モロッコとシリアの比較

モロッコとシリアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、モロッコが 41.7 日、シリアが 77.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はシリアのほうが 35.9 日 高く、モロッコの 1.86 倍でした。

年間日数 · CMIP6

モロッコとシリアの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、モロッコが 41.7 日、シリアが 77.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はシリアのほうが 35.9 日 高く、モロッコの 1.86 倍でした。
モロッコシリアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でシリアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にモロッコが 67.8 日、シリアが 117.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年モロッコシリア
201441.777.6
201340.874.8
20124076
201139.674.8
201039.575
200939.673
200839.474.9
200737.271.1
200638.473
200537.572.8
200437.472.6
20033874.8
200237.269.9
200136.773.3
20003670.4
199936.870.1
199835.368.8
199735.167
199633.466.7
199532.464.4
199431.562.6
199329.859.4
199227.858
199133.662.4
199035.667.5
198932.665.3
198833.663.6
198731.161
198629.865.1
198529.759.8
198429.458.6
198328.455.7
198231.159.7
198129.661.8
198029.863.5
197932.257.3
197829.558.4
197730.358.8
197628.162.1
197529.455.6
197429.359
197328.958.6
19722960.3
197128.660.1
197029.360.9
196929.160.9
196828.958.1
196728.357.6
196628.857.4
196527.355.8
196428.355.9
196329.258.3
196229.459.5
196130.261.1
196030.160.9
195930.361.6
19583061.9
195730.162.9
195629.161.3
195530.358.3
19543058.7
19533062
195230.661.5
195130.963.3
195031.259.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年モロッコシリア
201541.632.3–52.581.668.2–95.6
201642.631.6–53.979.368.4–97.9
201743.533.5–53.88368.3–94.2
201843.233.3–54.98469.7–97.7
20194534–56.18673–95.9
202044.733.4–55.18469.3–99.4
202144.235.1–55.285.372.2–96.2
202247.336.3–58.586.571–98.2
202345.335.1–56.588.576.4–101
202447.136.3–58.690.378–101.5
202545.434.2–57.289.170.7–102.4
202645.834.5–5887.971.8–100.7
202748.237–59.990.575.7–102
202848.736–59.789.175.9–103.8
202947.337.9–58.79078.6–104
203047.437.1–58.390.477.7–104.4
203146.835.2–56.788.677.8–102.7
203248.839.2–599477.4–106.1
203349.338–58.595.579.3–106.3
203451.338.8–61.893.979.7–108
203550.838.7–63.19583–104.6
203650.240.1–63.291.177.5–105.2
203750.140–61.594.978.3–107.6
203852.841.5–63.797.379.4–111.2
203952.142.9–64.398.182.9–115.3
20405239.7–63.897.985.1–111.3
204151.240.2–62.796.584.7–109.2
20425341.8–65.998.877.8–110.2
204353.442–64.899.785.9–112.7
20445340.7–65.398.585–114.7
204554.243.2–65.4103.692.5–115.5
204654.539.9–66.8101.389.1–114.4
204754.543.4–66.5100.786.8–117.8
204853.142.4–67.9101.485.4–115.8
204954.743.5–68100.982.6–116.6
205056.344.6–68.1102.588–117.1
205157.144.2–68.9103.191.6–114.5
205257.843.1–72.1100.388–112.1
205358.644.8–7210390.8–117.1
205456.443–71103.182–121.3
20555946.3–71.5105.790–119.1
205658.346.8–71.6101.787.7–117.2
20575947.3–71.8105.190.4–121.4
205858.644.7–71.7105.488.3–122.7
205956.844.8–72.3106.787.8–122.4
206060.947.1–74.2105.592.3–122.3
206160.949–73.7109.790.9–122.3
206259.446.1–74.4107.786.7–124.6
206362.148.5–77.1107.692.2–124.2
206460.947.2–75.8110.291.7–123.3
206562.349.4–76.3108.295.2–122.1
206661.948.1–76.9105.388.6–121.8
20676148.5–76.5109.795.4–127.6
206863.248.7–78.4111.395.4–126
206964.249.2–76107.594–120.1
207063.750.7–77.6113.395.9–123.2
207164.252.7–78.3109.495.7–126.5
20726448.5–79.4112.698.1–127
207365.150.8–78.811393.2–127.9
20746449.7–78.3109.592.9–123.7
207562.447.6–78.9111.795.5–125.4
207664.950.8–77.9112.294–126.5
207765.650.7–79.4110.895.6–128
207865.349.7–81.2112100–127.9
20796652–80.4117.9100.2–129.8
208065.749.8–79.6116.8101.5–128.9
208165.150.9–80.5112.597.1–132
208267.452.6–80.611596.5–130.3
208367.852.8–82.8115.894.1–131.2
208466.251.5–82.8117.696.5–129.2
208567.152.2–85.5114.695.2–129.1
208666.351.5–82.1114.3100–129.2
20876651.4–83.9113.497.9–129.4
208869.850.3–84.9118.1101–132.7
208967.953.8–82117.199–132.8
209069.254.5–83.3116.4101.5–129.4
209169.353.1–82.9117100.2–135.8
209268.752.6–80.8116100.5–134.1
209368.352.3–81.3119.9102.9–137.9
209468.953.1–84.9117.4104.3–133.7
209569.454.7–82.2117100.8–133.2
209670.752.4–85.8115.1100.9–129.7
209769.155.1–85121.498.4–136.9
209868.752.1–83.8117.397.7–133
209971.754.2–86.4117.9102.9–129.7
210067.853.9–83.5117.998.2–137.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

モロッコとシリアの比較

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