サウジアラビアとチュニジアの比較

サウジアラビアとチュニジアの純移動率

2023 年の純移動率は、サウジアラビアが 9.8(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はサウジアラビアのほうが 10.9(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

サウジアラビアとチュニジアの純移動率2023 年の純移動率は、サウジアラビアが 9.8(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はサウジアラビアのほうが 10.9(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
サウジアラビアチュニジア国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にチュニジアを上回って以来、サウジアラビアのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)サウジアラビアが 24 位、チュニジアが 156 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にサウジアラビアが 0.4(人口 1,000 人あたり)、チュニジアが -1.2(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年サウジアラビアチュニジア
20239.8-1.1
202230.4-1.2
2021-3.4-0.8
2020-2.4-1.6
20196.3-1.7
2018-32.6-1.8
2017-29.9-1.9
2016-0.9-2.1
201515.5-2.2
201416.2-2.4
201317.3-1.5
201217.7-2.4
201118.8-2
201020.1-1.3
200920.5-1.3
200821.1-1.7
200721.9-2
200623.5-2.3
200525.2-2.6
200426.6-2.3
200327.4-1.2
200227.9-0.8
200128.4-0.7
200029-0.6
199910.4-0.4
199810.7-0.4
199711.1-0.5
199611.6-0.6
199512.1-0.9
199412.6-0.5
199312.91.2
199213.81.7
199114.61.9
199015.10.5
198915.70.5
198815.30.5
198719.20.5
1986200.5
198518.20.4
1984201.1
198321.8-5.4
198222.5-4.3
198121.9-3.6
198020-2.9
197919.8-3.7
197819.6-4.3
197718.9-2.3
197617.7-2.6
197516.2-1.5
197416.1-1.6
197315.6-1.7
197214.2-1.8
197111.8-1.9
19708.7-2
19697.4-2
19686.5-2
19675.7-4
19665-5.9
19655.1-10.9
19645.3-13.3
19635.5-13.7
19625.7-14
19615.9-14.2
19606.2-14.4
19596.4-14.5
19586.6-14.5
19576.9-13.9
19567.1-6.6
19557.4-0.5
19547.7-0.4
19537.9-0.2
19528.20
19518.50.3
19508.80.6
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年サウジアラビアチュニジア
20243.6-15.5–15.9-1.2-4.6–1.9
20253.5-18–18.9-1.2-6.1–2.9
20263.1-17.8–20-1.2-7–3.7
20272.9-17.3–22.4-1.3-7.4–4.5
20282.5-16.3–23.5-1.2-8–4.9
20291.8-14.6–23-1.4-8.6–5.4
20300.6-13.1–23.1-1.4-9–5.8
20310.6-12.8–23-1.4-8.9–6.2
20320.6-13.4–22.2-1.3-9.1–6.6
20330.6-13.5–22.3-1.2-10.2–6.9
20340.6-13.8–21.6-1.4-10.5–7
20350.6-13.7–21.3-1.4-10.3–7.6
20360.6-13.6–20.8-1.3-10.5–7.9
20370.6-14–21.2-1.3-10.6–7.7
20380.6-14.7–21.9-1.4-10.9–7.8
20390.6-17.2–19-1.4-10.8–7.6
20400.6-14.1–20.4-1.4-11.1–8
20410.6-14–19.7-1.4-11.2–8.4
20420.6-15.3–18.9-1.3-11.7–8.8
20430.6-14.9–19.2-1.3-11.9–9
20440.6-15.7–18.4-1.3-11.6–8.9
20450.6-14.8–17.9-1.3-11.7–9.1
20460.6-14.9–18.1-1.3-12.2–9.2
20470.6-16.4–17.9-1.2-11.8–9.6
20480.6-15.5–17.6-1.3-11.6–9.5
20490.6-16.7–17.6-1.3-11.8–9.6
20500.6-16.1–17.8-1.2-11.9–9.3
20510.6-14.8–17.2-1.2-11.7–9.6
20520.6-14.6–17.1-1.2-11.7–10
20530.6-13.9–17.2-1.1-12.2–10
20540.6-14.4–17.6-1.2-11.8–9.7
20550.6-15.3–16.8-1.2-12.4–9.9
20560.6-14.8–17.2-1.3-12.5–9.9
20570.6-14.4–16.5-1.2-12.5–9.8
20580.6-14.1–16.1-1.1-12.4–9.8
20590.6-15.3–16.8-1.1-12.6–10.2
20600.6-14.4–16.7-1.2-13.1–9
20610.6-14–15.9-1.1-13.1–9.9
20620.6-14.5–15.7-1.1-12.1–9.7
20630.6-15.8–15.7-1.1-12.2–10
20640.5-15.3–15.9-1.1-13.6–10.3
20650.5-14.7–15.7-1.2-12.5–9.9
20660.5-15–15-1.1-12.8–10.1
20670.5-14.3–15.3-1.2-12.6–10.1
20680.5-14.5–14.8-1.2-12.6–10.7
20690.5-16–15-1.2-12.3–10.1
20700.5-14.5–15.5-1.2-12.5–10.4
20710.5-15.7–14.2-1.2-13.1–9.8
20720.5-15.7–14.4-1.1-13.5–10.4
20730.5-15.3–14.9-1.2-13.1–10.7
20740.5-16–15.2-1.1-12.7–10.5
20750.5-16–14-1.1-12.7–10
20760.5-14.3–14.7-1-12.4–10.4
20770.5-15–14.8-1.2-12.7–9.3
20780.5-15.3–14.1-1.3-12.9–10
20790.5-14.9–14-1.2-12.7–10.2
20800.5-15.3–14.1-1.2-13.4–9.8
20810.5-16.2–13.2-1-13.2–10.8
20820.5-15.3–14.1-1.1-13.2–10.2
20830.5-15.2–14-1.1-13.7–10.5
20840.5-15.6–14-1-13.5–10
20850.4-16.2–13.6-1.1-13–10.4
20860.4-15.4–14-1.1-13.5–10.3
20870.4-16.2–13.3-1.1-13.3–10.7
20880.4-15.4–13.4-1-14–10.8
20890.4-14.8–13-1.1-13.9–10.7
20900.4-15.2–13.5-1.1-13.5–10.9
20910.4-14.9–13.3-1.1-13.9–10.5
20920.4-14.8–12.9-1.1-13–11.2
20930.4-14.6–13-1.2-13.4–11.1
20940.4-14.9–13.1-1.2-13.1–10.9
20950.4-15.3–12.9-1.2-13.9–11
20960.4-15.4–12.2-1.2-13.1–10.6
20970.4-15.1–12.6-1-12.7–10.8
20980.4-14.6–12.6-1.1-13.4–10.3
20990.4-15–12.6-1.1-13.3–10.5
21000.4-14.7–11.9-1.2-13.5–10.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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