マラウイとマリの比較

マラウイとマリの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、マラウイが 3.7 日、マリが 205.3 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 201.6 日 高く、マラウイの 55 倍でした。

年間日数 · CMIP6

マラウイとマリの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、マラウイが 3.7 日、マリが 205.3 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 201.6 日 高く、マラウイの 55 倍でした。
マラウイマリCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマリのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にマラウイが 16.3 日、マリが 250.4 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年マラウイマリ
20143.7205.3
20134.3204.6
20123.5205.2
20113.1205
20103.4201.7
20093.2201.1
20083.2200.4
20073.5201.3
20063.1198.2
20053198.1
20043.4201.5
20033.7198.8
20023.5200.1
20013.6198.2
20003.2195.8
19992.7194.7
19983.1193.3
19972.8194.1
19962.7188.1
19952.3189.6
19942.3187
19931.7183.1
19922.3181.5
19912.3191.7
19902.5192.8
19892.5189.4
19882.6187.1
19872.4188.2
19862.5190.4
19852185.4
19842.2186.1
19832.5186.8
19822.2187.2
19812.3187
19802.4189
19792.3188.8
19782.1184.1
19772.4184.6
19762184.9
19752.4183
19742.5180
19732.1185.9
19722182.7
19712181.8
19702.3184.4
19692.3184.7
19682182.4
19672179.2
19661.7182.3
19652.4180.5
19641.4177.2
19632177.9
19622.2185.3
19612.3186.4
19602.5189.3
19592.6187.2
19582.6185.9
19572.2191.6
19562182.5
19552.3185.5
19542.5187.6
19531.9186.3
19522.1184.5
19511.9186
19502.2183
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年マラウイマリ
20154.62.2–8.3205.1181.6–226.2
20164.22.1–8.2202177.4–219.9
20174.12.3–7.6208.7184.8–230
20184.22.2–7.4203.5179–226.6
20194.32.4–7.7207.3177.3–229.3
20204.82–8.5205.3176.9–227.9
20213.72.1–6.7207.3189.4–228.8
20224.82.5–8.6212.7186.6–234.9
20235.52.5–9208.3186.1–232.4
20244.72.7–7.7216.7191.8–240.5
20254.71.4–9.6212.9190.9–233.9
20264.82.7–9.2214175.7–236
202762.9–13214.4187.3–235.9
20285.32.7–8.9217.9191.7–234.6
20295.32.4–10.7214193–233.5
20305.42.5–13.1215.1189.6–236.7
20315.53.1–9.9217.8194.8–239.2
20325.72.9–11215.6188.8–241.2
203372.9–12.9217.3191.2–240.5
20346.73.3–13215.5193.5–241
20356.73.1–13.6220.3192.4–241.1
20365.52.8–11.8217.1193.6–243.4
20377.13.6–13.7224.3198.3–242.7
20387.34.2–13.7222.3194.3–251
20396.33.2–13.5219.2196.6–247.4
20406.33.1–12.1223.3201–245.1
204172.9–13.3225.1204.4–245.5
20426.83.8–12.4226199.1–248.7
20436.53.5–16.7223.1202.4–244.4
20446.92.8–15.2226.3197.8–250.4
20457.13.9–12.2226.9202.5–248.2
20467.83.8–14.2228.6199.3–250.6
20478.34–17.8232.2203.4–255.4
20489.14.7–17.3232.1208.4–251.3
20497.33.8–15228.3206.3–249.9
20509.54.7–18.2227.9204.5–253.3
205110.64.5–23.3225.8205–252.8
2052105–21233.4204.7–262.2
20538.72.4–19.7228.5204.3–257.4
20549.93.7–23.4231.7207.6–260.8
205510.64.6–20.7235.2209.3–258.2
205610.33.7–22.2236.4209–259.9
205710.54.6–21.4238.9212.9–266.1
205811.35.9–20.5232.2209.6–263.7
205911.55.6–21.2238.6213–263.1
206010.84.1–22.7235.3213.6–260.9
206111.34.8–22.1239.6210.7–268.2
206211.35.1–22.7236.3210.8–264.6
206310.15.2–23.7238.3214.5–260.1
206411.85–20.3239215.2–265.3
206512.85.1–26.9239.8216.5–260
2066126–29.8240.4219.8–269.8
206710.44.9–22.7234.5212.7–260.9
206811.45–23.2239.3213.8–265.9
206913.15.1–24.7241213–262.1
207012.15.2–23.4241.2213.9–266.1
207113.75–26.6239.6216.8–268.4
207214.36.3–26.1244.7222.5–271.9
207314.85.2–31243.1216.4–269.2
207411.45.2–26.8243.3216.9–272.6
207511.65.5–26.2244.5217.8–270
207613.35.3–28.2245219.7–267.6
207713.56.6–25.7249.7217.4–277.9
207813.95–24.9247.1219.3–274.3
207914.37–26.2245218.1–272.2
208013.56.3–29.4247.1219.9–274.3
208113.94.7–26.2244.6216.8–276.5
208212.46.4–28.7244.9220.3–276
208314.47.5–27.7249.3222.7–275.6
208414.76.5–27.6244.5220.6–274.1
208515.77.8–31.7252.2220.4–277.5
2086136.6–27.8247221.5–277.6
208713.96.4–30.6243212.5–274.4
208817.15.9–35.2245.7222.2–279.5
208915.67–28.8245.4217.4–278.8
209017.34.8–37.7249.8217.9–273.1
209117.95.2–35.8249.3224.1–276.6
209216.76.7–34.9250.8219.8–275.2
209315.95.8–32.8249.4221.9–280.7
209418.86–34.8252.8226.8–277.6
209516.77.4–29.2251.7220.9–277.7
209616.36.4–31.6251.6226.6–279.2
2097145.6–30.8246.5221.7–275
209815.77.8–29.3252.7226–275.1
209918.37.2–39.1253.6226.7–282.1
210016.36.6–32.1250.4223.5–278.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

マラウイとマリの比較

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