ニジェールと南スーダンの比較
ニジェールと南スーダンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ニジェールが 209.1 日、南スーダンが 115.2 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はニジェールのほうが 93.9 日 高く、南スーダンの 1.82 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でニジェールのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にニジェールが 242.2 日、南スーダンが 172 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ニジェール | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2014 | 209.1 | 115.2 |
| 2013 | 205.4 | 111.2 |
| 2012 | 206 | 108.8 |
| 2011 | 207.1 | 112.9 |
| 2010 | 205.9 | 112.8 |
| 2009 | 204.2 | 104.3 |
| 2008 | 204.4 | 104.2 |
| 2007 | 201.3 | 100.7 |
| 2006 | 198.7 | 105.3 |
| 2005 | 200.6 | 102.8 |
| 2004 | 199.3 | 103.4 |
| 2003 | 201.3 | 102.5 |
| 2002 | 202.4 | 104.6 |
| 2001 | 201.1 | 108.9 |
| 2000 | 197.9 | 99.1 |
| 1999 | 196.9 | 97.8 |
| 1998 | 192.7 | 97.6 |
| 1997 | 197.8 | 99.2 |
| 1996 | 194.5 | 94 |
| 1995 | 193.7 | 94 |
| 1994 | 193.1 | 89.9 |
| 1993 | 186.1 | 84.6 |
| 1992 | 187.1 | 87.9 |
| 1991 | 195.9 | 95.2 |
| 1990 | 192.7 | 94 |
| 1989 | 192.9 | 93.6 |
| 1988 | 190.4 | 98 |
| 1987 | 190.2 | 97.7 |
| 1986 | 196.3 | 97.9 |
| 1985 | 189.1 | 89.8 |
| 1984 | 189.6 | 90.8 |
| 1983 | 189.7 | 90.8 |
| 1982 | 187.5 | 89.3 |
| 1981 | 190.9 | 96.2 |
| 1980 | 191.8 | 97.5 |
| 1979 | 189.1 | 95.4 |
| 1978 | 186.3 | 89.1 |
| 1977 | 190.8 | 92.9 |
| 1976 | 189.5 | 86.7 |
| 1975 | 185 | 91.5 |
| 1974 | 184.8 | 90 |
| 1973 | 192.4 | 90.1 |
| 1972 | 189.8 | 89.8 |
| 1971 | 186.7 | 84.8 |
| 1970 | 188.9 | 87.8 |
| 1969 | 184.3 | 90.8 |
| 1968 | 188.6 | 85.5 |
| 1967 | 183.6 | 84.3 |
| 1966 | 185.4 | 87 |
| 1965 | 185.7 | 82.2 |
| 1964 | 181.4 | 79.2 |
| 1963 | 179.4 | 84.4 |
| 1962 | 189 | 93.5 |
| 1961 | 186.5 | 90.4 |
| 1960 | 194.1 | 92 |
| 1959 | 190.2 | 90.1 |
| 1958 | 186.8 | 88 |
| 1957 | 194 | 90.7 |
| 1956 | 188.3 | 85.5 |
| 1955 | 188.8 | 87.3 |
| 1954 | 189 | 91 |
| 1953 | 188.3 | 95.5 |
| 1952 | 188.4 | 88.7 |
| 1951 | 190.5 | 93.2 |
| 1950 | 189.6 | 86.7 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ニジェール | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2015 | 205.1180.6–228.1 | 112.487.1–135.9 |
| 2016 | 204.2180.2–222.1 | 103.878.8–129.9 |
| 2017 | 210.9185.3–233.6 | 114.384.4–134.8 |
| 2018 | 206183.2–227.4 | 109.674.1–140.7 |
| 2019 | 206.7178.9–231.2 | 107.285.2–133.3 |
| 2020 | 207.9183.1–226.7 | 114.783–140.8 |
| 2021 | 209189.8–228 | 112.182.3–137.9 |
| 2022 | 213190.1–231 | 108.880.6–137.3 |
| 2023 | 207186.6–229.1 | 113.188.8–147.8 |
| 2024 | 216.5197.3–234.6 | 121.591–149.4 |
| 2025 | 214.6195.3–232 | 115.889.9–141.1 |
| 2026 | 210.3178.5–235.6 | 112.283.6–145.9 |
| 2027 | 216.5188.8–235.6 | 115.482.9–143.9 |
| 2028 | 217188.5–233.4 | 118.387.9–145.1 |
| 2029 | 218.1194.8–237.8 | 120.789.9–140.1 |
| 2030 | 217.1191.5–237 | 117.292.5–147.7 |
| 2031 | 215195.1–239.7 | 123.397.3–147.8 |
| 2032 | 213.2192.1–232 | 118.791.5–148.1 |
| 2033 | 217.2196.1–237 | 123.791.9–159.9 |
| 2034 | 216.7191–240 | 120.889.9–159.1 |
| 2035 | 219.7195.8–235.8 | 122.892.3–153.1 |
| 2036 | 216.2196–236.1 | 118.790.7–147.5 |
| 2037 | 222.3199.9–240.2 | 127.792.4–161 |
| 2038 | 219.5198.9–243.8 | 129.5101.9–159.2 |
| 2039 | 218.3195.6–242.5 | 128.394.6–153.1 |
| 2040 | 218.7200.4–240.1 | 125.894.8–150.7 |
| 2041 | 222.2200.4–245 | 133.899.2–157.8 |
| 2042 | 222201.7–244.6 | 129.3101.8–150.8 |
| 2043 | 220.5198.6–236.4 | 124.788.4–161.9 |
| 2044 | 218.2198.9–241.6 | 12893.3–153.7 |
| 2045 | 222202–242 | 134.398–166.7 |
| 2046 | 225.1198–243 | 142.1102.3–172.2 |
| 2047 | 229.1204.3–245.7 | 139.3111.2–169.4 |
