ミャンマー (ビルマ)とベトナムの比較
ミャンマー (ビルマ)とベトナムの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日、ベトナムが 4.9 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 23.9 日 高く、ベトナムの 5.91 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 57 日、ベトナムが 32.3 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 28.8 | 4.9 |
| 2013 | 28 | 5.6 |
| 2012 | 27.5 | 5.3 |
| 2011 | 27.4 | 5.1 |
| 2010 | 27.9 | 5.2 |
| 2009 | 27.3 | 5 |
| 2008 | 27.2 | 4.5 |
| 2007 | 25.4 | 3.9 |
| 2006 | 26.8 | 4.7 |
| 2005 | 25 | 4.2 |
| 2004 | 28.3 | 5.3 |
| 2003 | 26.4 | 4.2 |
| 2002 | 27.4 | 4.2 |
| 2001 | 28.4 | 5.2 |
| 2000 | 26.6 | 3.6 |
| 1999 | 26.1 | 3 |
| 1998 | 26.4 | 3.5 |
| 1997 | 26.2 | 3.4 |
| 1996 | 24.7 | 2.5 |
| 1995 | 25.5 | 3.1 |
| 1994 | 24.3 | 3.3 |
| 1993 | 23.9 | 2.3 |
| 1992 | 20.5 | 1.8 |
| 1991 | 28.4 | 4 |
| 1990 | 26.3 | 5 |
| 1989 | 23.8 | 2.8 |
| 1988 | 23.9 | 3.1 |
| 1987 | 25.4 | 2.5 |
| 1986 | 26.6 | 3.3 |
| 1985 | 23.6 | 2.3 |
| 1984 | 25.8 | 3.1 |
| 1983 | 23.2 | 2.4 |
| 1982 | 24 | 3.5 |
| 1981 | 23.8 | 2.3 |
| 1980 | 23.5 | 2.3 |
| 1979 | 25.3 | 3.2 |
| 1978 | 23.4 | 2.1 |
| 1977 | 24.1 | 3 |
| 1976 | 25.6 | 2.4 |
| 1975 | 22.3 | 2.1 |
| 1974 | 24.1 | 2.9 |
| 1973 | 25.9 | 3.2 |
| 1972 | 23.1 | 2.6 |
| 1971 | 22.8 | 2.1 |
| 1970 | 24.2 | 2.1 |
| 1969 | 23.6 | 2.5 |
| 1968 | 23.4 | 2.1 |
| 1967 | 24.1 | 2.1 |
| 1966 | 23.1 | 2.1 |
| 1965 | 23.3 | 2.2 |
| 1964 | 21.7 | 2 |
| 1963 | 23.2 | 2 |
| 1962 | 24.4 | 2.3 |
| 1961 | 24.9 | 2.8 |
| 1960 | 26.2 | 3.2 |
| 1959 | 22.6 | 1.8 |
| 1958 | 25 | 3.5 |
| 1957 | 24.1 | 2.8 |
| 1956 | 25 | 1.9 |
| 1955 | 24.5 | 3.1 |
| 1954 | 25.3 | 2.9 |
| 1953 | 23.5 | 2.9 |
| 1952 | 26.1 | 3.3 |
| 1951 | 25 | 3.6 |
| 1950 | 23.8 | 2.7 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 28.518.5–40 | 5.81.5–15.3 |
| 2016 | 27.717.3–38.7 | 4.90.7–13.3 |
| 2017 | 2818.9–38.5 | 5.51.3–14.8 |
| 2018 | 29.818.6–41.2 | 5.61.5–14.2 |
| 2019 | 28.218.2–41.3 | 6.41.1–16.3 |
| 2020 | 28.616.8–41.4 | 6.31.2–16.7 |
| 2021 | 29.719.4–40.8 | 7.42–19.1 |
| 2022 | 31.521.7–42.7 | 7.22.6–22.3 |
| 2023 | 30.319.9–41.6 | 7.62–17.3 |
| 2024 | 31.720.1–43.7 | 8.32.5–19 |
| 2025 | 32.721.3–44.8 | 9.32.2–23.3 |
| 2026 | 30.420.3–44.5 | 7.31.9–22.6 |
| 2027 | 30.620.4–44.2 | 8.12.9–17.2 |
| 2028 | 31.119–43 | 8.73.3–18.2 |
| 2029 | 32.720.9–46.4 | 11.94.1–26.6 |
| 2030 | 32.619.3–45 | 10.42.7–20.3 |
| 2031 | 32.721.3–45.2 | 9.63.4–22.3 |
| 2032 | 32.119.6–45.4 | 9.92.7–25.4 |
| 2033 | 33.322–43.8 | 10.84.1–22 |
| 2034 | 31.322–43.5 | 102.9–23.4 |
| 2035 | 32.620.4–49 | 9.82.3–26.3 |
| 2036 | 33.322.7–46.1 | 10.13.7–19.7 |
| 2037 | 34.322.6–49.1 | 11.53–23.1 |
| 2038 | 35.824.4–49.9 | 14.74.8–29.3 |
| 2039 | 34.920.9–49 | 10.93.3–24.9 |
| 2040 | 3419.2–51.2 | 11.63.7–27.7 |
| 2041 | 3724.8–51.9 | 14.35.5–27.6 |
