ミャンマー (ビルマ)とスウェーデンの比較

ミャンマー (ビルマ)とスウェーデンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 201.9 夜 高く、スウェーデンの 4,000 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

ミャンマー (ビルマ)とスウェーデンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、スウェーデンが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 201.9 夜 高く、スウェーデンの 4,000 倍でした。
ミャンマー (ビルマ)スウェーデンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜、スウェーデンが 0.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ミャンマー (ビルマ)スウェーデン
2014201.90.1
2013203.10.1
2012201.10
2011200.90
2010202.10
20091990
2008198.10
2007196.80
2006198.20
2005196.70
2004200.30
2003195.30
2002196.60
20011990
2000197.20
1999196.40
1998194.70
1997194.40
1996191.40
1995189.90
1994188.80
19931850
1992180.50
1991191.70
1990191.50
1989190.30
1988190.70
1987190.80
1986189.70
1985187.40
1984189.10
1983182.30
1982186.70
1981188.40
19801890
1979189.80
1978186.80
1977187.40
1976185.80
1975183.60
1974185.50
1973187.50
1972184.80
1971185.20
1970184.90
1969184.30
1968183.70
1967182.30
1966186.20
1965182.90
1964180.60
1963183.10
1962187.30
1961188.70
1960187.10
1959186.50
1958187.10
1957186.20
1956187.90
1955185.90
1954185.70
19531850
1952186.10
1951187.10
1950186.90
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年ミャンマー (ビルマ)スウェーデン
2015205.2186.4–218.90.10–0.3
2016202.8186.2–218.800–0.3
2017203.4187.3–218.300–0.4
2018205.5190.9–219.900–0.3
2019205.2186.7–222.20.10–0.5
2020208.2188.5–223.500–0.3
2021208.9191.2–224.100–0.3
2022209.9192.7–224.90.10–0.5
2023210.6195.4–226.30.10–0.6
2024210.4193.8–226.600–0.4
2025209.9190.3–225.20.10–1
2026212.2194.3–229.20.10–1
2027212195.6–228.60.10–0.3
2028213195.7–227.20.10–0.6
2029215.3193.9–231.90.10–0.8
2030212.2194.9–2280.10–0.5
2031214.3197.2–230.80.10–0.4
2032215199.3–229.60.10–0.8
2033215.5198.5–230.10.10–0.8
2034214.9198.4–233.50.10–0.7
2035214.9199.2–236.80.20–0.8
2036216198.7–234.50.10–0.8
2037217.2199.6–233.50.10–1
2038220.7204.8–235.10.10–1.2
2039219.7202.4–234.30.10–0.8
2040219.2202.9–2350.10–0.8
2041220.7203.9–237.70.10–1.2
2042221.8206.1–237.20.20–1.2
2043219.5201.2–237.10.20–1.1
2044221.4201.6–239.60.10–1.1
2045223.7204.8–241.50.10–0.6
2046223.2203.2–240.20.20–1.3
2047224.3204.8–241.10.30–2.1
2048226.4207.7–243.80.30–1.8
2049226.5205.6–242.80.20–1.6
2050227209.3–243.50.20–1.8
2051229.6212.4–246.40.20–1.7
2052227.2208.6–244.20.20–2
2053227.9208.7–247.70.10–1.3
2054227.9209.6–244.80.20–1.1
2055229.1209.8–247.50.20–1.6
2056231.8210.4–252.10.20–1.5
2057228.6208–2490.20–1.4
2058228.9208.8–2490.30–2.3
2059230.7212.1–247.50.30–1.7
2060234.7211.1–251.50.20–1.4
2061231.9213–247.70.40–1.6
2062233.6209.9–252.80.30.1–1.7
2063233215.4–250.50.20–2.1
2064233.2214.4–251.30.20–1.6
2065230.7210.4–250.70.30–3
2066233.5214.3–251.20.20–2.8
2067233211.5–253.30.30–2
2068233.1212.4–253.70.20–1.5
2069236.1214.6–253.40.60.1–3.1
2070235.9218.1–253.40.30–2
2071235.1213.5–259.60.30–2.7
2072234.6216.1–252.60.20–2
2073237.2219.3–257.20.40–4.6
2074236.4215.7–254.50.20–2.8
2075236.7214.4–255.90.30–2.9
2076237.7216–2570.40–2.4
2077237.5219–258.70.40–2.2
2078238.5217.3–257.80.50–3.1
2079238.5219.2–257.20.40–3.1
2080240.5218.8–258.30.30–2.1
2081240219.7–260.90.30–3
2082239.4217.1–258.80.40–4.4
2083239.1220.5–259.20.50.1–3
2084241.3218.9–260.60.30–2.4
2085241.7218.8–260.70.40–3.3
2086241.7217.4–262.70.70–4
2087241.4220.5–260.90.60–6
2088241.8222.3–261.50.50–2.7
2089240.7221.2–262.60.50.1–3.4
2090241.3224.4–260.90.40–2.9
2091242.6220.3–262.50.60–3.9
2092241.9221.6–263.30.80–4.2
2093242.1220.2–2600.70.1–4.8
2094242.5222.5–261.90.50–2.6
2095244.9224–264.40.50.1–4.3
2096243.9221.1–266.50.50–3.7
2097243.6219.6–264.20.50–4.5
2098243.6222.5–263.90.50.1–3.7
2099244.7221.8–263.50.30–3.2
2100244.5223.2–261.80.70–4.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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