ミャンマー (ビルマ)とイギリスの比較

ミャンマー (ビルマ)とイギリスの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、イギリスが 0.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 201.7 夜 高く、イギリスの 1,300 倍でした。

ミャンマー (ビルマ)イギリス
地図で推移を見る
ミャンマー (ビルマ)とイギリスの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、イギリスが 0.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 201.7 夜 高く、イギリスの 1,300 倍でした。
ミャンマー (ビルマ)イギリスCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

最新の数値

年間夜数 · CMIP6

国最新10年前予測値
ミャンマー (ビルマ)201.9 2014200.3244.5 2100
イギリス0.2 20140.20.4 2100

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜、イギリスが 0.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ミャンマー (ビルマ)イギリス
2014201.90.2
2013203.10.2
2012201.10.2
2011200.90.2
2010202.10.2
20091990.2
2008198.10.2
2007196.80.2
2006198.20.2
2005196.70.2
2004200.30.2
2003195.30.2
2002196.60.2
20011990.2
2000197.20.2
1999196.40.2
1998194.70.2
1997194.40.2
1996191.40.2
1995189.90.1
1994188.80.2
19931850.1
1992180.50.2
1991191.70.2
1990191.50.2
1989190.30.2
1988190.70.1
1987190.80.2
1986189.70.2
1985187.40.1
1984189.10.1
1983182.30.1
1982186.70.1
1981188.40.1
19801890.1
1979189.80.1
1978186.80.1
1977187.40.1
1976185.80.1
1975183.60.1
1974185.50.1
1973187.50.1
1972184.80.1
1971185.20.1
1970184.90.1
1969184.30.1
1968183.70.1
1967182.30.1
1966186.20.1
1965182.90.1
1964180.60.1
1963183.10.1
1962187.30.2
1961188.70.1
1960187.10.1
1959186.50.1
1958187.10.1
1957186.20.2
1956187.90.2
1955185.90.2
1954185.70.1
19531850.1
1952186.10.1
1951187.10.1
1950186.90.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ミャンマー (ビルマ)イギリス
2015205.2186.4–218.90.20.2–0.3
2016202.8186.2–218.80.20.2–0.4
2017203.4187.3–218.30.20.2–0.4
2018205.5190.9–219.90.20.2–0.3
2019205.2186.7–222.20.20.1–0.2
2020208.2188.5–223.50.20.2–0.3
2021208.9191.2–224.10.20.1–0.4
2022209.9192.7–224.90.20.2–0.3
2023210.6195.4–226.30.20.2–0.4
2024210.4193.8–226.60.20.2–0.3
2025209.9190.3–225.20.20.2–0.4
2026212.2194.3–229.20.20.2–0.4
2027212195.6–228.60.20.2–0.3
2028213195.7–227.20.20.2–0.3
2029215.3193.9–231.90.20.2–0.3
2030212.2194.9–2280.20.2–0.3
2031214.3197.2–230.80.20.2–0.4
2032215199.3–229.60.20.2–0.4
2033215.5198.5–230.10.20.2–0.4
2034214.9198.4–233.50.20.2–0.9
2035214.9199.2–236.80.20.2–0.6
2036216198.7–234.50.20.2–0.5
2037217.2199.6–233.50.20.2–0.4
2038220.7204.8–235.10.20.2–0.5
2039219.7202.4–234.30.20.2–0.5
2040219.2202.9–2350.20.2–0.5
2041220.7203.9–237.70.20.2–0.4
2042221.8206.1–237.20.20.2–0.6
2043219.5201.2–237.10.20.2–0.6
2044221.4201.6–239.60.20.2–0.7
2045223.7204.8–241.50.20.2–0.6
2046223.2203.2–240.20.20.2–0.6
2047224.3204.8–241.10.20.2–0.8
2048226.4207.7–243.80.20.2–0.8
2049226.5205.6–242.80.20.2–1.1
2050227209.3–243.50.20.2–0.7
2051229.6212.4–246.40.20.2–0.7
2052227.2208.6–244.20.20.2–1.1
2053227.9208.7–247.70.20.2–0.9
2054227.9209.6–244.80.20.2–1.3
2055229.1209.8–247.50.20.2–1
2056231.8210.4–252.10.20.2–0.6
2057228.6208–2490.20.2–1
2058228.9208.8–2490.30.2–1.3
2059230.7212.1–247.50.20.2–0.9
2060234.7211.1–251.50.20.2–1
2061231.9213–247.70.20.2–1
2062233.6209.9–252.80.40.2–1.4
2063233215.4–250.50.20.2–1.4
2064233.2214.4–251.30.20.2–0.7
2065230.7210.4–250.70.20.2–2
2066233.5214.3–251.20.20.2–0.8
2067233211.5–253.30.40.2–2
2068233.1212.4–253.70.20.2–0.8
2069236.1214.6–253.40.30.2–1.3
2070235.9218.1–253.40.30.2–1.7
2071235.1213.5–259.60.30.2–1.5
2072234.6216.1–252.60.30.2–0.9
2073237.2219.3–257.20.30.2–2.2
2074236.4215.7–254.50.30.2–1.9
2075236.7214.4–255.90.30.2–1.4
2076237.7216–2570.30.2–2.2
2077237.5219–258.70.20.2–2.2
2078238.5217.3–257.80.50.2–2.2
2079238.5219.2–257.20.20.2–1.4
2080240.5218.8–258.30.20.2–1.6
2081240219.7–260.90.30.2–1.7
2082239.4217.1–258.80.30.2–2.6
2083239.1220.5–259.20.40.2–1.9
2084241.3218.9–260.60.20.2–1.6
2085241.7218.8–260.70.30.2–1.9
2086241.7217.4–262.70.30.2–2.6
2087241.4220.5–260.90.50.2–4
2088241.8222.3–261.50.30.2–2.1
2089240.7221.2–262.60.40.2–1.7
2090241.3224.4–260.90.30.2–2.1
2091242.6220.3–262.50.40.2–2.2
2092241.9221.6–263.30.60.2–2.2
2093242.1220.2–2600.30.2–1.7
2094242.5222.5–261.90.40.2–1.9
2095244.9224–264.40.50.2–2.7
2096243.9221.1–266.50.40.2–4
2097243.6219.6–264.20.30.2–2.9
2098243.6222.5–263.90.40.2–3
2099244.7221.8–263.50.40.2–2.5
2100244.5223.2–261.80.40.2–1.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移