マレーシアとフィリピンの比較
マレーシアとフィリピンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、マレーシアが 323 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 8.5 夜 高く、マレーシアの 1.03 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマレーシアが 354.8 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | マレーシア | フィリピン |
|---|---|---|
| 2014 | 323 | 331.5 |
| 2013 | 323.9 | 330.9 |
| 2012 | 323.3 | 331.1 |
| 2011 | 320.9 | 329.8 |
| 2010 | 320.9 | 330.6 |
| 2009 | 320.3 | 329 |
| 2008 | 317.9 | 327.5 |
| 2007 | 317.8 | 327.8 |
| 2006 | 317.3 | 328.7 |
| 2005 | 318.4 | 329.7 |
| 2004 | 319.4 | 329.4 |
| 2003 | 316 | 327.1 |
| 2002 | 316 | 328.9 |
| 2001 | 316.5 | 327.8 |
| 2000 | 314.5 | 326.8 |
| 1999 | 312.9 | 327.5 |
| 1998 | 312.5 | 326.5 |
| 1997 | 310.6 | 325.4 |
| 1996 | 307.1 | 324.6 |
| 1995 | 307.3 | 324.2 |
| 1994 | 304.1 | 321.5 |
| 1993 | 298.2 | 319.5 |
| 1992 | 293.6 | 318.4 |
| 1991 | 308.9 | 324.1 |
| 1990 | 310.4 | 323.5 |
| 1989 | 306.9 | 322.5 |
| 1988 | 306.8 | 324 |
| 1987 | 306 | 323.1 |
| 1986 | 305.5 | 322.1 |
| 1985 | 301.7 | 321.4 |
| 1984 | 302.1 | 321.7 |
| 1983 | 297.2 | 319.4 |
| 1982 | 302.6 | 320.5 |
| 1981 | 303.7 | 320.4 |
| 1980 | 303.3 | 322.7 |
| 1979 | 302.4 | 321.2 |
| 1978 | 301 | 320.6 |
| 1977 | 301.3 | 319.8 |
| 1976 | 298.9 | 319.6 |
| 1975 | 297.7 | 319.6 |
| 1974 | 298.1 | 320 |
| 1973 | 299.1 | 319.4 |
| 1972 | 297 | 318.9 |
| 1971 | 298.3 | 318.8 |
| 1970 | 296 | 319 |
| 1969 | 297.4 | 318.7 |
| 1968 | 295.2 | 317.2 |
| 1967 | 293.1 | 317.4 |
| 1966 | 296.2 | 318.8 |
| 1965 | 293.1 | 317.2 |
| 1964 | 291.3 | 314.9 |
| 1963 | 291.6 | 317.2 |
| 1962 | 299.1 | 318.6 |
| 1961 | 299.5 | 319.3 |
| 1960 | 300.1 | 318.6 |
| 1959 | 299.9 | 320.5 |
| 1958 | 301.7 | 321.8 |
| 1957 | 299 | 319.4 |
| 1956 | 298.1 | 320 |
| 1955 | 299.3 | 319.3 |
| 1954 | 296.8 | 317.7 |
| 1953 | 298.8 | 320 |
| 1952 | 299.4 | 319 |
| 1951 | 299.1 | 319.8 |
| 1950 | 300 | 320.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | マレーシア | フィリピン |
|---|---|---|
| 2015 | 324.4308.5–333.7 | 333319.8–339.5 |
| 2016 | 323.8310.5–334.9 | 334.2322.8–340.7 |
| 2017 | 325.6309.9–334.4 | 333.4319.7–339.8 |
| 2018 | 325.7310.7–335.4 | 333.2320.1–340.1 |
| 2019 | 326.4311.9–335.3 | 334.1323.4–341.2 |
| 2020 | 328313.4–337.7 | 334.6322.6–341.8 |
| 2021 | 328.8314–336.3 | 335.6323.3–341.1 |
| 2022 | 329315.3–339 | 335.7323.3–342.1 |
| 2023 | 330.1316–340.5 | 336.7324.8–343.2 |
| 2024 | 332319.6–340.7 | 337.2325.7–343.9 |
| 2025 | 330.3317.7–342 | 336.3326.2–342.8 |
| 2026 | 330.2315.1–342.9 | 336.5322.9–343 |
