パキスタンとフィリピンの比較
パキスタンとフィリピンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、パキスタンが 149.9 夜、フィリピンが 331.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 181.6 夜 高く、パキスタンの 2.21 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパキスタンが 177.6 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | パキスタン | フィリピン |
|---|---|---|
| 2014 | 149.9 | 331.5 |
| 2013 | 149.1 | 330.9 |
| 2012 | 149.9 | 331.1 |
| 2011 | 149 | 329.8 |
| 2010 | 148.4 | 330.6 |
| 2009 | 147.1 | 329 |
| 2008 | 147.4 | 327.5 |
| 2007 | 147.3 | 327.8 |
| 2006 | 146.7 | 328.7 |
| 2005 | 146.5 | 329.7 |
| 2004 | 147.5 | 329.4 |
| 2003 | 146 | 327.1 |
| 2002 | 148.3 | 328.9 |
| 2001 | 145.4 | 327.8 |
| 2000 | 144.7 | 326.8 |
| 1999 | 146.9 | 327.5 |
| 1998 | 144.8 | 326.5 |
| 1997 | 143.2 | 325.4 |
| 1996 | 141.2 | 324.6 |
| 1995 | 141.8 | 324.2 |
| 1994 | 142.1 | 321.5 |
| 1993 | 140.4 | 319.5 |
| 1992 | 139.9 | 318.4 |
| 1991 | 142.5 | 324.1 |
| 1990 | 142.6 | 323.5 |
| 1989 | 142.5 | 322.5 |
| 1988 | 140.3 | 324 |
| 1987 | 140 | 323.1 |
| 1986 | 140 | 322.1 |
| 1985 | 140 | 321.4 |
| 1984 | 138.9 | 321.7 |
| 1983 | 136.3 | 319.4 |
| 1982 | 138.5 | 320.5 |
| 1981 | 141.5 | 320.4 |
| 1980 | 139.5 | 322.7 |
| 1979 | 139.1 | 321.2 |
| 1978 | 139 | 320.6 |
| 1977 | 138.6 | 319.8 |
| 1976 | 139.2 | 319.6 |
| 1975 | 136.5 | 319.6 |
| 1974 | 138.7 | 320 |
| 1973 | 137.8 | 319.4 |
| 1972 | 137.4 | 318.9 |
| 1971 | 136 | 318.8 |
| 1970 | 137.7 | 319 |
| 1969 | 135.9 | 318.7 |
| 1968 | 136.6 | 317.2 |
| 1967 | 135.2 | 317.4 |
| 1966 | 136.9 | 318.8 |
| 1965 | 138.3 | 317.2 |
| 1964 | 135.1 | 314.9 |
| 1963 | 135.7 | 317.2 |
| 1962 | 137 | 318.6 |
| 1961 | 138.6 | 319.3 |
| 1960 | 139 | 318.6 |
| 1959 | 138.6 | 320.5 |
| 1958 | 137.7 | 321.8 |
| 1957 | 140 | 319.4 |
| 1956 | 137.8 | 320 |
| 1955 | 137.5 | 319.3 |
| 1954 | 137.8 | 317.7 |
| 1953 | 136.9 | 320 |
| 1952 | 138.1 | 319 |
| 1951 | 136.7 | 319.8 |
| 1950 | 139.1 | 320.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | パキスタン | フィリピン |
|---|---|---|
| 2015 | 152.4138.7–163.3 | 333319.8–339.5 |
| 2016 | 150.6139.4–161.7 | 334.2322.8–340.7 |
| 2017 | 151.3138.8–162 | 333.4319.7–339.8 |
| 2018 | 152.6139.8–161.8 | 333.2320.1–340.1 |
| 2019 | 151.8138.1–163.3 | 334.1323.4–341.2 |
| 2020 | 153.1140.3–164.5 | 334.6322.6–341.8 |
| 2021 | 154.1140.6–165.7 | 335.6323.3–341.1 |
| 2022 | 153.1140.2–165.7 | 335.7323.3–342.1 |
| 2023 | 155.5141.6–165.9 | 336.7324.8–343.2 |
| 2024 | 156.8143.3–168.7 | 337.2325.7–343.9 |
| 2025 | 155.7141.5–168.6 | 336.3326.2–342.8 |
| 2026 | 155.3142.2–167.9 | 336.5322.9–343 |