| 2042 | 36.223–49.9 | 11.73–30.8 |
| 2043 | 34.522.6–47.7 | 10.64–25.2 |
| 2044 | 38.222.1–51.2 | 12.64.1–31.3 |
| 2045 | 35.924.2–50.7 | 11.74.6–25 |
| 2046 | 38.425.2–57.1 | 14.44.6–31.1 |
| 2047 | 38.824.1–56.1 | 15.24.9–31.7 |
| 2048 | 40.323.4–58.7 | 17.14.4–36.5 |
| 2049 | 40.625.2–58.1 | 16.47–33.7 |
| 2050 | 40.226.5–55.3 | 15.95.3–35 |
| 2051 | 41.726.7–56.8 | 15.54.7–33.5 |
| 2052 | 40.326.3–61.2 | 176.3–33.6 |
| 2053 | 41.323.6–61.5 | 155.4–35.9 |
| 2054 | 42.426.8–60.9 | 16.76–38.3 |
| 2055 | 41.428.5–61.9 | 16.97.2–35.9 |
| 2056 | 42.726.5–63 | 17.75.6–41.6 |
| 2057 | 43.226.3–63.2 | 17.75.6–35.2 |
| 2058 | 44.526.8–63.6 | 18.95–40.8 |
| 2059 | 43.729.1–65.3 | 19.87.5–47.2 |
| 2060 | 47.428.3–66 | 22.77.7–43.7 |
| 2061 | 46.729.5–64.5 | 18.54.2–42.8 |
| 2062 | 47.126.7–68.6 | 20.14.4–53.7 |
| 2063 | 46.929–66.4 | 22.75.2–46.5 |
| 2064 | 47.527.9–66.1 | 19.77.7–40 |
| 2065 | 42.427.5–62.4 | 18.97.2–50.1 |
| 2066 | 46.228.9–68.8 | 23.99.2–48.4 |
| 2067 | 4125.7–63.6 | 18.45.9–38.6 |
| 2068 | 46.928–70.4 | 24.37.1–48.3 |
| 2069 | 48.729.3–70.1 | 21.96.6–51.6 |
| 2070 | 43.927.5–64.3 | 17.96.6–49.6 |
| 2071 | 4926.2–71.9 | 22.97.7–48.5 |
| 2072 | 4730.6–71.4 | 22.37.4–49.4 |
| 2073 | 50.732.2–74 | 26.810.5–51 |
| 2074 | 4829.2–74 | 24.26.7–52.2 |
| 2075 | 49.126.1–68.9 | 20.66.8–50.3 |
| 2076 | 47.826.5–72.8 | 25.35–51.3 |
| 2077 | 51.832.9–76.1 | 28.36.4–52.9 |
| 2078 | 50.632.4–75.6 | 26.19.6–54.8 |
| 2079 | 50.730.5–77 | 24.87.4–60.8 |
| 2080 | 53.331.3–79.5 | 26.68.1–59.8 |
| 2081 | 5235.5–79.1 | 24.58–54.1 |
| 2082 | 52.532.5–76.8 | 26.39.6–53.6 |
| 2083 | 51.730.5–79.6 | 25.58.4–66.1 |
| 2084 | 52.329.5–76 | 25.69.3–51.2 |
| 2085 | 51.232.9–79.4 | 27.98.9–59.1 |
| 2086 | 52.632.5–80.1 | 27.46.8–62.7 |
| 2087 | 51.732.6–77.9 | 25.17.1–54.8 |
| 2088 | 50.727.2–88.8 | 29.78.3–67.7 |
| 2089 | 52.731.4–86.3 | 27.98.4–63.9 |
| 2090 | 54.231.1–80.1 | 26.59.8–62.4 |
| 2091 | 53.235.4–80.1 | 26.310.1–65.2 |
| 2092 | 54.135.4–85.5 | 31.28.4–60.7 |
| 2093 | 5235.6–85 | 27.110.6–70.9 |
| 2094 | 54.434.9–80.7 | 27.810–61.9 |
| 2095 | 58.535.1–84.3 | 37.58.2–67.5 |
| 2096 | 52.832.3–84.1 | 29.910.5–67 |
| 2097 | 53.230.4–82.8 | 30.48.5–56.5 |
| 2098 | 55.334.4–83.8 | 28.58.7–68.1 |
| 2099 | 55.233.1–84.7 | 26.96.2–67.2 |
| 2100 | 5734.6–84 | 32.38.1–59.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ミャンマー (ビルマ)とベトナムの比較
健康
- 平均寿命ミャンマー (ビルマ)：66.9 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ミャンマー (ビルマ)：3.7（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ミャンマー (ビルマ)：31.8（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ミャンマー (ビルマ)：57.4%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病ミャンマー (ビルマ)：2.3%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率ミャンマー (ビルマ)：5（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）