| 2027 | 331315.2–342.4 | 336.2325.7–342.3 |
| 2028 | 332.4319–341.9 | 337.1325.5–343.8 |
| 2029 | 334.4322.5–344.9 | 338.1327.2–344.6 |
| 2030 | 333.4319.2–342.6 | 337.7326.2–344.4 |
| 2031 | 333.8317.1–342.5 | 337.1325.6–343.8 |
| 2032 | 336.5323.3–345.9 | 339.4329.5–346.1 |
| 2033 | 336.4322.5–343.3 | 339.7329.6–345.5 |
| 2034 | 334.8322.7–344.3 | 338.8328.8–345 |
| 2035 | 334.7323.3–347.9 | 338.6327.5–346.4 |
| 2036 | 336.9320.7–346.2 | 339.6327.8–346.9 |
| 2037 | 338.3325.4–345.3 | 339.8329.1–345.5 |
| 2038 | 339.7326.9–347.4 | 341.9330.7–347.7 |
| 2039 | 340326–347.4 | 341.2330.4–346.9 |
| 2040 | 338.6325.1–349 | 340.4328.1–347.6 |
| 2041 | 340.3326.3–348.1 | 341.1329.1–346.7 |
| 2042 | 339.9326.9–349.6 | 342331.4–347.7 |
| 2043 | 338.3324.3–348.3 | 341.3329–348.1 |
| 2044 | 340.6326.3–350.4 | 342.8329.9–349.8 |
| 2045 | 340.9327.4–349.8 | 343.4333.8–348.7 |
| 2046 | 343.3327.6–351.4 | 342.7330.2–348.7 |
| 2047 | 343325.3–352.9 | 343.2331.7–350.6 |
| 2048 | 342.6329–352.5 | 343.3332.7–350.6 |
| 2049 | 343.8331.1–354.1 | 343.2332.5–349.5 |
| 2050 | 342.7328.1–353.5 | 344.3332.6–349.9 |
| 2051 | 344.5330.7–354.3 | 344.4334.9–350.8 |
| 2052 | 345.1330.3–355 | 344.1333.5–350.9 |
| 2053 | 344.2331–353.5 | 344.3333.6–350.3 |
| 2054 | 345330.1–354.6 | 343.4332–349.9 |
| 2055 | 346.1332–354.3 | 344.3334.4–350.5 |
| 2056 | 346.5332.2–356.6 | 345334.6–352.6 |
| 2057 | 347.9332.3–355.4 | 345.5335.1–351.5 |
| 2058 | 347333.5–355.6 | 345.8334.3–351.3 |
| 2059 | 346.9333.4–356.2 | 345.5333.7–351.6 |
| 2060 | 349.7334.9–357.3 | 346.8335.5–353.5 |
| 2061 | 348.4334.1–356.1 | 345.9335–351.8 |
| 2062 | 348.4331.8–357.7 | 346335.2–353.5 |
| 2063 | 348.7333.2–357.7 | 346.6336.2–352.8 |
| 2064 | 349.1333.8–357.5 | 346.9335.3–353 |
| 2065 | 348.6334.6–356.8 | 346.1335.9–351.9 |
| 2066 | 349.3335–357.5 | 346.5335.4–352.4 |
| 2067 | 349.1334–356.6 | 346.1335.4–352 |
| 2068 | 350334.6–358.7 | 347.1335.1–354.1 |
| 2069 | 349.5334.2–357.9 | 347333.8–353.6 |
| 2070 | 349.2336.2–357.7 | 346.7336.1–352.7 |
| 2071 | 350.9336.1–358.6 | 347.6336.2–353.9 |
| 2072 | 351337.2–357.9 | 347334.4–353.8 |
| 2073 | 351.1338.7–359.9 | 348.4336.7–355 |
| 2074 | 350337.8–359.4 | 348.6337–354.9 |
| 2075 | 350.5335.4–358.1 | 347.9337.2–354 |
| 2076 | 351.6337.5–359.7 | 348.4337–355.1 |
| 2077 | 352.4336.4–359.9 | 348.7337–354.8 |
| 2078 | 351.3338.9–358.8 | 348.4338.2–354.7 |
| 2079 | 351.8337.9–359.7 | 348.8337.6–354.7 |
| 2080 | 352.4338.8–360.7 | 349.1338.4–355.9 |
| 2081 | 352.2337.3–359.7 | 348.8336.9–355.1 |
| 2082 | 352.7336.9–358.9 | 349.6338–354.9 |
