ラオスとミャンマー (ビルマ)の比較

ラオスとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ラオスが 192.8 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 9.1 夜 高く、ラオスの 1.05 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

ラオスとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ラオスが 192.8 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 9.1 夜 高く、ラオスの 1.05 倍でした。
ラオスミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にラオスが 246.3 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ラオスミャンマー (ビルマ)
2014192.8201.9
2013195.1203.1
2012191.6201.1
2011193200.9
2010190.7202.1
2009189.1199
2008188.6198.1
2007185.3196.8
2006188.6198.2
2005186.1196.7
2004191.4200.3
2003183.8195.3
2002184.7196.6
2001190.3199
2000185.1197.2
1999183.9196.4
1998184.9194.7
1997184.9194.4
1996177.4191.4
1995176.6189.9
1994179.4188.8
1993170.4185
1992165.3180.5
1991178.5191.7
1990181.2191.5
1989176.1190.3
1988178.1190.7
1987177.3190.8
1986176.9189.7
1985172.3187.4
1984175.7189.1
1983166.9182.3
1982173.8186.7
1981174.1188.4
1980175.3189
1979174.1189.8
1978170.7186.8
1977172.6187.4
1976169.8185.8
1975169.3183.6
1974171.2185.5
1973177.3187.5
1972169.3184.8
1971168.6185.2
1970169.4184.9
1969171.8184.3
1968170.3183.7
1967164.6182.3
1966171.4186.2
1965168.3182.9
1964164.5180.6
1963166.3183.1
1962173187.3
1961175188.7
1960173.2187.1
1959170.1186.5
1958176.9187.1
1957171.8186.2
1956173.3187.9
1955172.8185.9
1954171.8185.7
1953171.8185
1952173.6186.1
1951175.3187.1
1950172.1186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年ラオスミャンマー (ビルマ)
2015198.2176.6–216.8205.2186.4–218.9
2016193174.6–213.8202.8186.2–218.8
2017198.1178.2–215.1203.4187.3–218.3
2018198.8178.8–218.7205.5190.9–219.9
2019200.6172.9–217.8205.2186.7–222.2
2020201.8177.8–220208.2188.5–223.5
2021204.2184–224.5208.9191.2–224.1
2022205.2182.2–225.7209.9192.7–224.9
2023206.2187.2–224.3210.6195.4–226.3
2024205.2186.3–221.9210.4193.8–226.6
2025206.1181.2–224209.9190.3–225.2
2026207.5183.6–226.9212.2194.3–229.2
2027206.4185.8–226.4212195.6–228.6
2028208.4186.8–230.5213195.7–227.2
2029215.3189.5–232.4215.3193.9–231.9
2030209.8189.3–227.8212.2194.9–228
2031211.6194.2–230.7214.3197.2–230.8
2032211.4191–229.3215199.3–229.6
2033212.8193.9–231.8215.5198.5–230.1
2034214.5190.9–236214.9198.4–233.5
2035213.3192.8–234.5214.9199.2–236.8
2036213.6191.7–231.6216198.7–234.5
2037215.7195.2–234.2217.2199.6–233.5
2038221.3202.2–238.1220.7204.8–235.1
2039216195.9–235.9219.7202.4–234.3
2040217.2196.2–235.1219.2202.9–235
2041221.3199.8–240.8220.7203.9–237.7
2042221.3200.3–239.4221.8206.1–237.2
2043218.2199.3–237.8219.5201.2–237.1
2044219.8194.2–237.9221.4201.6–239.6
2045223.9202.3–242.4223.7204.8–241.5
2046222.1198–239223.2203.2–240.2
2047225202.1–243.8224.3204.8–241.1
2048226.8204.9–247.7226.4207.7–243.8
2049226.6206–249226.5205.6–242.8
2050226.9207.5–245.6227209.3–243.5
2051229.3208.8–247.3229.6212.4–246.4
2052228.7209.4–244.4227.2208.6–244.2
2053227.2206.2–247.2227.9208.7–247.7
2054228206.7–247.3227.9209.6–244.8
2055227.3206.6–248.1229.1209.8–247.5
2056232.1212.8–253.7231.8210.4–252.1
2057227.9207.9–248.4228.6208–249
2058229.6207.8–249.3228.9208.8–249
2059233.1214.1–249.5230.7212.1–247.5
2060237.7213.2–253.7234.7211.1–251.5
2061233.5210–254.8231.9213–247.7
2062230.6209–257.1233.6209.9–252.8
2063232.2211–250.9233215.4–250.5
2064235213.9–252233.2214.4–251.3
2065232.1213.7–253.3230.7210.4–250.7
2066232.1212.3–251.7233.5214.3–251.2
2067231.7205.9–254.2233211.5–253.3
2068235.6212.3–256.8233.1212.4–253.7
2069237.4213.9–257.5236.1214.6–253.4
2070234.4213.7–255.9235.9218.1–253.4
2071236212.9–260.4235.1213.5–259.6
2072239214.7–254.8234.6216.1–252.6
2073239.6220.8–259237.2219.3–257.2
2074239214.1–260.4236.4215.7–254.5
2075238.6215.1–260.7236.7214.4–255.9
2076240.5216.9–263.9237.7216–257
2077242.2222.7–262.5237.5219–258.7
2078242.1215.9–260.8238.5217.3–257.8
2079241.1222.6–260.6238.5219.2–257.2
2080240.8220.6–264.8240.5218.8–258.3
2081242.8217.4–264.5240219.7–260.9
2082243.2216.6–262.4239.4217.1–258.8
2083239.6219.9–261.2239.1220.5–259.2
2084241.7215.2–260241.3218.9–260.6
2085243.6221.2–266.3241.7218.8–260.7
2086244.4218.2–267.7241.7217.4–262.7
2087243.8219.7–267241.4220.5–260.9
2088246.1224.3–269.6241.8222.3–261.5
2089242.8220.1–268.3240.7221.2–262.6
2090242.8226.2–266.1241.3224.4–260.9
2091245.5221.4–267242.6220.3–262.5
2092243.1220.1–266.5241.9221.6–263.3
2093242.1221.2–263.6242.1220.2–260
2094245.7224.8–267.6242.5222.5–261.9
2095249.4222.7–273.4244.9224–264.4
2096244.6221.7–268.3243.9221.1–266.5
2097244.8221–265.4243.6219.6–264.2
2098245.4224.3–268243.6222.5–263.9
2099247.3220.9–265.1244.7221.8–263.5
2100246.3220–266.4244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

ラオスとミャンマー (ビルマ)の比較

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