カタールとサウジアラビアの比較
カタールとサウジアラビアの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、カタールが 166.8 日、サウジアラビアが 165.7 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はカタールのほうが 1.1 日 高く、サウジアラビアの 1.01 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 2012 年にサウジアラビアを上回って以来、カタールのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にカタールが 192.7 日、サウジアラビアが 195.8 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | カタール | サウジアラビア |
|---|---|---|
| 2014 | 166.8 | 165.7 |
| 2013 | 164.4 | 163.7 |
| 2012 | 164.8 | 164.4 |
| 2011 | 164.1 | 164.2 |
| 2010 | 161.7 | 162.2 |
| 2009 | 160.7 | 160 |
| 2008 | 163.3 | 161.6 |
| 2007 | 161.6 | 159.7 |
| 2006 | 161.6 | 160.2 |
| 2005 | 162.3 | 161 |
| 2004 | 161.8 | 160.4 |
| 2003 | 160.3 | 159.5 |
| 2002 | 161.4 | 160.4 |
| 2001 | 163.7 | 162 |
| 2000 | 162.1 | 159.8 |
| 1999 | 158.4 | 158.2 |
| 1998 | 158.7 | 156.3 |
| 1997 | 158.6 | 156.7 |
| 1996 | 157 | 156.3 |
| 1995 | 155.9 | 154.1 |
| 1994 | 156.6 | 154.8 |
| 1993 | 151 | 148.8 |
| 1992 | 149.8 | 147 |
| 1991 | 153.8 | 153.4 |
| 1990 | 158.7 | 156.8 |
| 1989 | 155.4 | 153.8 |
| 1988 | 153.3 | 153.1 |
| 1987 | 153.7 | 152.7 |
| 1986 | 155.2 | 153.7 |
| 1985 | 151.7 | 151 |
| 1984 | 152.2 | 150 |
| 1983 | 149.3 | 147.7 |
| 1982 | 151.4 | 149.2 |
| 1981 | 154.5 | 153.2 |
| 1980 | 154.8 | 153 |
| 1979 | 152.5 | 150.7 |
| 1978 | 150.3 | 149.5 |
| 1977 | 152.2 | 150.1 |
| 1976 | 152.4 | 151.5 |
| 1975 | 148.6 | 146.6 |
| 1974 | 148.5 | 147.9 |
| 1973 | 150.9 | 149.5 |
| 1972 | 149.8 | 148.2 |
| 1971 | 148 | 146.3 |
| 1970 | 148.8 | 146.9 |
| 1969 | 149.4 | 147.4 |
| 1968 | 150.5 | 147.4 |
| 1967 | 147.8 | 145.3 |
| 1966 | 149.9 | 146.9 |
| 1965 | 149 | 146.3 |
| 1964 | 147.7 | 145.4 |
| 1963 | 149.6 | 145.8 |
| 1962 | 152.4 | 148.7 |
| 1961 | 151.9 | 150.1 |
| 1960 | 152.5 | 150.9 |
| 1959 | 153.6 | 151 |
| 1958 | 154.1 | 150.2 |
| 1957 | 154.3 | 152.3 |
| 1956 | 151 | 148.7 |
| 1955 | 150.7 | 148.6 |
| 1954 | 151.7 | 148.7 |
| 1953 | 154.1 | 150.2 |
| 1952 | 153 | 150.8 |
| 1951 | 152.6 | 148.6 |
| 1950 | 151.7 | 148.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | カタール | サウジアラビア |
|---|---|---|
| 2015 | 169.5158.8–182.5 | 168.1155.2–180.8 |
| 2016 | 167.7156–177.8 | 167.4155–178.2 |
| 2017 | 167.6152.6–181.1 | 166.4152.1–178.2 |
| 2018 | 168.6156.9–180.1 | 167.1153.7–180.7 |
| 2019 | 168156.1–180.5 | 168.2153.9–180.5 |
| 2020 | 170159.4–180.7 | 169.6156.7–182 |
| 2021 | 170.3156.1–181.1 | 168.7155.3–180.5 |
