リビアとニジェールの比較

リビアとニジェールの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、リビアが 106.9 日、ニジェールが 209.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はニジェールのほうが 102.2 日 高く、リビアの 1.96 倍でした。

年間日数 · CMIP6

リビアとニジェールの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、リビアが 106.9 日、ニジェールが 209.1 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はニジェールのほうが 102.2 日 高く、リビアの 1.96 倍でした。
リビアニジェールCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でニジェールのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にリビアが 151 日、ニジェールが 242.2 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年リビアニジェール
2014106.9209.1
2013109205.4
2012109.5206
2011111207.1
2010110.2205.9
2009105.7204.2
2008107.5204.4
2007104.1201.3
2006105.6198.7
2005102.8200.6
2004103.9199.3
2003105.3201.3
2002102.9202.4
2001102.6201.1
200099.8197.9
199997.2196.9
199894.6192.7
199796.4197.8
199694.9194.5
199594.4193.7
199489.4193.1
199385.8186.1
199287.4187.1
199195.2195.9
199094192.7
198991.2192.9
198887190.4
198785.2190.2
198692.8196.3
198586.6189.1
198481189.6
198381.7189.7
198284187.5
198189.3190.9
198091.7191.8
197983.2189.1
197886.2186.3
197780.4190.8
197685.7189.5
197581185
197479184.8
197383.3192.4
197282.8189.8
197180.3186.7
197083.4188.9
196979.4184.3
196882188.6
196779.9183.6
196678.8185.4
196575.3185.7
196474.4181.4
196382.6179.4
196280.4189
196181.7186.5
196088.1194.1
195986.3190.2
195883.1186.8
195784.4194
195681.7188.3
195581.7188.8
195476.7189
195384.9188.3
195282.8188.4
195180.8190.5
195078.7189.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年リビアニジェール
2015114.492.9–131.3205.1180.6–228.1
2016114.298.3–130.2204.2180.2–222.1
201711797.9–133.1210.9185.3–233.6
2018112.295.8–130.1206183.2–227.4
2019117.392.5–130.7206.7178.9–231.2
202011799–131.3207.9183.1–226.7
2021117.2103.4–133.7209189.8–228
2022120.1103.9–139.1213190.1–231
2023117.1101.9–132.1207186.6–229.1
2024122.2106.3–139.8216.5197.3–234.6
2025122104.8–138.3214.6195.3–232
2026121.7108.1–136210.3178.5–235.6
2027119.199.1–133.5216.5188.8–235.6
2028122.5103–139.4217188.5–233.4
2029122.8105.2–137.8218.1194.8–237.8
2030122.7104.1–136.7217.1191.5–237
2031121.7106.1–138215195.1–239.7
2032127.5113.3–143.5213.2192.1–232
2033128108.7–141.1217.2196.1–237
2034127.3109.8–142.6216.7191–240
2035126.8110–144.9219.7195.8–235.8
2036124.3109–140.5216.2196–236.1
2037126.6110.8–141.6222.3199.9–240.2
2038129.3113.7–146.9219.5198.9–243.8
2039129.1105.3–150.4218.3195.6–242.5
2040133.3116.2–148.8218.7200.4–240.1
2041130.6113.2–146222.2200.4–245
2042134.4112.3–151.1222201.7–244.6
2043130.9117–144.3220.5198.6–236.4
2044129.1111.3–147.6218.2198.9–241.6
2045133.5116.4–146.9222202–242
2046135.3115.2–150.1225.1198–243
2047133.6119.3–151.4229.1204.3–245.7
2048134.9116.6–149225.8200.7–247.3
2049131.7110.9–150222.4197.3–242.8
2050134.6119.7–150.5224.7203.3–246.8
2051133.1117.4–147.7224.6203.8–242.1
2052136.9123.5–152.7229.7204.6–252.7
2053135.1120.6–151.1225.2204.6–248.6
2054136.3119–153.8229199.7–252.3
2055139.1119.5–152.9230.7210.5–249.6
2056134.1116.3–153.2229.8199.3–254.5
2057135.3117.6–156.7231.1205.6–251.8
2058139.8121.6–157.2226.7203.5–249.9
2059141.4122.4–159.8233.3210.7–256
2060140.8119.7–157.4230.9206.7–251.3
2061138.7123.1–156.2232.3207.4–256.9
2062140.5122.3–155.7233211.8–254.7
2063137.1121.2–150.4228.8206.1–248.5
2064142.1122.9–159232.3207.9–252.9
2065143121.8–158.5233.4211.8–253.6
2066135.1116.7–158.5236.5212.7–261.5
2067145.8125.7–160.8229.1206.5–253.3
2068145.9123.5–164.8233.9210.6–259.9
2069144.1125.1–158.9233.2210.6–253.7
2070144.3123.2–162.5235.8209.1–254.8
2071143.2123.6–163237.9218.7–258.9
2072147.2126.3–162.4237.9218–259.8
2073142.2126–159.4235.1210–259.4
2074138.7120.7–158.1235.2212.8–261.3
2075141.5123–162.4239.3212.9–259.7
2076147.6123.3–164.4238.9215.3–262.6
2077148.1121.6–161.8242218.1–264
2078148.3132.4–161.7241.4216.1–262.3
2079147.6127.6–164.2235.6213.1–259.6
2080147.8122.3–164.3238.2215.8–263.6
2081144.1125.7–159.2240.1217.1–267.5
2082147.3127.4–166.1238215.5–261.3
2083145125.9–166.7242.5216.2–264
2084151.9128.8–168239.2214.3–261.4
2085147.4129.2–164.4241.7216.6–264.8
2086150.5131.2–164.5240.9220–270.6
2087144.2120–164.9236.9208.4–262.9
2088149.4129.3–165.8236.9216.5–271.3
2089147.6129.3–169.3242.4215.5–267.5
2090147.5127.6–165.2242.1213.6–262.2
2091153.4133.6–167.6241.3218.9–266.5
2092150.6130.9–166.7245217.6–266.3
2093151.2133.9–167.5242.2219.3–262.9
2094150.5131.4–165.1245.1220.3–263.4
2095150.8132–167.9244.1218.8–266.6
2096148.7133.1–166.2241.9225.1–264.5
2097148.4133.1–162.5241.4218–265.6
2098146.3130.8–165.7240.8215.3–263.5
2099149.3133.2–168.8247.1221.7–265.4
2100151129.7–169.9242.2221.3–266.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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