.9
195610.2-0.7
195510.6-2.4
195411.1-2.1
195311.4-1.7
195212.4-1.1
195113.2-0.1
195013.70.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年カザフスタンルーマニア
2024-0.4-9.1–7.6-1.5-4.3–1
2025-0.4-11.4–9.9-1.5-5.1–1.8
2026-0.6-14.8–11.2-1.5-6–2.1
2027-0.5-15.7–13.4-1.5-6–2.8
2028-0.2-16.1–15.8-1.5-6.3–3.3
2029-0.3-17.1–15.6-1.5-6.5–3.6
2030-0.3-18.7–16.4-1.5-6.7–3.9
2031-0.4-19–16.1-1.5-7–4
2032-0.1-19.1–16.9-1.4-7.3–4.1
2033-0.3-18.5–16.9-1.5-7.3–4.3
2034-0.4-18.4–17.2-1.4-7.2–4.7
2035-0.5-19.9–16.5-1.5-7.7–4.3
2036-0.5-20.7–17.2-1.5-7.7–4.2
2037-0.7-20.4–17.5-1.5-7.9–4.7
2038-0.6-21.3–18.2-1.5-8.1–4.3
2039-0.7-21.8–18.1-1.4-8–4.4
2040-0.5-21.5–19.7-1.4-7.7–4.6
2041-0.8-22.1–18.9-1.5-8–4.9
2042-0.7-21.7–19-1.4-8–4.6
2043-0.6-21.3–19.3-1.4-8.1–5
2044-0.6-21.8–20.3-1.4-7.8–4.8
2045-0.6-22–19.9-1.4-7.7–4.9
2046-0.6-21.5–20-1.4-7.8–5.3
2047-0.4-21.1–19.4-1.5-7.9–5.1
2048-0.5-23.6–20.1-1.5-7.9–5.4
2049-0.7-23.5–18.3-1.4-7.9–5.2
2050-0.6-22.3–19.6-1.3-7.7–5.4
2051-0.5-23.5–19.5-1.4-7.7–5.2
2052-0.4-23.9–19.3-1.5-8–5.2
2053-0.2-23.5–19.7-1.3-8.3–5.4
2054-0.5-23.9–19.5-1.4-8.4–5.2
2055-0.3-23.8–19.9-1.5-8.2–5.1
2056-0.3-23.2–20.1-1.5-8–5.4
2057-0.8-23.7–18.3-1.4-8.5–5.2
2058-0.7-22.4–19.4-1.4-8.7–5.5
2059-0.5-23.4–19.3-1.4-8.6–5.3
2060-0.6-22.7–19.2-1.3-8.6–5.4
2061-0.6-23.1–19.8-1.4-8.5–5.2
2062-0.6-22–19.8-1.4-8.7–5.2
2063-0.5-22.4–19.7-1.4-8.7–5.1
2064-0.6-23–18.8-1.4-8.7–5.2
2065-0.5-22.4–19.2-1.5-8.8–5.4
2066-0.7-22.1–20.7-1.3-8.9–5.5
2067-0.8-23.4–19.1-1.3-8.6–5.6
2068-0.7-22.8–18.5-1.2-8.1–5.7
2069-0.4-23.4–20.6-1.3-8.3–5.8
2070-0.7-22.5–19.9-1.3-8.3–5.6
2071-0.7-23.4–19.2-1.3-8.3–6
2072-0.8-22.3–19.8-1.3-8.5–5.9
2073-0.8-22.8–19-1.2-8.8–5.9
2074-0.5-23.5–19.7-1.3-8.7–5.6
2075-0.6-23.8–19.4-1.3-8.9–5.9
2076-0.6-22.6–19.3-1.3-8.4–6.1
2077-0.5-23.4–19.5-1.3-8.3–5.9
2078-0.5-22.9–20-1.3-8.7–5.5
2079-0.8-22.6–19-1.3-8.2–5.7
2080-0.7-22.5–19.5-1.4-8.3–6.1
2081-0.6-23.7–20.6-1.3-8.5–6
2082-0.9-23.3–19.7-1.2-8.1–6.1
2083-0.5-22.8–20.2-1.2-8.4–6
2084-0.6-23.5–20.7-1.2-8.7–5.9
2085-0.6-21.8–20.6-1.1-8.8–6
2086-0.5-22.6–19-1.2-8.8–5.7
2087-0.5-22.7–19.3-1.1-8.6–5.6
2088-0.7-22.6–19.2-1.1-8.9–5.5
2089-0.7-22.1–20.1-1.2-8.8–5.4
2090-0.6-23.6–19.8-1.2-9–5.4
2091-0.6-23.1–21.2-1.1-8.8–5.7
2092-0.6-23.7–20.9-1.2-8.9–5.5
2093-0.3-22.2–20.7-1.2-9.3–5.4
2094-0.3-22.9–20.5-1.1-9–5.3
2095-0.1-23.8–20.6-1.1-9.1–5.6
2096-0.2-24.4–21.1-1.1-9–5.8
2097-0.4-23.6–20.5-1.1-8.9–5.7
2098-0.3-23.4–21.4-1.2-9.2–6.2
2099-0.2-23.6–20.6-1.2-9.5–5.6
2100-0.2-22.1–22.8-1.2-9.7–5.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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