マリと南スーダンの比較
マリと南スーダンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、マリが 250.2 夜、南スーダンが 343.7 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値は南スーダンのほうが 93.5 夜 高く、マリの 1.37 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で南スーダンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマリが 283.6 夜、南スーダンが 361.1 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | マリ | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2014 | 250.2 | 343.7 |
| 2013 | 247.3 | 342.1 |
| 2012 | 253.1 | 342.8 |
| 2011 | 251.9 | 343.3 |
| 2010 | 250.4 | 341.9 |
| 2009 | 248 | 338.8 |
| 2008 | 247.8 | 339.8 |
| 2007 | 248.1 | 336.9 |
| 2006 | 245.5 | 339 |
| 2005 | 244.3 | 336.8 |
| 2004 | 243.9 | 336.6 |
| 2003 | 247.1 | 338.9 |
| 2002 | 245.8 | 336.6 |
| 2001 | 245.6 | 338.7 |
| 2000 | 243.2 | 334.6 |
| 1999 | 242.4 | 331.8 |
| 1998 | 240.6 | 333.6 |
| 1997 | 240.7 | 334.5 |
| 1996 | 236.4 | 330.7 |
| 1995 | 238 | 329.6 |
| 1994 | 236.2 | 328.2 |
| 1993 | 235.1 | 321.9 |
| 1992 | 232 | 321.5 |
| 1991 | 238.7 | 329.1 |
| 1990 | 241 | 332.6 |
| 1989 | 236.3 | 329 |
| 1988 | 234.7 | 330.5 |
| 1987 | 236.1 | 328.8 |
| 1986 | 237.1 | 330.4 |
| 1985 | 235.3 | 327.1 |
| 1984 | 233 | 324.1 |
| 1983 | 231.2 | 322.8 |
| 1982 | 234.9 | 322.8 |
| 1981 | 233.9 | 329.9 |
| 1980 | 231.5 | 326.5 |
| 1979 | 233.8 | 325.3 |
| 1978 | 234.8 | 324.1 |
| 1977 | 233.6 | 325 |
| 1976 | 231.7 | 322.6 |
| 1975 | 232.4 | 320.8 |
| 1974 | 229.7 | 320.1 |
| 1973 | 230.3 | 325.4 |
| 1972 | 230.7 | 324.7 |
| 1971 | 229.5 | 319.9 |
| 1970 | 229.9 | 322.3 |
| 1969 | 227.3 | 318.5 |
| 1968 | 230.5 | 318.3 |
| 1967 | 229 | 315.6 |
| 1966 | 228.1 | 317.2 |
| 1965 | 230.2 | 316.5 |
| 1964 | 228.9 | 312.9 |
| 1963 | 228.2 | 309.8 |
| 1962 | 231.7 | 323.9 |
| 1961 | 231.6 | 323.3 |
| 1960 | 235.1 | 324.8 |
| 1959 | 231.8 | 321.5 |
| 1958 | 231.8 | 320.2 |
| 1957 | 233.3 | 322.1 |
| 1956 | 230.7 | 319.5 |
| 1955 | 230.6 | 317 |
| 1954 | 232 | 322.4 |
| 1953 | 228.3 | 321.6 |
| 1952 | 229.2 | 322.4 |
| 1951 | 231.4 | 323.9 |
| 1950 | 228.6 | 318.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | マリ | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2015 | 247.9231.5–264.7 | 342.7327.5–353.3 |
| 2016 | 248231.3–262.6 | 342.1325.1–351.1 |
| 2017 | 252.7233.6–268.2 | 344.5326.9–353.7 |
| 2018 | 254.2236.4–269 | 344.1324.9–353.7 |
| 2019 | 251.6233.5–272.3 | 344.5324–354.2 |
| 2020 | 251.3231.2–270.7 | 344.9326.9–355.6 |
| 2021 | 254.8238.5–270 | 347.3329.2–355.3 |
| 2022 | 257237.8–275.3 | 344.5326.1–355.5 |
| 2023 | 254.2239.6–269.2 | 347.2329.2–357 |
| 2024 | 259.3242.3–276.8 | 350.4331.6–357.9 |
| 2025 | 256.2239.2–272.3 | 347.1330.2–357.7 |
| 2026 | 256.8237.2–277.8 | 347.6329.5–356.7 |
| 2027 | 258.5240.3–273.1 | 346327.1–356.1 |
| 2028 | 259.7243.6–273.9 | 349.4333.5–357.3 |
| 2029 | 260.8240.3–275.3 | 348.6337.5–355.6 |
| 2030 | 258.1237.5–272.6 | 349.3335.5–357.2 |
| 2031 | 262.2243.4–280.6 | 351.3336.3–357.6 |
| 2032 | 260.5242.1–278.2 | 348.6333.6–357.7 |
| 2033 | 262.1241.7–280.3 | 350.8336.7–359.4 |
| 2034 | 260.7242–275.3 | 350.2337.5–358.3 |
| 2035 | 261.5244.8–283.6 | 352.3331–359.5 |
| 2036 | 262.5244.6–281.1 | 352340.8–359.1 |
| 2037 | 264.5245.2–279.6 | 351.9337.4–359.5 |
| 2038 | 266246.7–283.2 | 354.3341.9–359.6 |
| 2039 | 262.3245–281.6 | 353.8340.6–360 |
| 2040 | 263.6247.5–279.6 | 353.5338.7–360.2 |
| 2041 | 264.6250.8–283.1 | 353.2336.9–360.2 |
| 2042 | 265.7245.9–283.5 | 351.9336.9–360.3 |
| 2043 | 264.8246.9–278.8 | 353.2336.2–359.5 |
| 2044 | 269.3247.4–284.7 | 353.7339.9–361.1 |
| 2045 | 265.6248.9–283.7 | 353.7342.2–360.6 |
| 2046 | 269.8247.5–286.4 | 355.4342.2–361 |
