フィリピンとスーダンの比較

フィリピンとスーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、フィリピンが 55.8%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はフィリピンのほうが 20.8 ポイント 高く、スーダンの 1.6 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

フィリピンとスーダンの都市人口2025 年の都市人口は、フィリピンが 55.8%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はフィリピンのほうが 20.8 ポイント 高く、スーダンの 1.6 倍でした。
フィリピンスーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にフィリピンが 60.4%、スーダンが 35.7% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年フィリピンスーダン
202555.834.9
202455.534.9
202355.134.8
202254.834.7
202154.534.6
202054.134.6
201953.734.5
201853.234.4
201752.634.3
201651.934.2
201551.234.1
201450.233.8
201349.133.4
201247.933.1
201146.732.9
201045.532.7
200944.332.6
200843.232.5
200742.432.5
200641.832.5
200541.332.5
200440.932.5
200340.432.4
20024032.4
200139.532.4
200039.132.3
199938.832.3
199838.432.3
199738.132.2
199637.732.2
199537.432.1
199437.132.1
199336.832
199236.531.7
199136.331
19903630
198935.828.6
198835.527.1
198735.325.5
198635.124
198534.922.6
198434.621.5
198334.420.7
198234.220.3
19813420
198033.919.8
197933.719.6
197833.519.5
197733.319.3
197633.119.2
197532.919
197432.718.8
197332.518.6
197232.318.3
197132.117.9
197031.917.5
196931.717
196831.516.5
196731.316
196631.115.4
19653114.9
196430.814.2
196330.713.6
196230.513
196130.312.4
19603011.7
195929.711.1
195829.410.5
1957299.9
195628.69.3
195528.18.8
195427.68.2
195327.17.7
195226.57.1
195125.96.6
195025.26.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年フィリピンスーダン
202656.135
202756.435.1
202856.735.1
20295735.2
203057.335.2
203157.535.3
203257.835.3
203358.135.4
203458.335.4
203558.535.4
203658.835.5
20375935.5
203859.235.5
203959.335.5
204059.535.6
204159.735.6
204259.835.6
204359.935.6
204460.135.6
204560.235.6
204660.235.7
204760.335.7
204860.435.7
204960.435.7
205060.435.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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