ニジェールとジンバブエの比較

ニジェールとジンバブエの純移動率

2023 年の純移動率は、ニジェールが 0（人口 1,000 人あたり）、ジンバブエが -6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はニジェールのほうが 6（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

ニジェールとジンバブエの純移動率2023 年の純移動率は、ニジェールが 0（人口 1,000 人あたり）、ジンバブエが -6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はニジェールのほうが 6（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
ニジェールジンバブエ国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 1999 年にジンバブエを上回って以来、ニジェールのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）ニジェールが 97 位、ジンバブエが 205 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にニジェールが -0.4（人口 1,000 人あたり）、ジンバブエが -2.1（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ニジェールジンバブエ
20230-6
20220-6.4
2021-0.2-4.7
2020-0.2-5.8
2019-0.7-6.8
2018-0.2-7.8
2017-0.3-8.7
20160.7-9.6
20150.9-11.3
20140.2-12.5
2013-0.1-12.6
20121-12.8
2011-0.4-8
2010-0.5-8.1
2009-0.6-8.3
2008-0.6-8.8
2007-0.7-9.2
2006-0.7-4.5
2005-0.7-10.8
2004-0.7-10.3
2003-0.7-7.9
2002-0.8-8.4
2001-0.7-11.6
2000-0.7-13.9
1999-1.1-7.3
1998-0.70.6
1997-1.30
1996-0.80.1
19950.4-4.1
1994-0.1-16.1
1993-0.2-22.5
1992-0.37.1
1991-0.20.4
199000.5
19890.10.4
1988-0.11.2
1987-0.32.3
1986-0.40.7
1985-0.90.5
1984-1.30.6
1983-1.40.6
1982-1.44.2
1981-1.21.5
1980-0.955.5
1979-0.6-10.2
1978-0.6-26.1
1977-0.6-13.8
1976-0.6-5.2
1975-0.6-4.8
1974-0.6-2.7
1973-0.6-3.3
1972-0.5-3.8
1971-0.5-4.2
1970-0.5-4.6
1969-0.5-2.4
1968-0.5-2.4
1967-0.5-2.5
1966-0.6-2.4
1965-0.6-2.3
1964-0.6-2.2
1963-0.6-2.1
1962-0.6-2.1
1961-0.8-2.1
1960-1-2.2
1959-1.3-2.2
1958-1.5-2.1
1957-1.5-2.1
1956-1.4-2
1955-1.1-2
1954-0.6-1.9
19530-1.9
19520.7-1.8
19511.6-1.7
19502.6-1.7
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年ニジェールジンバブエ
2024-0.1-0.9–0.6-3.6-22–13.6
2025-0.3-1.2–0.6-3.2-23.7–15
2026-0.4-1.4–0.6-3.2-24.9–14.9
2027-0.4-1.5–0.5-3.1-24–14.7
2028-0.4-1.6–0.5-3.2-23.7–14.9
2029-0.5-1.7–0.6-3.1-22.1–14.3
2030-0.5-1.7–0.5-3.3-23.4–15.4
2031-0.5-1.7–0.5-3.2-22.8–15.3
2032-0.5-1.7–0.5-2.8-23–15.3
2033-0.6-1.8–0.4-2.6-22–15.6
2034-0.5-1.8–0.6-3-23.5–15.7
2035-0.5-1.8–0.5-2.5-20.7–16.9
2036-0.5-1.8–0.6-3-23.6–16.2
2037-0.5-1.8–0.5-3-21.8–14.6
2038-0.5-1.8–0.5-2.8-22.8–15.3
2039-0.6-1.8–0.5-3-22.6–15.1
2040-0.5-1.7–0.5-2.8-21.9–15.3
2041-0.5-1.7–0.6-2.1-22.9–16.7
2042-0.5-1.7–0.6-3-23.5–15.6
2043-0.5-1.8–0.5-2.3-22.1–17.3
2044-0.5-1.8–0.6-2.9-22.6–15.4
2045-0.5-1.7–0.6-2.7-22.5–16.8
2046-0.5-1.7–0.6-2.7-22.5–16.3
2047-0.5-1.8–0.5-2.8-21.8–15.4
2048-0.5-1.8–0.6-2.5-22.4–16.6
2049-0.5-1.8–0.6-2.7-23.3–16
2050-0.5-1.7–0.5-2.4-22.4–16
2051-0.5-1.7–0.6-2.2-21.3–16.1
2052-0.5-1.7–0.5-2.5-22.8–15.3
2053-0.5-1.7–0.6-2.2-22.8–15.9
2054-0.5-1.7–0.5-2.7-23.6–15.2
2055-0.5-1.7–0.6-2.4-22.4–15.8
2056-0.5-1.7–0.5-2.8-23.7–14.7
2057-0.5-1.7–0.6-2.4-23.1–16.3
2058-0.5-1.7–0.6-2.6-22–16.1
2059-0.5-1.7–0.5-2.7-23.5–15.8
2060-0.5-1.7–0.6-2.6-23.2–14.4
2061-0.4-1.7–0.6-2.3-22.4–15.5
2062-0.4-1.7–0.6-2.2-22.6–16.2
2063-0.5-1.7–0.6-2.2-22.7–16
2064-0.4-1.8–0.6-2.6-23.4–15.4
2065-0.5-1.7–0.7-2.2-23.6–15.9
2066-0.4-1.7–0.6-2.5-22.6–16.2
2067-0.4-1.7–0.6-2.2-23.5–15.8
2068-0.4-1.7–0.6-2.4-23.2–15.2
2069-0.4-1.7–0.6-2.3-23.4–15.4
2070-0.4-1.7–0.6-2.4-22.6–14.7
2071-0.4-1.7–0.7-2.4-23.4–15.5
2072-0.4-1.7–0.7-1.8-23.1–16.5
2073-0.4-1.7–0.6-1.8-22.1–16.3
2074-0.4-1.8–0.6-2.1-23–15.8
2075-0.4-1.7–0.7-2.2-24–16.2
2076-0.4-1.7–0.7-2-21.9–17.6
2077-0.4-1.7–0.7-2.1-23.6–15.6
2078-0.4-1.6–0.7-2.2-22.6–15.2
2079-0.4-1.6–0.6-2.1-23.9–15.8
2080-0.4-1.6–0.6-2-23.6–16
2081-0.4-1.7–0.6-2.1-23.8–15.8
2082-0.4-1.8–0.6-2.3-23.6–15.2
2083-0.4-1.8–0.7-2.1-24.3–15.9
2084-0.4-1.7–0.7-2.1-23.5–15.3
2085-0.4-1.7–0.7-2.2-24.1–15.6
2086-0.4-1.7–0.7-2-24.3–16.8
2087-0.4-1.8–0.6-1.9-22.4–15.5
2088-0.4-1.8–0.6-2.4-24.6–16
2089-0.4-1.7–0.6-2-23.7–15.2
2090-0.4-1.7–0.7-1.9-24.2–17.4
2091-0.4-1.8–0.7-2.3-24.1–16.5
2092-0.4-1.9–0.6-2.1-23.6–16.4
2093-0.4-1.7–0.6-2.4-24.7–15.4
2094-0.4-1.7–0.6-1.8-23.1–15.9
2095-0.4-1.8–0.7-1.8-23.9–15.8
2096-0.4-1.8–0.6-2.2-24.4–16.9
2097-0.4-1.7–0.7-2-23.2–15.9
2098-0.4-1.8–0.6-2.1-24.1–15.4
2099-0.4-1.9–0.7-2.3-25–15.4
2100-0.4-1.8–0.6-2.1-23.1–15.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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