| 2047 | 271.9251.2–290.3 | 355.7344–361.2 |
| 2048 | 270.4254.4–288.2 | 354.7342.5–361.6 |
| 2049 | 272252.1–288.2 | 356.7346.4–361.1 |
| 2050 | 269.5250.6–286.4 | 356.8345.6–361.7 |
| 2051 | 268.8251.7–286.9 | 356345.4–361.8 |
| 2052 | 270.1252.7–292.1 | 355.3343.8–362.2 |
| 2053 | 269.3249.2–288.8 | 355.5343.4–361.7 |
| 2054 | 270.3251.7–290.6 | 356.9345.2–362.1 |
| 2055 | 270.9252.7–288.1 | 356.9345–361.7 |
| 2056 | 273248.6–291.4 | 356.7345.7–363.1 |
| 2057 | 275.5255.2–295 | 358.4349.2–362.6 |
| 2058 | 271252.7–293.2 | 357.7345–361.8 |
| 2059 | 274.5259.3–299.6 | 358.6348.4–362.6 |
| 2060 | 273.5258–293.7 | 357.7344.7–363.8 |
| 2061 | 275.4257–298 | 358.2345.8–362.7 |
| 2062 | 270.8251.7–291.8 | 357.4345.2–363.1 |
| 2063 | 275.9256.6–292.2 | 358.8347.3–362.6 |
| 2064 | 276.4256.6–298.4 | 358.9348.4–363.3 |
| 2065 | 275.3256–295.1 | 359.1351.1–362.9 |
| 2066 | 276.9260–296.5 | 359.2350.6–363.1 |
| 2067 | 272.6255.4–293.3 | 358.6347.6–363.3 |
| 2068 | 277.5258.1–296.5 | 359.9350.3–364.4 |
| 2069 | 276.1257.7–293.3 | 357.6347–363.1 |
| 2070 | 277.2256.6–296.6 | 359.5350.4–363 |
| 2071 | 277.2258.4–295.6 | 359.6350.5–363.2 |
| 2072 | 281.9263.8–298.9 | 360.2348.4–364.2 |
| 2073 | 276.8257.9–296.8 | 359.3350.3–363.5 |
| 2074 | 277.7258.7–295.9 | 359.5348–363.3 |
| 2075 | 278.5260.1–298.5 | 359.9348.5–363.4 |
| 2076 | 278.1261.1–294.2 | 359.4350.5–364 |
| 2077 | 283.8263.1–302.3 | 359.9352.2–363.7 |
| 2078 | 283.8263.5–299.4 | 360351.2–363.4 |
| 2079 | 278.9259.2–300.6 | 359.8350.9–363.3 |
| 2080 | 281.2262.1–299.4 | 361.3349.8–364.6 |
| 2081 | 279.1259.3–301.8 | 360.4350.5–363.9 |
| 2082 | 280.2260.2–298.4 | 360.3351–363.3 |
| 2083 | 280.8260.8–302.3 | 360351.1–363.8 |
| 2084 | 280.4263.8–301 | 360.8350.8–364.9 |
| 2085 | 284.6259.2–303 | 361352.3–363.7 |
| 2086 | 281.9262.8–302.4 | 360.4352.5–364.1 |
| 2087 | 279.7258.8–302.8 | 359.7347.8–363.8 |
| 2088 | 282.3260.7–303.3 | 360.3352.2–364.7 |
| 2089 | 283.4262.4–300.5 | 360.2352.3–363.8 |
| 2090 | 283.9259.8–301.9 | 360.2351.3–363.9 |
| 2091 | 283.1260.4–304.8 | 360.9351.6–364.1 |
| 2092 | 281.6259.7–303.1 | 360.7352.4–364.7 |
| 2093 | 284.8265.8–305.4 | 361.6354.1–363.9 |
| 2094 | 284.6262.8–305.6 | 361.3353.8–364.3 |
| 2095 | 283.6262–304.6 | 361.5353.2–364 |
| 2096 | 284.9263.3–306.3 | 361.1352.8–365.1 |
| 2097 | 280261–300.5 | 360.7351.9–364.2 |
| 2098 | 282.5262–302.1 | 361.5352.6–364.1 |
| 2099 | 285.3266.2–305.4 | 361.2352.4–364.1 |
| 2100 | 283.6262.8–304.1 | 361.1352.6–364.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
マリと南スーダンの比較
健康
人々
- 人口マリ：2380万 人（2023 年）南スーダン：1150万 人（2023 年）
- 人口増加率マリ：2.97%（年率）（2023 年）南スーダン：5.86%（年率）（2023 年）
- 出生率マリ：5.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）南スーダン：3.86 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口マリ：32.2%（2025 年）南スーダン：21.7%（2025 年）
- 年齢中央値マリ：15.5 年（2023 年）南スーダン：18 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口マリ：2.4%（2023 年）南スーダン：2.9%（2023 年）
- 純移動率マリ：-1.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）南スーダン：39.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費マリ：GDP 比 3.87%（2025 年）南スーダン：GDP 比 3.43%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）マリ：$8.83億（2025 年）南スーダン：$1.03億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費マリ：$38（2025 年）南スーダン：$15（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費マリ：14.8%（政府支出比）（2025 年）南スーダン：18.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数マリ：41,000 人（2020 年）南スーダン：53,000 人（2020 年）
- 国力マリ：0.1%（世界の国力比）（2022 年）南スーダン：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合マリ：0.54%（労働力比）（2020 年）南スーダン：1.18%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入マリ：6400万 TIV（2025 年）南スーダン：1000万 TIV（2022 年）