マレーシアとベトナムの比較
マレーシアとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、マレーシアが 323 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はマレーシアのほうが 80.4 夜 高く、ベトナムの 1.33 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマレーシアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマレーシアが 354.8 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | マレーシア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 323 | 242.6 |
| 2013 | 323.9 | 243.6 |
| 2012 | 323.3 | 242.4 |
| 2011 | 320.9 | 241.9 |
| 2010 | 320.9 | 240.9 |
| 2009 | 320.3 | 240 |
| 2008 | 317.9 | 238.7 |
| 2007 | 317.8 | 238 |
| 2006 | 317.3 | 239.1 |
| 2005 | 318.4 | 238.3 |
| 2004 | 319.4 | 241.8 |
| 2003 | 316 | 235.9 |
| 2002 | 316 | 236.3 |
| 2001 | 316.5 | 241.3 |
| 2000 | 314.5 | 237 |
| 1999 | 312.9 | 236 |
| 1998 | 312.5 | 236.8 |
| 1997 | 310.6 | 237.1 |
| 1996 | 307.1 | 231.4 |
| 1995 | 307.3 | 229.9 |
| 1994 | 304.1 | 231.2 |
| 1993 | 298.2 | 225.3 |
| 1992 | 293.6 | 221.9 |
| 1991 | 308.9 | 229.8 |
| 1990 | 310.4 | 233.1 |
| 1989 | 306.9 | 229.2 |
| 1988 | 306.8 | 231.7 |
| 1987 | 306 | 230.3 |
| 1986 | 305.5 | 230.9 |
| 1985 | 301.7 | 228 |
| 1984 | 302.1 | 230.2 |
| 1983 | 297.2 | 224.9 |
| 1982 | 302.6 | 227.5 |
| 1981 | 303.7 | 229.7 |
| 1980 | 303.3 | 228.1 |
| 1979 | 302.4 | 228.9 |
| 1978 | 301 | 227.5 |
| 1977 | 301.3 | 229 |
| 1976 | 298.9 | 225.8 |
| 1975 | 297.7 | 225.8 |
| 1974 | 298.1 | 225.7 |
| 1973 | 299.1 | 230.3 |
| 1972 | 297 | 225.6 |
| 1971 | 298.3 | 225.5 |
| 1970 | 296 | 226.1 |
| 1969 | 297.4 | 227 |
| 1968 | 295.2 | 227.1 |
| 1967 | 293.1 | 222.9 |
| 1966 | 296.2 | 226.8 |
| 1965 | 293.1 | 225.4 |
| 1964 | 291.3 | 222.6 |
| 1963 | 291.6 | 224.3 |
| 1962 | 299.1 | 227.8 |
| 1961 | 299.5 | 229.4 |
| 1960 | 300.1 | 228.5 |
| 1959 | 299.9 | 226.2 |
| 1958 | 301.7 | 230.9 |
| 1957 | 299 | 228.4 |
| 1956 | 298.1 | 228.7 |
| 1955 | 299.3 | 227.5 |
| 1954 | 296.8 | 226.3 |
| 1953 | 298.8 | 228.2 |
| 1952 | 299.4 | 228.5 |
| 1951 | 299.1 | 229.2 |
| 1950 | 300 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | マレーシア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 324.4308.5–333.7 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 323.8310.5–334.9 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 325.6309.9–334.4 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 325.7310.7–335.4 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 326.4311.9–335.3 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 328313.4–337.7 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 328.8314–336.3 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 329315.3–339 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 330.1316–340.5 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 332319.6–340.7 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 330.3317.7–342 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 330.2315.1–342.9 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 331315.2–342.4 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 332.4319–341.9 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 334.4322.5–344.9 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 333.4319.2–342.6 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 333.8317.1–342.5 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 336.5323.3–345.9 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 336.4322.5–343.3 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 334.8322.7–344.3 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 334.7323.3–347.9 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 336.9320.7–346.2 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 338.3325.4–345.3 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 339.7326.9–347.4 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 340326–347.4 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 338.6325.1–349 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 340.3326.3–348.1 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 339.9326.9–349.6 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 338.3324.3–348.3 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 340.6326.3–350.4 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 340.9327.4–349.8 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 343.3327.6–351.4 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 343325.3–352.9 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 342.6329–352.5 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 343.8331.1–354.1 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 342.7328.1–353.5 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 344.5330.7–354.3 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 345.1330.3–355 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 344.2331–353.5 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 345330.1–354.6 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 346.1332–354.3 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 346.5332.2–356.6 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 347.9332.3–355.4 | 270253–285.7 |
| 2058 | 347333.5–355.6 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 346.9333.4–356.2 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 349.7334.9–357.3 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 348.4334.1–356.1 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 348.4331.8–357.7 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 348.7333.2–357.7 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 349.1333.8–357.5 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 348.6334.6–356.8 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 349.3335–357.5 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 349.1334–356.6 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 350334.6–358.7 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 349.5334.2–357.9 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 349.2336.2–357.7 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 350.9336.1–358.6 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 351337.2–357.9 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 351.1338.7–359.9 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 350337.8–359.4 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 350.5335.4–358.1 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 351.6337.5–359.7 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 352.4336.4–359.9 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 351.3338.9–358.8 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 351.8337.9–359.7 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 352.4338.8–360.7 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 352.2337.3–359.7 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 352.7336.9–358.9 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 352.5339.6–360.4 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 353.5337.9–360.4 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 352.9340.2–360.2 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 352.8339.9–360 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 352.8338.4–361 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 354340–360.9 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 353.7339.7–359.9 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 353.3340.3–360.6 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 354.7338.9–361 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 355.3340.4–361.7 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 353.5339.3–362 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 355.4341.2–360.4 | 283264.5–300 |
| 2095 | 355339.4–360.6 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 353.6339.6–363.1 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 354.3339.5–360.6 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 354.8340.2–360.7 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 353.7340–361.8 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 354.8340.4–360.8 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
マレーシアとベトナムの比較
健康
- 平均寿命マレーシア：76.7 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率マレーシア：0.8（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率マレーシア：6.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水マレーシア：93.9%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病マレーシア：3.52%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率マレーシア：7.8（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口マレーシア：3510万 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率マレーシア：1.24%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率マレーシア：1.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口マレーシア：77.4%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値マレーシア：30.1 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口マレーシア：7.5%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率マレーシア：5.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費マレーシア：GDP 比 1.04%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）マレーシア：$45.5億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費マレーシア：$138（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費マレーシア：4.4%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数マレーシア：136,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力マレーシア：0.46%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合マレーシア：0.81%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入マレーシア：700万 TIV（2024 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出マレーシア：2000万 TIV（2024 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）