| 2083 | 352.5339.6–360.4 | 349.9337.9–356.1 |
| 2084 | 353.5337.9–360.4 | 349.5336.7–356.4 |
| 2085 | 352.9340.2–360.2 | 349.1338.2–355.4 |
| 2086 | 352.8339.9–360 | 349.4337.5–354.9 |
| 2087 | 352.8338.4–361 | 349.7338.7–356 |
| 2088 | 354340–360.9 | 349.9338.9–356.1 |
| 2089 | 353.7339.7–359.9 | 350.2339.8–355.2 |
| 2090 | 353.3340.3–360.6 | 350.1339.7–355.9 |
| 2091 | 354.7338.9–361 | 349.5339.5–356.3 |
| 2092 | 355.3340.4–361.7 | 350.5339.3–356.1 |
| 2093 | 353.5339.3–362 | 350.4337.9–356.5 |
| 2094 | 355.4341.2–360.4 | 350.5338.4–355.9 |
| 2095 | 355339.4–360.6 | 350.5338.3–355.7 |
| 2096 | 353.6339.6–363.1 | 351.1339–358 |
| 2097 | 354.3339.5–360.6 | 350.2339.3–355.6 |
| 2098 | 354.8340.2–360.7 | 350.3337.4–355.2 |
| 2099 | 353.7340–361.8 | 350.6339.3–356.4 |
| 2100 | 354.8340.4–360.8 | 351.3340.2–356.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
マレーシアとフィリピンの比較
健康
- 平均寿命マレーシア：76.7 年（2023 年）フィリピン：69.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率マレーシア：0.8（出生 100 人あたり）（2024 年）フィリピン：2.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率マレーシア：6.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：20.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水マレーシア：93.9%（2022 年）フィリピン：47.9%（2022 年）
- うつ病マレーシア：3.52%（2017 年）フィリピン：2.77%（2017 年）
- 自殺率マレーシア：7.8（人口 10 万人あたり）（2017 年）フィリピン：6（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口マレーシア：3510万 人（2023 年）フィリピン：1.15億 人（2023 年）
- 人口増加率マレーシア：1.24%（年率）（2023 年）フィリピン：0.84%（年率）（2023 年）
- 出生率マレーシア：1.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）フィリピン：1.92 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口マレーシア：77.4%（2025 年）フィリピン：55.8%（2025 年）
- 年齢中央値マレーシア：30.1 年（2023 年）フィリピン：25.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口マレーシア：7.5%（2023 年）フィリピン：5.3%（2023 年）
- 純移動率マレーシア：5.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：-1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費マレーシア：GDP 比 1.04%（2025 年）フィリピン：GDP 比 1.3%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）マレーシア：$45.5億（2025 年）フィリピン：$63億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費マレーシア：$138（2025 年）フィリピン：$55（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費マレーシア：4.4%（政府支出比）（2025 年）フィリピン：5.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数マレーシア：136,000 人（2020 年）フィリピン：157,000 人（2020 年）
- 国力マレーシア：0.46%（世界の国力比）（2022 年）フィリピン：0.68%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合マレーシア：0.81%（労働力比）（2020 年）フィリピン：0.37%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入マレーシア：700万 TIV（2024 年）フィリピン：8.46億 TIV（2025 年）
- 武器輸出マレーシア：2000万 TIV（2024 年）フィリピン：400万 TIV（2007 年）