マラウイとスーダンの比較

マラウイとスーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、マラウイが -0.3（人口 1,000 人あたり）、スーダンが -27（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はマラウイのほうが 26.7（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

マラウイとスーダンの純移動率2023 年の純移動率は、マラウイが -0.3（人口 1,000 人あたり）、スーダンが -27（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はマラウイのほうが 26.7（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
マラウイスーダン国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にスーダンを上回って以来、マラウイのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）マラウイが 129 位、スーダンが 224 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にマラウイが 0.4（人口 1,000 人あたり）、スーダンが -0.8（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年マラウイスーダン
2023-0.3-27
2022-0.3-0.5
2021-0.10.7
2020-0.1-1.4
2019-0.1-0.9
2018-0.22.8
20170.110.3
20160.22.1
2015-0.41.7
2014-0.62.4
2013-0.8-5.1
2012-0.9-6.3
2011-0.8-9.6
2010-0.6-9.6
2009-0.6-2.3
2008-0.7-2.2
2007-1.7-6.2
2006-2.2-6.6
2005-2.5-6.4
2004-2.6-6.1
2003-2.6-9.4
2002-2.5-6.2
2001-2.5-6.1
2000-2.5-5.9
1999-2.9-5.8
1998-3.7-5.7
1997-5.8-5.8
1996-6.4-12.3
1995-6.5-5.9
1994-49.7-6
1993-27.7-7.1
19923.7-11.8
19911.6-11.6
19907.4-11.6
198919.6-11.2
198823-11.1
198732.8-11.1
19867.9-12.1
19859.8-11.2
19849.9-11.2
19839.7-2.8
19829.26.7
19818.85.4
19808.312.2
19797.77.4
19786.211.3
19773.53.9
19761.51.5
197514.5
19740.70.4
19730.313.3
197200.2
1971-0.1-0.3
1970-0.50.4
1969-0.50.2
1968-0.20.3
196700.4
196600.3
196500.6
196400.5
196300.5
196200.5
196100.5
196000.3
19590-0.1
19580-1.1
19570-0.4
19560-0.3
19550-0.3
19540-0.3
19530-0.4
195200.1
195100.5
195000.5
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年マラウイスーダン
2024-0.1-15.2–13.2-10.8-19.6–-2.3
2025-0.3-18.3–15.65.6-17–16
20260.1-19.1–17.44.7-18.1–15.9
20270.1-18.6–18.8-2.2-17.1–14.1
20280-20.6–18.5-2.1-18–14.4
20290.4-20.6–20.1-1.9-18.4–14
20300.2-19.7–19.7-1.7-19.3–12.8
2031-0.2-20.7–18.9-1.6-18.6–13.3
2032-0.1-19.7–18.6-1.5-18.7–13.1
20330.2-20.6–18.7-1.2-18–13.5
20340.1-19.1–18.9-1.3-18.4–14.1
20350.2-19.9–18.6-1.2-18.4–13.2
20360.2-19–19.3-1.3-17.6–14
20370.4-20–20.3-1.2-17.4–13.3
2038-0.3-20.8–18.6-1.4-17–13.8
2039-0.2-20.8–18.7-1.4-16.6–13.7
2040-0.2-20.6–18.8-1.3-17.5–13.6
2041-0.2-21.7–18.4-1.1-17–13.4
2042-0.3-21.9–20.2-1.2-17–13.3
2043-0.2-22.3–19.3-1.1-16.4–13.2
20440.3-20.1–19.1-1.1-15.9–13.3
2045-0.1-21.3–17.6-1-16.7–13.5
20460-20.7–18.4-1.1-16.3–13.9
20470-20.1–18.4-1.2-16.5–13.5
2048-0.4-19.9–18.1-1.2-16.1–13
2049-0-19.5–19.3-0.8-16.9–13.2
2050-0-19.2–17.9-0.9-15.6–13.2
20510.2-19–18.9-1-15.7–13.6
20520.2-20.2–18.9-1-16.3–13.8
20530.4-19.9–19-1.1-16.4–14
2054-0.2-20.7–18.8-0.9-16.6–13.5
20550.2-21–19.2-1-16.9–13.7
2056-0.2-19.5–18.6-1.2-15.5–13.8
2057-0-20.6–20.1-1.2-16.2–13.9
2058-0.2-20.8–18.4-1.1-15.5–14.2
20590.4-20.5–19-1.2-15.9–13.7
2060-0-19.6–17.9-1.1-16.4–13.2
20610-20.9–18.8-1.1-15.3–14.5
2062-0.3-22.1–17.7-0.9-15.1–14.2
2063-0.6-21.9–16.9-1-15.4–14.7
2064-0.3-21–17.9-1-15.5–13.8
2065-0.2-20–18.5-1.2-15.2–13.7
2066-0-20.6–19.5-0.9-15.2–13.2
2067-0.1-22.9–18-0.9-16.1–13.2
2068-0-22.5–17.9-1.2-16.5–14.2
2069-0.2-21.7–18.9-1-16.3–13.4
2070-0.2-21.5–17.8-1.1-16–13.9
2071-0.1-21.7–17.6-0.9-15.9–12.8
2072-0.4-21.2–18.2-0.9-15.8–14
2073-0.3-22.1–18.5-0.9-15.8–13.8
2074-0.1-21.3–17.5-0.9-16.5–13.9
20750.1-20.9–19.6-1-16.1–14.4
20760.4-20.3–19.1-1.2-16.2–14.5
20770.4-21.5–19.4-1-15.3–13.3
2078-0.1-22–17.9-0.9-15.7–14
20790.1-22.1–18.5-1.1-15.8–14
20800.2-23.1–19.1-1.1-16.1–13.8
20810.2-21.9–18.5-1.1-15.1–14.2
20820.1-22.4–18.9-0.9-15.3–14.3
20830.2-22.5–17.2-0.8-15.2–14.2
2084-0.4-23.5–17.9-0.7-15.8–13.8
2085-0.1-23–18.1-0.8-15.1–14
2086-0.2-21.5–18.7-0.7-15.6–13.6
2087-0.1-23.2–17.7-0.7-14.8–13.4
20880.1-22–17.9-0.8-15.3–14.2
2089-0.1-23.8–18.3-0.9-15–13.8
2090-0-23–18.5-1-15.3–13.9
2091-0.2-21.8–18.3-1-15.5–14.3
2092-0.1-21.7–19.2-0.8-14.8–13.9
2093-0.2-22.7–18-1-15.3–14.5
2094-0.2-23.2–18.9-1.3-15.6–14.5
2095-0.3-24.4–17.8-0.9-15.7–13.7
20960.1-24–19.4-1-15.6–14.2
2097-0.1-23.5–20.2-0.8-15–14.2
20980.2-23.5–19.3-0.8-14.7–14.6
20990.4-23.8–19-0.9-15.3–15.2
21000.4-23.2–19.1-0.8-15.2–14.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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