パプアニューギニアとベトナムの比較
パプアニューギニアとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、パプアニューギニアが 250 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパプアニューギニアのほうが 7.4 夜 高く、ベトナムの 1.03 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパプアニューギニアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパプアニューギニアが 276.3 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | パプアニューギニア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 250 | 242.6 |
| 2013 | 250.3 | 243.6 |
| 2012 | 248.7 | 242.4 |
| 2011 | 247 | 241.9 |
| 2010 | 249.1 | 240.9 |
| 2009 | 247.8 | 240 |
| 2008 | 246.9 | 238.7 |
| 2007 | 246.6 | 238 |
| 2006 | 247 | 239.1 |
| 2005 | 247.2 | 238.3 |
| 2004 | 247 | 241.8 |
| 2003 | 245.9 | 235.9 |
| 2002 | 245.6 | 236.3 |
| 2001 | 246.5 | 241.3 |
| 2000 | 245.9 | 237 |
| 1999 | 244.8 | 236 |
| 1998 | 243.9 | 236.8 |
| 1997 | 243 | 237.1 |
| 1996 | 241.9 | 231.4 |
| 1995 | 241.6 | 229.9 |
| 1994 | 239.6 | 231.2 |
| 1993 | 236.8 | 225.3 |
| 1992 | 235 | 221.9 |
| 1991 | 242.1 | 229.8 |
| 1990 | 242.7 | 233.1 |
| 1989 | 240.3 | 229.2 |
| 1988 | 241.3 | 231.7 |
| 1987 | 240.8 | 230.3 |
| 1986 | 241.1 | 230.9 |
| 1985 | 238.2 | 228 |
| 1984 | 238.3 | 230.2 |
| 1983 | 236 | 224.9 |
| 1982 | 239.7 | 227.5 |
| 1981 | 239.4 | 229.7 |
| 1980 | 239.4 | 228.1 |
| 1979 | 238.9 | 228.9 |
| 1978 | 237.6 | 227.5 |
| 1977 | 238.1 | 229 |
| 1976 | 235.2 | 225.8 |
| 1975 | 237.6 | 225.8 |
| 1974 | 236.9 | 225.7 |
| 1973 | 238.1 | 230.3 |
| 1972 | 236.3 | 225.6 |
| 1971 | 236.9 | 225.5 |
| 1970 | 234.7 | 226.1 |
| 1969 | 235.9 | 227 |
| 1968 | 235.4 | 227.1 |
| 1967 | 234.7 | 222.9 |
| 1966 | 235.3 | 226.8 |
| 1965 | 233.5 | 225.4 |
| 1964 | 232 | 222.6 |
| 1963 | 232.3 | 224.3 |
| 1962 | 237.1 | 227.8 |
| 1961 | 237.7 | 229.4 |
| 1960 | 238.1 | 228.5 |
| 1959 | 237.5 | 226.2 |
| 1958 | 238.5 | 230.9 |
| 1957 | 236.1 | 228.4 |
| 1956 | 236.9 | 228.7 |
| 1955 | 237.6 | 227.5 |
| 1954 | 235.9 | 226.3 |
| 1953 | 236.5 | 228.2 |
| 1952 | 237.1 | 228.5 |
| 1951 | 237.2 | 229.2 |
| 1950 | 236.6 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | パプアニューギニア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 251.6240.9–257.9 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 250.8241.6–258.7 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 251.6240–258.6 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 252240.2–258.8 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 252.2242–259.7 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 253.8242.9–261.3 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 253242.7–259.2 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 254.2242.9–261.3 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 254243.4–262 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 256246.5–263.4 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 254.9244.4–263.6 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 255.8245–263.7 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 255.6245.6–262.9 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 256.2246.5–264.2 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 257.9248.1–265.4 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 256.8246.2–264.3 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 256.4246–263.8 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 258.6247.9–267.7 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 259.5248.8–266.1 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 257.9248.2–265.2 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 259.4250–270 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 259.6249.8–268.4 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 259.4249.3–267.6 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 261.1251.9–268.7 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 261.6251.5–268.3 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 260.6250–271.3 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 262.1250.9–271.1 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 261.7251.3–271.2 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 261.4250.7–270.1 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 263.5253.3–271.6 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 263.7252.3–272.6 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 264251.2–272.4 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 264.7253.1–274.1 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 263.6253.4–273.3 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 265.6254.3–275.8 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 266.3254.6–275.6 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 265254–276.5 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 266.5255.1–275.9 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 265.5254.3–277.2 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 265.6255–277.3 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 266.9255.8–278.4 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 267.6256.1–278.5 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 267.1254.9–278 | 270253–285.7 |
| 2058 | 267.4255.2–278.8 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 267.5255.8–278.8 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 270.4257.3–280.1 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 268.7257–278.3 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 268.3254.5–281.2 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 268.6256.4–281.7 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 269.5257–281.3 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 269.1257.2–280.5 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 270258.8–282.1 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 270256.7–281.9 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 271.1256.2–283.4 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 271.8258.6–282.9 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 270.7257–281.1 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 273.3258.5–284.9 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 271.3257.7–282.6 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 272.6259.4–284 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 272.8258.8–285.6 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 273.1258.5–284.4 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 272.6258.9–282.9 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 273.4259.5–285.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 273.5260.4–284.1 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 273.1259.6–285.6 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 274.1260.6–286.6 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 274.1260.6–286.9 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 274.2259.8–283.7 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 275.7261.4–286.9 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 275.1261.3–286.7 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 275260.2–287.9 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 275.4262.7–287.1 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 273.4261–287.5 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 276.5262.7–287 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 275.4261.5–288.4 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 274.9261.9–288.4 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 276.8260.9–289.4 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 276.8262.1–288.4 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 275.4262.9–290.1 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 276.9262.2–288.1 | 283264.5–300 |
| 2095 | 277261.9–287.5 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 276261.9–293 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 274.9261.5–288.8 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 276.6261.6–289.1 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 276.9261.8–290.6 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 276.3261.4–287.1 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
パプアニューギニアとベトナムの比較
健康
- 平均寿命パプアニューギニア：66.1 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率パプアニューギニア：3.9（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率パプアニューギニア：32.2（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- うつ病パプアニューギニア：3.17%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率パプアニューギニア：23.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口パプアニューギニア：1040万 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率パプアニューギニア：1.8%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率パプアニューギニア：3.1 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口パプアニューギニア：15.8%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値パプアニューギニア：22.3 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口パプアニューギニア：3.3%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率パプアニューギニア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費パプアニューギニア：GDP 比 0.35%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）パプアニューギニア：$1.1億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費パプアニューギニア：$10（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費パプアニューギニア：1.6%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数パプアニューギニア：4,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力パプアニューギニア：0.03%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合パプアニューギニア：0.12%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入パプアニューギニア：900万 TIV（2023 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）