ロシアとスーダンの比較

ロシアとスーダンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ロシアが 0.4 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.6 日 高く、ロシアの 510 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ロシアとスーダンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ロシアが 0.4 日、スーダンが 184 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 183.6 日 高く、ロシアの 510 倍でした。
ロシアスーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にロシアが 1.4 日、スーダンが 230.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ロシアスーダン
20140.4184
20130.3179.8
20120.3180.9
20110.3183.5
20100.3181.3
20090.3175.7
20080.3173.9
20070.3171.9
20060.3171.2
20050.3169.5
20040.2171.6
20030.3172.7
20020.2173.6
20010.3177.8
20000.2170.3
19990.2170.7
19980.2166
19970.2169.3
19960.2165.5
19950.1165.1
19940.1162.2
19930.1154.5
19920.1154.3
19910.1165.3
19900.1166.6
19890.1164.1
19880.1164.2
19870.1163.3
19860.1166.1
19850.1159.7
19840.1158
19830157
19820.1155.1
19810.1162.1
19800.1161.1
19790.1160.4
19780.1155.5
19770.1157.9
19760.1157.3
19750.1153.9
19740.1155.3
19730.1161.4
19720.1156.2
19710.1153.4
19700.1156.8
19690.1153.8
19680.1154.6
19670.1148.4
19660.1153
19650.1154.2
19640.1148.7
19630.1146.1
19620.1155.9
19610.1158.5
19600.1161.3
19590.2158.4
19580.1156.7
19570.1159.4
19560.1157.7
19550.1154.7
19540.1158.7
19530.1156.3
19520.1156.1
19510.1158.9
19500.1155.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ロシアスーダン
20150.50.1–1.6183.4158.5–201.6
20160.40.1–1.3179.1156.3–200.8
20170.40.1–1.1184.1159.3–204.4
20180.50.2–1.3178.9156–204.1
20190.40.1–1.1181.9158.3–204.8
20200.40.2–1.2182.3159.2–205.5
20210.40.1–1.1183.1159.4–206.8
20220.50.1–1.4187.9165.4–207.6
20230.50.1–1.4185.3162.7–207.9
20240.40.1–1.3192.2168–211.3
20250.50.1–1.8188.6166.8–209.3
20260.40.1–1.2188.5157.9–211.8
20270.50.2–1.4189.2157–211.6
20280.40.1–1.3189.6162.9–211.3
20290.50.2–1.6190.4166.6–209.3
20300.40.1–1.6191.6170.8–214.6
20310.70.3–1.9192.2167.3–218
20320.60.2–2.1191.2169.9–210.3
20330.60.2–1.9195.3172.4–216.8
20340.40.1–1.4197.1168.8–222.4
20350.60.2–1.7196.4168.7–221.2
20360.70.2–1.8191.3171.4–213.6
20370.70.3–1.9198173.5–220.2
20380.70.2–1.7200.4179.8–221.2
20390.80.3–2.3199.5171.5–218.6
20400.80.1–1.8196.3172.7–217.9
20410.70.3–2202.2174.1–221.8
20420.60.2–2.1201.6175.8–224.1
20430.90.4–2.3198.7169.7–224.3
20440.80.2–2.6198.3173.4–222.2
20450.70.3–2.4203.4179.1–224.6
20460.80.2–2.4210.2177.8–229.9
20470.80.2–2.7206.2180.9–228.4
20480.90.2–3204.6180–231.3
20490.90.3–2.6204.3178.2–227.3
205010.3–2.9205.3180.8–234.5
20510.90.3–2.6206.2186–229.8
20520.70.2–2.3209182–231.9
20530.90.2–2.5208.7181.2–230.7
20540.80.3–2.3211180.1–231.4
20550.80.2–3212.3184–233.5
20560.90.3–3.2208.5182.4–235.7
20571.10.5–3.6213.2186.4–240.1
20580.90.4–3.5213.4183–233.4
205910.4–3.3214.6189.2–242.4
20600.90.3–2.9213.7189.1–241.7
20611.10.3–3.8214.5186.1–239.4
20620.90.3–3.4214.4187–241.2
20631.20.3–3.7212.5181.1–235.9
20640.90.2–3.5214.9189.9–242.2
206510.3–3.4217.2195.4–238.5
20660.90.2–3.4217.1190.9–246.3
20670.90.3–2.9216.5188.1–243.9
206810.4–3.7216.7193.9–247.6
20691.30.4–4.5216.1187.6–243.2
20700.90.2–3.8219.4189.5–241.3
207110.3–4.1224.1190.5–247.8
20721.30.5–3.3222.3196.2–245.1
20731.10.3–4.2221.8196.1–246.8
20741.20.4–3.8218.1183.5–249
20751.30.4–3.9221.9188.6–243.6
20761.20.4–4222.4196.4–250.8
20771.20.4–3.9225.8194.6–252.8
20781.20.5–4.3224.1196.8–250.7
20791.50.4–4.7220.7194.1–245.3
20801.40.5–4.4225.9191.3–250
20811.40.6–4.3225.1197.7–250.3
20821.30.4–5.1222.6195.3–249.8
20831.60.6–4.9228.1199.6–251.9
20841.50.4–4.9224.5194.9–252.9
20851.50.4–4.8226.3199.3–251.5
20861.20.4–5.2225.2193.1–258.3
20871.40.5–4.7222.9190.2–250.1
20881.50.5–4.8220.4194.2–256.8
20891.50.5–4.9227195.7–249.8
20901.60.5–4.4229198.7–254.5
20911.50.5–5.5227196.4–254.1
20921.60.5–4.5227.2200.5–253.1
20931.50.4–4.9227.5203–252.1
20941.50.6–5.9231.9201.3–256
20951.40.5–4.6228.4202.1–255
20961.60.4–5.5226.4198.4–255.9
20971.60.5–5.2225.9196.5–255.7
20981.60.5–5.2227.8194.4–253.4
20991.30.5–4.8229.5200.7–257.4
21001.40.6–5.1230.7199.7–256.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ロシアとスーダンの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境