フィリピンとベトナムの比較
フィリピンとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、フィリピンが 331.5 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はフィリピンのほうが 88.9 夜 高く、ベトナムの 1.37 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にフィリピンが 351.3 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | フィリピン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 331.5 | 242.6 |
| 2013 | 330.9 | 243.6 |
| 2012 | 331.1 | 242.4 |
| 2011 | 329.8 | 241.9 |
| 2010 | 330.6 | 240.9 |
| 2009 | 329 | 240 |
| 2008 | 327.5 | 238.7 |
| 2007 | 327.8 | 238 |
| 2006 | 328.7 | 239.1 |
| 2005 | 329.7 | 238.3 |
| 2004 | 329.4 | 241.8 |
| 2003 | 327.1 | 235.9 |
| 2002 | 328.9 | 236.3 |
| 2001 | 327.8 | 241.3 |
| 2000 | 326.8 | 237 |
| 1999 | 327.5 | 236 |
| 1998 | 326.5 | 236.8 |
| 1997 | 325.4 | 237.1 |
| 1996 | 324.6 | 231.4 |
| 1995 | 324.2 | 229.9 |
| 1994 | 321.5 | 231.2 |
| 1993 | 319.5 | 225.3 |
| 1992 | 318.4 | 221.9 |
| 1991 | 324.1 | 229.8 |
| 1990 | 323.5 | 233.1 |
| 1989 | 322.5 | 229.2 |
| 1988 | 324 | 231.7 |
| 1987 | 323.1 | 230.3 |
| 1986 | 322.1 | 230.9 |
| 1985 | 321.4 | 228 |
| 1984 | 321.7 | 230.2 |
| 1983 | 319.4 | 224.9 |
| 1982 | 320.5 | 227.5 |
| 1981 | 320.4 | 229.7 |
| 1980 | 322.7 | 228.1 |
| 1979 | 321.2 | 228.9 |
| 1978 | 320.6 | 227.5 |
| 1977 | 319.8 | 229 |
| 1976 | 319.6 | 225.8 |
| 1975 | 319.6 | 225.8 |
| 1974 | 320 | 225.7 |
| 1973 | 319.4 | 230.3 |
| 1972 | 318.9 | 225.6 |
| 1971 | 318.8 | 225.5 |
| 1970 | 319 | 226.1 |
| 1969 | 318.7 | 227 |
| 1968 | 317.2 | 227.1 |
| 1967 | 317.4 | 222.9 |
| 1966 | 318.8 | 226.8 |
| 1965 | 317.2 | 225.4 |
| 1964 | 314.9 | 222.6 |
| 1963 | 317.2 | 224.3 |
| 1962 | 318.6 | 227.8 |
| 1961 | 319.3 | 229.4 |
| 1960 | 318.6 | 228.5 |
| 1959 | 320.5 | 226.2 |
| 1958 | 321.8 | 230.9 |
| 1957 | 319.4 | 228.4 |
| 1956 | 320 | 228.7 |
| 1955 | 319.3 | 227.5 |
| 1954 | 317.7 | 226.3 |
| 1953 | 320 | 228.2 |
| 1952 | 319 | 228.5 |
| 1951 | 319.8 | 229.2 |
| 1950 | 320.4 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | フィリピン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 333319.8–339.5 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 334.2322.8–340.7 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 333.4319.7–339.8 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 333.2320.1–340.1 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 334.1323.4–341.2 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 334.6322.6–341.8 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 335.6323.3–341.1 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 335.7323.3–342.1 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 336.7324.8–343.2 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 337.2325.7–343.9 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 336.3326.2–342.8 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 336.5322.9–343 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 336.2325.7–342.3 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 337.1325.5–343.8 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 338.1327.2–344.6 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 337.7326.2–344.4 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 337.1325.6–343.8 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 339.4329.5–346.1 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 339.7329.6–345.5 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 338.8328.8–345 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 338.6327.5–346.4 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 339.6327.8–346.9 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 339.8329.1–345.5 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 341.9330.7–347.7 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 341.2330.4–346.9 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 340.4328.1–347.6 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 341.1329.1–346.7 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 342331.4–347.7 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 341.3329–348.1 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 342.8329.9–349.8 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 343.4333.8–348.7 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 342.7330.2–348.7 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 343.2331.7–350.6 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 343.3332.7–350.6 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 343.2332.5–349.5 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 344.3332.6–349.9 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 344.4334.9–350.8 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 344.1333.5–350.9 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 344.3333.6–350.3 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 343.4332–349.9 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 344.3334.4–350.5 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 345334.6–352.6 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 345.5335.1–351.5 | 270253–285.7 |
| 2058 | 345.8334.3–351.3 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 345.5333.7–351.6 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 346.8335.5–353.5 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 345.9335–351.8 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 346335.2–353.5 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 346.6336.2–352.8 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 346.9335.3–353 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 346.1335.9–351.9 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 346.5335.4–352.4 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 346.1335.4–352 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 347.1335.1–354.1 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 347333.8–353.6 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 346.7336.1–352.7 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 347.6336.2–353.9 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 347334.4–353.8 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 348.4336.7–355 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 348.6337–354.9 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 347.9337.2–354 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 348.4337–355.1 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 348.7337–354.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 348.4338.2–354.7 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 348.8337.6–354.7 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 349.1338.4–355.9 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 348.8336.9–355.1 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 349.6338–354.9 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 349.9337.9–356.1 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 349.5336.7–356.4 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 349.1338.2–355.4 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 349.4337.5–354.9 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 349.7338.7–356 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 349.9338.9–356.1 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 350.2339.8–355.2 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 350.1339.7–355.9 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 349.5339.5–356.3 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 350.5339.3–356.1 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 350.4337.9–356.5 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 350.5338.4–355.9 | 283264.5–300 |
| 2095 | 350.5338.3–355.7 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 351.1339–358 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 350.2339.3–355.6 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 350.3337.4–355.2 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 350.6339.3–356.4 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 351.3340.2–356.3 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
フィリピンとベトナムの比較
健康
- 平均寿命フィリピン：69.8 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率フィリピン：2.7（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率フィリピン：20.7（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水フィリピン：47.9%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病フィリピン：2.77%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率フィリピン：6（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口フィリピン：1.15億 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率フィリピン：0.84%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率フィリピン：1.92 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口フィリピン：55.8%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値フィリピン：25.3 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口フィリピン：5.3%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率フィリピン：-1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費フィリピン：GDP 比 1.3%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）フィリピン：$63億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費フィリピン：$55（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費フィリピン：5.4%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数フィリピン：157,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力フィリピン：0.68%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合フィリピン：0.37%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入フィリピン：8.46億 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出フィリピン：400万 TIV（2007 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）