| 2027 | 156.8140.9–168.9 | 336.2325.7–342.3 |
| 2028 | 156.5143.9–167.6 | 337.1325.5–343.8 |
| 2029 | 155.9141.5–167.7 | 338.1327.2–344.6 |
| 2030 | 156.3143.3–167.6 | 337.7326.2–344.4 |
| 2031 | 157.3144.4–168.1 | 337.1325.6–343.8 |
| 2032 | 157.4142.5–169.6 | 339.4329.5–346.1 |
| 2033 | 157.7143.6–169.4 | 339.7329.6–345.5 |
| 2034 | 159.5145.6–173.4 | 338.8328.8–345 |
| 2035 | 159.3146.7–170.3 | 338.6327.5–346.4 |
| 2036 | 159.1147.5–171.4 | 339.6327.8–346.9 |
| 2037 | 162.2147.5–175.3 | 339.8329.1–345.5 |
| 2038 | 161.4148.6–171.7 | 341.9330.7–347.7 |
| 2039 | 160148.2–170.4 | 341.2330.4–346.9 |
| 2040 | 160.9147.9–171.3 | 340.4328.1–347.6 |
| 2041 | 160.8146.7–171.7 | 341.1329.1–346.7 |
| 2042 | 162.3149.9–175.6 | 342331.4–347.7 |
| 2043 | 161.1150.3–173.8 | 341.3329–348.1 |
| 2044 | 163150.9–173.9 | 342.8329.9–349.8 |
| 2045 | 163149.5–174.8 | 343.4333.8–348.7 |
| 2046 | 163.5149.8–177.2 | 342.7330.2–348.7 |
| 2047 | 165.2151.8–178.5 | 343.2331.7–350.6 |
| 2048 | 166.4154.1–179.4 | 343.3332.7–350.6 |
| 2049 | 165150.8–178.2 | 343.2332.5–349.5 |
| 2050 | 166.9153.5–179.3 | 344.3332.6–349.9 |
| 2051 | 165.6150.8–180 | 344.4334.9–350.8 |
| 2052 | 166.7155.4–179.5 | 344.1333.5–350.9 |
| 2053 | 166.3154.2–178.8 | 344.3333.6–350.3 |
| 2054 | 167.5153.9–181 | 343.4332–349.9 |
| 2055 | 167.8155.8–182.5 | 344.3334.4–350.5 |
| 2056 | 166.3153.6–179.7 | 345334.6–352.6 |
| 2057 | 168.3153.9–182.3 | 345.5335.1–351.5 |
| 2058 | 167.5157–179.9 | 345.8334.3–351.3 |
| 2059 | 170.9155.9–183.8 | 345.5333.7–351.6 |
| 2060 | 170.3156.5–181.8 | 346.8335.5–353.5 |
| 2061 | 168.8156.8–179.6 | 345.9335–351.8 |
| 2062 | 171.6153.5–186.5 | 346335.2–353.5 |
| 2063 | 171.3159.5–183.8 | 346.6336.2–352.8 |
| 2064 | 170.2155.3–184.5 | 346.9335.3–353 |
| 2065 | 169.7156.4–185 | 346.1335.9–351.9 |
| 2066 | 172.2157–186.7 | 346.5335.4–352.4 |
| 2067 | 173.2160.2–186.3 | 346.1335.4–352 |
| 2068 | 172.6157.7–186.3 | 347.1335.1–354.1 |
| 2069 | 171.8157.3–185.6 | 347333.8–353.6 |
| 2070 | 171.7158.9–186.7 | 346.7336.1–352.7 |
| 2071 | 173.4158.7–186.8 | 347.6336.2–353.9 |
| 2072 | 174161.5–186.9 | 347334.4–353.8 |
| 2073 | 175.6157.2–187.9 | 348.4336.7–355 |
| 2074 | 173.5160–186.3 | 348.6337–354.9 |
| 2075 | 173161.5–187.8 | 347.9337.2–354 |
| 2076 | 172.9158.8–186.7 | 348.4337–355.1 |
| 2077 | 175161.3–187.8 | 348.7337–354.8 |
| 2078 | 174.4160.9–189.3 | 348.4338.2–354.7 |
| 2079 | 172.5158.3–187.7 | 348.8337.6–354.7 |
| 2080 | 175.1160.7–189.2 | 349.1338.4–355.9 |
| 2081 | 174.9159.2–190.2 | 348.8336.9–355.1 |
| 2082 | 175.4161.8–190.6 | 349.6338–354.9 |
