マレーシアとタイの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、マレーシアが 0.2 日、タイが 39.9 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はタイのほうが 39.7 日高く、マレーシアの 190 倍でした。

年間日数 · CMIP6

マレーシアタイCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマレーシアが 9.7 日、タイが 95.9 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	マレーシア	タイ
2014	0.2	39.9
2013	0.3	42.1
2012	0.4	40.1
2011	0.3	39.9
2010	0.3	39.8
2009	0.2	37.9
2008	0.2	36
2007	0.2	33
2006	0.3	39.2
2005	0.2	34.9
2004	0.3	39.4
2003	0.2	34.1
2002	0.2	36.3
2001	0.2	37.8
2000	0.2	32.5
1999	0.1	29.7
1998	0.1	33.3
1997	0.1	33.7
1996	0.1	31.3
1995	0.1	33.5
1994	0.1	33.5
1993	0.1	30.4
1992	0	25.5
1991	0.2	35.4
1990	0.2	37.7
1989	0.1	29.3
1988	0.1	30.6
1987	0.1	31.2
1986	0.1	34.3
1985	0.1	29.3
1984	0.1	32.4
1983	0.1	30.4
1982	0.1	33.1
1981	0.1	29.5
1980	0.1	28.8
1979	0.1	32.4
1978	0	26.1
1977	0.1	31.5
1976	0	29.7
1975	0.1	25
1974	0.1	31.5
1973	0.1	34.5
1972	0.1	30.3
1971	0.1	27.1
1970	0.1	28.7
1969	0.1	29.9
1968	0	29.4
1967	0	28.3
1966	0.1	25.4
1965	0	27.1
1964	0.1	26.6
1963	0	26
1962	0.1	28.7
1961	0.1	31.1
1960	0.1	32.9
1959	0	24.4
1958	0.1	33
1957	0.1	27.8
1956	0.1	27.1
1955	0.1	31.2
1954	0.1	30.3
1953	0.1	28.2
1952	0.1	34.1
1951	0.1	33
1950	0.1	28.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	マレーシア	タイ
2015	0.30–1.5	41.123.5–66.3
2016	0.20–1.3	38.915.7–61.2
2017	0.30–2	41.420.8–64.9
2018	0.50–3.1	43.521.7–65.5
2019	0.40–2	40.916.5–61.9
2020	0.30–1.4	45.617.3–66.6
2021	0.40–1.6	43.720.7–70.7
2022	0.50.1–3.1	47.826.4–73.3
2023	0.40.1–1.7	41.822.3–67.2
2024	0.50–2.2	44.726.9–70.9
2025	0.50–2.9	50.227.3–77
2026	0.80–4.1	44.425.2–80.5
2027	0.50–2.6	47.126.2–75.6
2028	0.60.1–2.7	51.123.1–73.3
2029	10.2–4.1	56.733.9–84.7
2030	0.70.1–3.5	50.726.1–78.9
2031	0.70–4	50.531.5–81.2
2032	1.30.2–4.9	49.823.6–85.7
2033	0.80.1–2.3	53.432–73.7
2034	0.70.1–2.9	51.531.6–83.4
2035	0.70.1–3.6	52.228.9–89.2
2036	0.80.1–3.2	53.335.2–77.4
2037	1.20.1–3.8	57.632–82.5
2038	1.40.3–4.6	62.238.5–91.5
2039	10.2–4	55.127.8–78.8
2040	1.30.1–6	53.728.4–91.3
2041	1.30.3–4.8	6337.5–86.6
2042	1.10.2–5.6	54.826.4–94.7
2043	0.80.1–4.9	57.129.8–85.3
2044	1.20.1–6	57.336.7–95.7
2045	1.20.2–4.4	54.934.2–90.2
2046	20.2–6.1	62.736.4–102.1
2047	2.10.3–7.6	63.635–98.5
2048	20.3–7.1	72.237.4–110.4
2049	2.20.4–7.4	66.240.8–98.3
2050	1.90.2–9.7	64.536.9–95.3
2051	2.30.5–10	66.135.5–97.1
2052	2.20.2–9.5	74.339.3–108.1
2053	2.10.2–9.6	64.635–106.7
2054	2.10.3–12	69.144.2–112.1
2055	2.60.4–10.9	71.445.3–107.6
2056	2.40.4–10.8	70.536.5–117.7
2057	2.70.4–10.2	7240–104.6
2058	2.80.4–14	73.140.6–107.3
2059	3.10.5–13	77.251.2–121.4
2060	4.40.7–13.4	80.946–117
2061	2.90.4–13.8	77.335.3–117.8
2062	3.40.2–17.4	73.535.5–125.8
2063	3.30.4–16	83.640.3–122.6
2064	3.60.5–12.4	74.746.9–111.8
2065	30.5–16	69.939.5–124.8
2066	4.20.4–15.7	80.250.7–122.7
2067	30.3–15.8	69.437.9–116
2068	5.30.5–16.3	76.445.8–131.7
2069	40.6–17.7	77.747.4–128.7
2070	3.70.7–20.8	73.839.2–129.5
2071	5.20.5–19.8	80.642.2–131.6
2072	4.80.6–20.3	81.347.5–135.3
2073	5.90.9–23.5	88.854.2–133.4
2074	5.20.3–18.2	8444.3–128.1
2075	4.50.5–22.5	82.838.3–123.9
2076	4.70.5–18.5	82.937.1–132.9
2077	6.70.8–21.7	8849.4–132.4
2078	5.20.7–24.8	91.252–137
2079	4.70.6–20.7	85.749.5–144.4
2080	5.80.7–24.2	88.552.7–143.6
2081	5.40.7–23.1	87.150.9–135.1
2082	6.50.7–19.5	89.953.5–133.6
2083	5.40.8–23.4	87.145.8–149.7
2084	6.80.7–22.6	8447.7–131
2085	7.11.1–31.8	93.853.8–141.8
2086	5.80.9–31	87.745.8–139.2
2087	5.50.7–26.6	86.447.4–139.2
2088	7.10.8–26.2	90.441.7–153.2
2089	6.60.9–30.6	90.149–151.2
2090	6.61–31.1	87.853.3–154.1
2091	7.41.1–32.2	8648.2–148.6
2092	7.60.7–31.2	92.650.2–149.9
2093	7.81.1–39.6	89.854.6–159
2094	8.11–30.4	95.549.6–143.6
2095	9.31–34.9	103.458.2–156.3
2096	7.90.9–39.4	89.951.3–155.4
2097	7.30.8–29.4	94.550.2–142.6
2098	7.40.8–37	89.851.6–149.6
2099	6.40.7–33.6	88.244.7–147.4
2100	9.71–29.3	95.951.1–153.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

マレーシアとタイの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者マレーシア：0 人（2022 年）タイ：46 人（2022 年）