| 2022 | 170.2155.8–182.7 | 169.6153.9–183.2 |
| 2023 | 170.8159.1–185.7 | 169.7155.9–184.9 |
| 2024 | 170.3160.1–185.2 | 170.4157.8–184.5 |
| 2025 | 172.2163.2–181.4 | 171.2159.4–181.9 |
| 2026 | 174164.3–186.8 | 173.2159.7–185.5 |
| 2027 | 175.2165.2–187.1 | 173.9159.3–185.4 |
| 2028 | 173.7160.9–185.4 | 172.8158.3–185.8 |
| 2029 | 171.7158.7–185.3 | 171157.4–183.8 |
| 2030 | 175.5162.7–185.2 | 174.4160.6–185.9 |
| 2031 | 175.6162.8–188.5 | 175160.1–186.7 |
| 2032 | 175.5163.1–185.2 | 173.2160.2–185 |
| 2033 | 177.5162.9–189.6 | 176.3161.4–189.7 |
| 2034 | 181.4165.5–194 | 178.6164.5–193.4 |
| 2035 | 176.9164.4–191.2 | 176.1161.7–191.7 |
| 2036 | 176.2163.4–186.4 | 174.7162–187.2 |
| 2037 | 177.6167.8–189 | 177.3164.7–189.2 |
| 2038 | 178.4161.9–190 | 177.8163.1–191.7 |
| 2039 | 178.4166–192.2 | 178.3165.1–192.5 |
| 2040 | 179.8165.6–187.3 | 178.6165.4–188.9 |
| 2041 | 175.8164.2–188.8 | 177.4162.3–190 |
| 2042 | 178.2164.6–192.7 | 180165.1–193.2 |
| 2043 | 180162.6–191.1 | 179.6161.2–192.6 |
| 2044 | 179.6169.3–190.4 | 180.4167.3–191 |
| 2045 | 180.7168.7–195.9 | 182.8167.9–195.9 |
| 2046 | 181169.7–194.5 | 182168–195.8 |
| 2047 | 183172.4–194.4 | 182.6170–195 |
| 2048 | 184.1171.4–197.9 | 184.1169.5–199.4 |
| 2049 | 183.3171.4–193.1 | 182.9169.7–195.4 |
| 2050 | 186.4173.3–195.4 | 184.9170.6–196.8 |
| 2051 | 185.7175.3–197.4 | 185.3171.5–197.6 |
| 2052 | 185.4173.1–197.2 | 184.2170–196.6 |
| 2053 | 181.9171.2–193.6 | 181.7168.3–195.1 |
| 2054 | 185.5170.4–198.6 | 183.9167.9–197.3 |
| 2055 | 188.2173.2–199.1 | 187.7171.8–200.3 |
| 2056 | 183.7169.8–196.5 | 183.5168.6–196.2 |
| 2057 | 186.7174.5–199.7 | 186.6172.5–201.3 |
| 2058 | 185172.3–195.9 | 184.9169.7–198.2 |
| 2059 | 184.5170.6–195.6 | 184.3169.9–199.3 |
| 2060 | 187.7174.3–197.2 | 188.1174–198.7 |
| 2061 | 188.4175–197.2 | 187.6174–198.4 |
| 2062 | 187.4174–200.1 | 186.9170.4–201.9 |
| 2063 | 188.9174.6–199.9 | 188.8174.6–201.8 |
| 2064 | 187174.2–199.5 | 187.2174.3–201.1 |
| 2065 | 185.2172.9–198.5 | 186.3171–200.8 |
| 2066 | 189.3175.8–203.3 | 188.6174.6–204.2 |
| 2067 | 190.9177.4–203.4 | 190.8177.1–204.4 |
| 2068 | 187.6178.7–196.4 | 188.1176.8–201.4 |
| 2069 | 188.8174.9–201.6 | 189.2174–202.2 |
| 2070 | 189178.5–201.5 | 190.4177.1–204.1 |
| 2071 | 191.3176.4–203.6 | 193.2174.7–207.4 |
| 2072 | 189.9175.8–203.1 | 190.3174.7–203.7 |
| 2073 | 193.4176.4–205.6 | 192.8177.3–207.7 |
| 2074 | 190.9174.7–204.8 | 189.9174.1–206.8 |