| 2083 | 176.5161.8–190.8 | 349.9337.9–356.1 |
| 2084 | 176.1160.9–190.5 | 349.5336.7–356.4 |
| 2085 | 176.3161.9–193.6 | 349.1338.2–355.4 |
| 2086 | 173.9160–189.1 | 349.4337.5–354.9 |
| 2087 | 176161–193.1 | 349.7338.7–356 |
| 2088 | 175.4160.5–195.2 | 349.9338.9–356.1 |
| 2089 | 177.2164.2–191.7 | 350.2339.8–355.2 |
| 2090 | 177.7163.9–192.2 | 350.1339.7–355.9 |
| 2091 | 177.8162.8–192.2 | 349.5339.5–356.3 |
| 2092 | 178.7162.9–192.9 | 350.5339.3–356.1 |
| 2093 | 177164–191 | 350.4337.9–356.5 |
| 2094 | 176.8164.1–190.7 | 350.5338.4–355.9 |
| 2095 | 178.6163.8–193.1 | 350.5338.3–355.7 |
| 2096 | 177.8163.7–192.5 | 351.1339–358 |
| 2097 | 177.3160.4–192.5 | 350.2339.3–355.6 |
| 2098 | 178.7162.6–195.7 | 350.3337.4–355.2 |
| 2099 | 176159.9–193.2 | 350.6339.3–356.4 |
| 2100 | 177.6162.2–193 | 351.3340.2–356.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
パキスタンとフィリピンの比較
健康
- 平均寿命パキスタン：67.7 年（2023 年）フィリピン：69.8 年（2023 年）
- 子どもの死亡率パキスタン：5.6（出生 100 人あたり）（2024 年）フィリピン：2.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率パキスタン：49.4（出生 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：20.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水パキスタン：50.6%（2022 年）フィリピン：47.9%（2022 年）
- うつ病パキスタン：3.33%（2017 年）フィリピン：2.77%（2017 年）
- 自殺率パキスタン：4.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）フィリピン：6（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口パキスタン：2.48億 人（2023 年）フィリピン：1.15億 人（2023 年）
- 人口増加率パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）フィリピン：0.84%（年率）（2023 年）
- 出生率パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）フィリピン：1.92 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口パキスタン：39.5%（2025 年）フィリピン：55.8%（2025 年）
- 年齢中央値パキスタン：20.3 年（2023 年）フィリピン：25.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口パキスタン：4.2%（2023 年）フィリピン：5.3%（2023 年）
- 純移動率パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）フィリピン：-1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）フィリピン：GDP 比 1.3%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）パキスタン：$115億（2025 年）フィリピン：$63億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費パキスタン：$47（2025 年）フィリピン：$55（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）フィリピン：5.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数パキスタン：943,000 人（2020 年）フィリピン：157,000 人（2020 年）
- 国力パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）フィリピン：0.68%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）フィリピン：0.37%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）フィリピン：8.46億 TIV（2025 年）
- 武器輸出パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）フィリピン：400万 TIV（2007 年）