メキシコとスイスの比較

メキシコとスイスの都市人口

2025 年の都市人口は、メキシコが 80%、スイスが 85.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はスイスのほうが 5.7 ポイント 高く、メキシコの 1.07 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

メキシコとスイスの都市人口2025 年の都市人口は、メキシコが 80%、スイスが 85.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はスイスのほうが 5.7 ポイント 高く、メキシコの 1.07 倍でした。
メキシコスイス国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 2017 年にメキシコを上回って以来、スイスのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)メキシコが 63 位、スイスが 49 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にメキシコが 89.5%、スイスが 89% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年メキシコスイス
20258085.7
202479.885.5
202379.585.2
202279.284.9
202178.984.2
202078.782.3
201978.480.8
20187879.3
201777.777.9
201677.476.7
201577.275.6
20147774.7
201376.874.1
201276.773.8
201176.673.7
201076.573.6
200976.573.6
200876.573.6
200776.573.5
200676.573.5
200576.573.5
200476.373.5
200376.173.5
200275.773.4
200175.373.4
200074.973.3
199974.673.1
199874.372.9
19977472.5
199673.672
199573.371.5
19947371
199372.670.4
199272.269.8
199171.969.2
199071.568.7
19897168
198870.667.3
198770.166.5
198669.665.6
198569.164.8
198468.664
198368.163.2
198267.562.4
198166.961.8
198066.361.3
197965.760.8
19786560.4
197764.460.1
197663.659.7
197562.959.4
197462.159.1
197361.458.7
197260.658.3
197159.857.9
19705957.4
196958.356.9
196857.556.3
196756.655.7
196655.855.1
19655554.4
196454.153.7
196353.353
196252.452.4
196151.651.7
196050.851
195949.950.4
195849.149.7
195748.349
195647.548.3
195546.747.6
195445.946.9
195345.146.2
195244.245.6
195143.444.9
195042.644.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年メキシコスイス
202680.386
202780.686.2
202880.986.5
202981.386.7
203081.686.9
203181.987.1
203282.287.3
203382.687.5
203482.987.7
203583.387.8
203683.788
20378488.1
203884.488.2
203984.888.4
204085.288.5
204185.688.6
20428688.7
204386.488.7
204486.888.8
204587.388.9
204687.788.9
204788.189
204888.689
20498989
205089.589

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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