| 2048 | 225.8200.7–247.3 | 133.1102.8–175.4 |
| 2049 | 222.4197.3–242.8 | 144106.7–173.4 |
| 2050 | 224.7203.3–246.8 | 131.8102.7–175.9 |
| 2051 | 224.6203.8–242.1 | 136.9103.8–181 |
| 2052 | 229.7204.6–252.7 | 140.6107.1–170.7 |
| 2053 | 225.2204.6–248.6 | 136.798.4–174.4 |
| 2054 | 229199.7–252.3 | 143.499–172.9 |
| 2055 | 230.7210.5–249.6 | 143.4108.5–177.2 |
| 2056 | 229.8199.3–254.5 | 140.5106.1–187.1 |
| 2057 | 231.1205.6–251.8 | 152.3116.4–191.2 |
| 2058 | 226.7203.5–249.9 | 151.7101.9–183.5 |
| 2059 | 233.3210.7–256 | 145.9103.5–182.1 |
| 2060 | 230.9206.7–251.3 | 148.7106.5–190.2 |
| 2061 | 232.3207.4–256.9 | 149.5111.4–191.8 |
| 2062 | 233211.8–254.7 | 146.1106.4–194.6 |
| 2063 | 228.8206.1–248.5 | 147.1109.1–180.2 |
| 2064 | 232.3207.9–252.9 | 149.2109.2–185.1 |
| 2065 | 233.4211.8–253.6 | 153.7122.4–192.3 |
| 2066 | 236.5212.7–261.5 | 150.4119.4–190.7 |
| 2067 | 229.1206.5–253.3 | 149.8119–196.2 |
| 2068 | 233.9210.6–259.9 | 153.9118.8–193.6 |
| 2069 | 233.2210.6–253.7 | 148.8111.4–191.2 |
| 2070 | 235.8209.1–254.8 | 154.5117–195.8 |
| 2071 | 237.9218.7–258.9 | 153.5117.6–200.4 |
| 2072 | 237.9218–259.8 | 161.7122–189.2 |
| 2073 | 235.1210–259.4 | 159.7124.4–198.7 |
| 2074 | 235.2212.8–261.3 | 151.9106.9–200.6 |
| 2075 | 239.3212.9–259.7 | 155.5106.6–190 |
| 2076 | 238.9215.3–262.6 | 159.9116.3–216.8 |
| 2077 | 242218.1–264 | 163.6123.7–216.5 |
| 2078 | 241.4216.1–262.3 | 161.4123.3–199.6 |
| 2079 | 235.6213.1–259.6 | 158.8127.9–190.6 |
| 2080 | 238.2215.8–263.6 | 161.6116.1–198.3 |
| 2081 | 240.1217.1–267.5 | 163.3126.3–208.9 |
| 2082 | 238215.5–261.3 | 159.2127.6–200.5 |
| 2083 | 242.5216.2–264 | 168129–211.4 |
| 2084 | 239.2214.3–261.4 | 162.7120.4–199.8 |
| 2085 | 241.7216.6–264.8 | 166.1126.3–209.4 |
| 2086 | 240.9220–270.6 | 162.5122.2–208.7 |
| 2087 | 236.9208.4–262.9 | 163.7110.7–202.2 |
| 2088 | 236.9216.5–271.3 | 164.8122.3–214.2 |
| 2089 | 242.4215.5–267.5 | 162.4126–199.8 |
| 2090 | 242.1213.6–262.2 | 167120.8–211.8 |
| 2091 | 241.3218.9–266.5 | 165.6119.3–210.6 |
| 2092 | 245217.6–266.3 | 173.9126.9–217.6 |
| 2093 | 242.2219.3–262.9 | 168.8131.2–208.4 |
| 2094 | 245.1220.3–263.4 | 171.1131.9–222.8 |
| 2095 | 244.1218.8–266.6 | 171.7128.2–224.7 |
| 2096 | 241.9225.1–264.5 | 166.3122.8–214.1 |
| 2097 | 241.4218–265.6 | 165.8123.7–214.6 |
| 2098 | 240.8215.3–263.5 | 165.5125–217.9 |
| 2099 | 247.1221.7–265.4 | 171126.6–227.6 |
| 2100 | 242.2221.3–266.4 | 172124.2–217.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ニジェールと南スーダンの比較
健康
人々
- 人口ニジェール：2620万 人（2023 年）南スーダン：1150万 人（2023 年）
- 人口増加率ニジェール：3.31%（年率）（2023 年）南スーダン：5.86%（年率）（2023 年）
- 出生率ニジェール：6.06 人（女性 1 人あたり）（2023 年）南スーダン：3.86 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ニジェール：18.4%（2025 年）南スーダン：21.7%（2025 年）
- 年齢中央値ニジェール：15.3 年（2023 年）南スーダン：18 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ニジェール：2.6%（2023 年）南スーダン：2.9%（2023 年）
- 純移動率ニジェール：0（人口 1,000 人あたり）（2023 年）南スーダン：39.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ニジェール：GDP 比 2.14%（2025 年）南スーダン：GDP 比 3.43%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ニジェール：$4.5億（2025 年）南スーダン：$1.03億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ニジェール：$18（2025 年）南スーダン：$15（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ニジェール：15.2%（政府支出比）（2025 年）南スーダン：18.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ニジェール：10,000 人（2020 年）南スーダン：53,000 人（2020 年）
- 国力ニジェール：0.11%（世界の国力比）（2022 年）南スーダン：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ニジェール：0.11%（労働力比）（2020 年）南スーダン：1.18%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ニジェール：400万 TIV（2025 年）南スーダン：1000万 TIV（2022 年）