リビアとスーダンの比較

リビアとスーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、リビアが -0.3(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はリビアのほうが 26.7(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

リビアとスーダンの純移動率2023 年の純移動率は、リビアが -0.3(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -27(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はリビアのほうが 26.7(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
リビアスーダン国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にスーダンを上回って以来、リビアのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)リビアが 128 位、スーダンが 224 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にリビアが 0.8(人口 1,000 人あたり)、スーダンが -0.8(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年リビアスーダン
2023-0.3-27
2022-0.3-0.5
2021-0.10.7
2020-0.1-1.4
2019-0.2-0.9
20180.92.8
20171.410.3
2016-0.82.1
2015-1.21.7
2014-0.32.4
20134.1-5.1
20120.8-6.3
2011-88.7-9.6
20101.5-9.6
20091.8-2.3
20082.4-2.2
20072.1-6.2
20060.6-6.6
20051.9-6.4
20042.3-6.1
20032.1-9.4
20021.8-6.2
20011.6-6.1
20001.1-5.9
1999-2-5.8
1998-2.2-5.7
1997-2.2-5.8
1996-1.7-12.3
1995-1-5.9
1994-0.4-6
19930.1-7.1
19920.2-11.8
19910.2-11.6
19900.2-11.6
19890.2-11.2
19880.2-11.1
19870.4-11.1
19861.5-12.1
19853.1-11.2
19844.8-11.2
1983-37.9-2.8
1982-33.96.7
198119.15.4
198019.512.2
197920.17.4
197820.211.3
197720.13.9
197619.81.5
197519.34.5
197418.50.4
19738.913.3
1972-1.50.2
1971-2-0.3
19700.40.4
1969-0.70.2
1968-3.20.3
1967-5.50.4
1966-7.40.3
1965-8.80.6
19641.20.5
196311.10.5
196213.30.5
196114.50.5
196015.10.3
195915.4-0.1
195815.1-1.1
195714.4-0.4
195613.3-0.3
195511.9-0.3
19543.3-0.3
19531.1-0.4
1952-1.20.1
1951-3.50.5
1950-5.60.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年リビアスーダン
20240.5-27–27.3-10.8-19.6–-2.3
2025-0-31.5–29.75.6-17–16
20260.3-31.9–28.84.7-18.1–15.9
20271.4-31.4–28.8-2.2-17.1–14.1
20281.2-29.4–30.7-2.1-18–14.4
20290.6-30.4–29.5-1.9-18.4–14
20301-30.9–30.9-1.7-19.3–12.8
20310.8-28.9–31.9-1.6-18.6–13.3
20320.2-31.9–29.4-1.5-18.7–13.1
20330.6-31.4–28.7-1.2-18–13.5
20340.7-31.3–30.4-1.3-18.4–14.1
20350.1-30.4–28.1-1.2-18.4–13.2
2036-0-31.7–28.8-1.3-17.6–14
20370.5-32.2–29.8-1.2-17.4–13.3
20380.3-31.4–29.7-1.4-17–13.8
20390.3-31.6–28.5-1.4-16.6–13.7
20400.2-31.3–30.7-1.3-17.5–13.6
2041-0.2-34.5–28.1-1.1-17–13.4
20420.3-32.2–29-1.2-17–13.3
20430.4-32.1–32.8-1.1-16.4–13.2
20440.2-30.6–27.7-1.1-15.9–13.3
20450.5-31.3–30.5-1-16.7–13.5
2046-0.1-32.3–29.7-1.1-16.3–13.9
20470-28.2–30-1.2-16.5–13.5
20480.7-33.8–29.4-1.2-16.1–13
20490.4-27.2–28.6-0.8-16.9–13.2
20500.8-31.6–30.5-0.9-15.6–13.2
20510.7-31.5–32.6-1-15.7–13.6
20521.1-28.6–30.1-1-16.3–13.8
20531-29.8–28.2-1.1-16.4–14
20541.2-30.7–31.5-0.9-16.6–13.5
20550.3-34–30.8-1-16.9–13.7
2056-0.2-32.1–31.3-1.2-15.5–13.8
20570.7-34.4–28.9-1.2-16.2–13.9
20580.6-31.8–32.4-1.1-15.5–14.2
20591-32.1–31.6-1.2-15.9–13.7
20600.2-31.7–29.4-1.1-16.4–13.2
20610.6-31–29.8-1.1-15.3–14.5
20620.8-32.8–30.5-0.9-15.1–14.2
2063-0.2-30.9–29.5-1-15.4–14.7
20641.1-30.3–30.7-1-15.5–13.8
20650.9-31.4–31.6-1.2-15.2–13.7
20660.8-30.8–28.7-0.9-15.2–13.2
20670.3-30.3–30.1-0.9-16.1–13.2
20681.1-31.3–30.5-1.2-16.5–14.2
20691.1-31.8–30.5-1-16.3–13.4
20701-31.8–30.8-1.1-16–13.9
20710.4-33–29.1-0.9-15.9–12.8
20721.5-32.2–30-0.9-15.8–14
20730.9-31.8–30.1-0.9-15.8–13.8
20740.5-33.9–29.9-0.9-16.5–13.9
20750.6-33.2–29.8-1-16.1–14.4
20760.8-33.4–30.3-1.2-16.2–14.5
20770.1-33.3–28.7-1-15.3–13.3
20780.1-33.6–28.4-0.9-15.7–14
20791-31.9–30.2-1.1-15.8–14
20800.9-31.6–31.8-1.1-16.1–13.8
20811.2-33.3–32.1-1.1-15.1–14.2
20820.9-33.3–30.6-0.9-15.3–14.3
20830.6-33.6–30-0.8-15.2–14.2
20841-33.2–32.9-0.7-15.8–13.8
20851.2-32.6–30.9-0.8-15.1–14
20860.7-34.6–30-0.7-15.6–13.6
20870.5-36.3–30.7-0.7-14.8–13.4
2088-0-35.2–29-0.8-15.3–14.2
20890.2-34.7–29-0.9-15–13.8
2090-0.2-37.7–30.6-1-15.3–13.9
20910.7-36.2–29.7-1-15.5–14.3
20920.3-34.7–31.9-0.8-14.8–13.9
20930.4-34.8–30-1-15.3–14.5
20940.9-33.3–31.1-1.3-15.6–14.5
20951-33–30.8-0.9-15.7–13.7
20960.6-36.1–32.5-1-15.6–14.2
20970.4-34.8–28.7-0.8-15–14.2
20980.4-31.5–30-0.8-14.7–14.6
20990.8-34.6–30.5-0.9-15.3–15.2
21000.8-35.5–31.4-0.8-15.2–14.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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