ロシアとアラブ首長国連邦の比較

ロシアとアラブ首長国連邦の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ロシアが 1.4 夜、アラブ首長国連邦が 215.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアラブ首長国連邦のほうが 213.8 夜 高く、ロシアの 160 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ロシアとアラブ首長国連邦の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ロシアが 1.4 夜、アラブ首長国連邦が 215.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアラブ首長国連邦のほうが 213.8 夜 高く、ロシアの 160 倍でした。
ロシアアラブ首長国連邦CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でアラブ首長国連邦のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にロシアが 5.9 夜、アラブ首長国連邦が 252 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ロシアアラブ首長国連邦
20141.4215.2
20131.2215.5
20121.1219.6
20111.1218
20101.2213.7
20091212
20081.1214.8
20071215.8
20061.1215.4
20051.2212.2
20041212.4
20031213.4
20020.9211.6
20011211.6
20000.9212.5
19990.8211.7
19980.8209.4
19970.9210.8
19960.7207.8
19950.7206.6
19940.6206.8
19930.5204.2
19920.4204.3
19910.6206.7
19900.6208.5
19890.6205.9
19880.5204
19870.6203.6
19860.6206.2
19850.6204.1
19840.4202.6
19830.3200.4
19820.5203.2
19810.5205.1
19800.5202.8
19790.5203.2
19780.5201.5
19770.5202.2
19760.5202.3
19750.4199.3
19740.5202
19730.5200.9
19720.4199.4
19710.5197
19700.4201.3
19690.4199.8
19680.6202.3
19670.5197.7
19660.4198
19650.5200.5
19640.4199.6
19630.5197.9
19620.4201.1
19610.5200.6
19600.5204.3
19590.5202.6
19580.5202.7
19570.5203.2
19560.5202.6
19550.5201
19540.5200.2
19530.6200
19520.5200.2
19510.5198.9
19500.5201.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ロシアアラブ首長国連邦
20151.60.6–3.9221.6206.4–232
20161.30.6–3.5218.7207.6–229.7
20171.40.5–3.6218.3203.9–232.7
20181.70.6–4.1221.4209.2–237.6
20191.50.7–3.9218.7202.8–232.2
20201.50.7–3.6221.7206.9–233.5
20211.40.6–3.6224.6210.5–236.3
20221.80.6–4.4225.3206.9–235.7
20231.80.6–4.5225209.1–236.4
20241.70.7–4.1223.8205.2–240
202520.7–5.2226.3210.1–245
20261.70.7–4.4227.7214.2–244.9
20271.90.8–4.7227.6208.2–241.5
20281.70.8–4.4229.9210.9–241.3
202920.9–5.3225.1211–240
20301.80.6–4.8227.6216.2–240.9
20312.11–5.1229.3215.4–238.4
20322.20.9–5.8225.5211.9–240.5
20332.11.1–5.4224.2211.4–241.3
20341.90.8–4.9230.4213–245
20352.21–5.8231.6214.2–246.5
20362.41.1–5.9230217.2–247.1
20372.31–6.1232.6220.2–244.5
20382.51.1–5.8233.6213.5–248.4
20392.71.2–6.8231.4218.1–245.6
20402.50.9–5.8232.5214–246.4
20412.61.1–6.6230.4214.9–244.7
20422.61–6.8232.6213.3–249.6
20432.81.4–7233.9220.3–250.1
20442.81–7.5236.3223.3–250
20452.61.1–7.1236217.2–252
20462.81.1–7.5237.5219.3–255
20472.91.1–8.3240.9222.1–253
20483.41.1–7.9241.8226.1–256.9
20493.21.4–8233.7215.7–249.4
20503.51.3–8.2240.1226.8–250.9
20513.41.3–8.9240.9227.2–254.5
205231.2–8.1239.2228.3–256.1
20533.11.3–7.5241.4221.7–257.4
20543.21.1–7.7241.3223.5–256.1
20553.31.2–9240.5223.3–259.3
20563.51.3–8.8239.3220.5–258.9
20573.71.5–9.1242.2226.6–260.2
20583.61.5–10.2238.9224.7–255.4
20593.81.5–9.3244.2226.6–262.6
20603.41.4–8.9241227.4–255.2
20613.91.5–9.3239.9227.9–253.1
20623.71.4–10.1243.2227.3–264.4
20634.11.4–10.3245.3229.1–264.6
20643.61.2–10.1241.1225.2–258.6
20654.21.4–10.4244.3225.3–260.5
206641.4–10.5246230.8–261.7
20673.91.3–9.9245.4223–265.8
20684.21.4–10.3245.4232.6–266.7
20694.61.7–11.6244.6227.4–262.2
20703.81.3–11.8248.1225.9–266.5
207141.4–11.5248.6231–266
20724.51.8–10.9247.9230.2–267
20734.61.5–11.7247.9227.6–261.8
20744.41.7–11.7247.5227.3–270.8
20754.31.6–11.3251.8234.3–269.8
20764.91.8–12247.5228.7–266.1
20774.81.9–10.9252.9233.3–269.1
20784.92.1–12249.9234.1–264.7
20795.42–12.7247.6227.4–265.8
20804.91.8–12.5248232–267.9
20815.12.1–12.5250.7231–267.6
208251.9–13.9248.9235.3–266.8
20835.42.2–13.2248.6234.2–273.1
20845.42–12.2248.9228.9–268.2
20855.21.7–13.3253236.8–270.7
20865.31.8–14.1253.4234.9–273.3
20875.31.9–13.6252.9236.9–274.1
20885.51.9–13.6252.1231.1–276.1
20895.22.2–12.5253.4234.1–271.9
20905.42–12251.9236.4–274.5
20915.91.9–15.4254.8240.7–274.4
20925.92–13.2254.6232.1–275.1
20935.61.8–14250.9233.5–268.9
20946.12.2–15.1251.6236.6–270.8
20955.62.1–14.7252.4238.2–272
20966.22.2–14.9254.6236–272.6
20976.21.9–14.7251.4227.8–278
20986.12.1–14.3257.8237.5–278.8
20995.61.8–14.7252.5233.5–276.1
21005.92.2–14.8252236.2–276

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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