| 2075 | 190.2177.6–204.2 | 190.3174.8–206.1 |
| 2076 | 189.4175–206.2 | 190.9175–206.9 |
| 2077 | 193179.3–202.4 | 193.3176.6–206.1 |
| 2078 | 191.3179.1–202.8 | 192.2178.3–207.4 |
| 2079 | 191.1176.5–202.4 | 192177.9–203.8 |
| 2080 | 190.5176.4–203.9 | 192.9177.3–209.4 |
| 2081 | 191.3174.3–205.9 | 193.1174.9–208 |
| 2082 | 193178.9–203.8 | 192.8177.3–208.2 |
| 2083 | 193178.6–204.2 | 194.3178.4–208.7 |
| 2084 | 193.7183.9–208.3 | 193.4181.1–208.4 |
| 2085 | 191.7177.1–209.6 | 193.9178.3–211 |
| 2086 | 192.5179.9–209.6 | 193.2177.7–211.5 |
| 2087 | 194.3181.9–207.3 | 194.6180.8–208.8 |
| 2088 | 193.7180–208.7 | 195178.3–211.9 |
| 2089 | 194.2180.2–206.4 | 195.7180.6–209.9 |
| 2090 | 193.6177.6–207.1 | 194.9178.8–210.6 |
| 2091 | 194.6181.8–204.9 | 195.9182.4–210.1 |
| 2092 | 195.2183–209.1 | 195.7181.2–210.7 |
| 2093 | 194.4180.5–207.8 | 194.4178.8–210.4 |
| 2094 | 196182.9–207.8 | 195.7181.7–209.9 |
| 2095 | 195.7179.3–207.3 | 196.2182.1–210.7 |
| 2096 | 196183.8–207.3 | 196.8178.8–213.1 |
| 2097 | 193.7180.4–208.8 | 195.2178–211.1 |
| 2098 | 196.7178.6–211.2 | 196.3177.7–212.9 |
| 2099 | 193.7180–205.9 | 195.3181.5–210.6 |
| 2100 | 192.7181.5–204.1 | 195.8182.5–210.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
カタールとサウジアラビアの比較
健康
人々
- 人口カタール：298万 人（2023 年）サウジアラビア：3330万 人（2023 年）
- 人口増加率カタール：2.24%（年率）（2023 年）サウジアラビア：2.39%（年率）（2023 年）
- 出生率カタール：1.73 人（女性 1 人あたり）（2023 年）サウジアラビア：2.28 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口カタール：99.4%（2025 年）サウジアラビア：84.6%（2025 年）
- 年齢中央値カタール：33.2 年（2023 年）サウジアラビア：29.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口カタール：1.6%（2023 年）サウジアラビア：2.8%（2023 年）
- 純移動率カタール：13.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）サウジアラビア：9.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費カタール：GDP 比 6.5%（2022 年）サウジアラビア：GDP 比 6.48%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）カタール：$161億（2022 年）サウジアラビア：$815億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費カタール：$5,428（2022 年）サウジアラビア：$2,428（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費カタール：26.9%（政府支出比）（2022 年）サウジアラビア：23.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数カタール：22,000 人（2020 年）サウジアラビア：282,000 人（2020 年）
- 国力カタール：0.18%（世界の国力比）（2022 年）サウジアラビア：1.34%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合カタール：1.07%（労働力比）（2020 年）サウジアラビア：1.92%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入カタール：10.5億 TIV（2025 年）サウジアラビア：30.4億 TIV（2025 年）
- 武器輸出カタール：200万 TIV（2025 年）サウジアラビア：300万 TIV（2023 年）