フィリピンとサウジアラビアの比較

フィリピンとサウジアラビアの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、フィリピンが 1.2 日、サウジアラビアが 165.7 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はサウジアラビアのほうが 164.5 日 高く、フィリピンの 130 倍でした。

年間日数 · CMIP6

フィリピンとサウジアラビアの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、フィリピンが 1.2 日、サウジアラビアが 165.7 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はサウジアラビアのほうが 164.5 日 高く、フィリピンの 130 倍でした。
フィリピンサウジアラビアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でサウジアラビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にフィリピンが 8.8 日、サウジアラビアが 195.8 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年フィリピンサウジアラビア
20141.2165.7
20131.4163.7
20121.3164.4
20111.2164.2
20101.5162.2
20091.3160
20081.1161.6
20071.1159.7
20061.2160.2
20051.1161
20041.1160.4
20031159.5
20021160.4
20011.1162
20000.9159.8
19990.9158.2
19981.1156.3
19970.8156.7
19960.7156.3
19950.7154.1
19940.7154.8
19930.7148.8
19920.5147
19910.8153.4
19901156.8
19890.7153.8
19880.7153.1
19870.7152.7
19860.8153.7
19850.6151
19840.7150
19830.5147.7
19820.8149.2
19810.7153.2
19800.7153
19790.8150.7
19780.5149.5
19770.7150.1
19760.6151.5
19750.4146.6
19740.5147.9
19730.6149.5
19720.6148.2
19710.6146.3
19700.4146.9
19690.6147.4
19680.5147.4
19670.5145.3
19660.5146.9
19650.5146.3
19640.5145.4
19630.5145.8
19620.7148.7
19610.7150.1
19600.7150.9
19590.5151
19580.7150.2
19570.7152.3
19560.5148.7
19550.8148.6
19540.6148.7
19530.5150.2
19520.6150.8
19510.6148.6
19500.5148.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年フィリピンサウジアラビア
20151.70.6–3.5168.1155.2–180.8
20161.30.5–3.2167.4155–178.2
20171.60.7–3.4166.4152.1–178.2
20181.70.6–3.9167.1153.7–180.7
20191.60.5–4.2168.2153.9–180.5
20201.60.4–4169.6156.7–182
202120.7–3.8168.7155.3–180.5
20222.20.9–4.3169.6153.9–183.2
202320.6–4.1169.7155.9–184.9
20242.31–4.3170.4157.8–184.5
20252.11–4.8171.2159.4–181.9
20262.30.7–5.3173.2159.7–185.5
20272.30.9–4.5173.9159.3–185.4
20282.40.9–4.4172.8158.3–185.8
20292.91.2–6.3171157.4–183.8
20302.41.3–4.5174.4160.6–185.9
20312.31.1–4.9175160.1–186.7
20322.61–6.4173.2160.2–185
20332.81.4–5176.3161.4–189.7
20342.40.9–5178.6164.5–193.4
20352.41–5.8176.1161.7–191.7
20362.61.1–5.4174.7162–187.2
203731.4–5.8177.3164.7–189.2
20383.31.6–6.7177.8163.1–191.7
203931.4–5.9178.3165.1–192.5
20403.31.3–7.2178.6165.4–188.9
20413.41.5–6.9177.4162.3–190
20422.81.2–6.8180165.1–193.2
204331.1–6.2179.6161.2–192.6
20443.41.5–7.3180.4167.3–191
20453.41.2–6.5182.8167.9–195.9
20463.91.6–8.2182168–195.8
20473.91.6–8.6182.6170–195
204841.8–8.4184.1169.5–199.4
20494.21.9–8182.9169.7–195.4
20504.22.3–8.4184.9170.6–196.8
205141.8–9185.3171.5–197.6
20524.72.2–8.9184.2170–196.6
20534.31.9–8.5181.7168.3–195.1
20544.52.3–11.5183.9167.9–197.3
20554.52–9187.7171.8–200.3
20564.52.2–10.4183.5168.6–196.2
20575.12.2–9.2186.6172.5–201.3
20584.71.9–10.9184.9169.7–198.2
20595.42.1–11.7184.3169.9–199.3
20606.32.3–10.8188.1174–198.7
20615.42–10.7187.6174–198.4
20625.31.5–13.1186.9170.4–201.9
20635.72.1–12.5188.8174.6–201.8
20645.11.8–10.3187.2174.3–201.1
20655.12.5–11.6186.3171–200.8
20666.12.7–12.2188.6174.6–204.2
20674.82–11.1190.8177.1–204.4
20686.32.5–12.4188.1176.8–201.4
20695.62.6–13.3189.2174–202.2
20704.92.5–11.7190.4177.1–204.1
20716.42.6–13.3193.2174.7–207.4
20726.52.2–12.7190.3174.7–203.7
20737.22.9–16192.8177.3–207.7
20746.32.8–14.3189.9174.1–206.8
20756.42.3–13.7190.3174.8–206.1
20766.62.6–12.8190.9175–206.9
20777.72.8–16.5193.3176.6–206.1
20786.53.4–17.4192.2178.3–207.4
20796.82.6–15.7192177.9–203.8
20807.62.7–17.5192.9177.3–209.4
20817.33.2–17.8193.1174.9–208
20827.52.8–14.9192.8177.3–208.2
20837.62.9–18.8194.3178.4–208.7
20847.52.3–15.2193.4181.1–208.4
208583.2–17.4193.9178.3–211
20868.32.6–17193.2177.7–211.5
20877.83.1–16.5194.6180.8–208.8
20887.73.3–19.2195178.3–211.9
20898.23–17.9195.7180.6–209.9
20907.43.3–19.9194.9178.8–210.6
209183.2–20.9195.9182.4–210.1
20928.23.3–18195.7181.2–210.7
20937.83.3–23.5194.4178.8–210.4
20948.43.3–18.7195.7181.7–209.9
20959.73–19.4196.2182.1–210.7
20968.72.9–23196.8178.8–213.1
209783.4–16.7195.2178–211.1
20988.33.2–21.6196.3177.7–212.9
20997.53–20.4195.3181.5–210.6
21008.83.5–17195.8182.5–210.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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