南スーダンとザンビアの比較

南スーダンとザンビアの都市人口

2025 年の都市人口は、南スーダンが 21.7%、ザンビアが 45.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はザンビアのほうが 24.2 ポイント 高く、南スーダンの 2.12 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

南スーダンとザンビアの都市人口2025 年の都市人口は、南スーダンが 21.7%、ザンビアが 45.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はザンビアのほうが 24.2 ポイント 高く、南スーダンの 2.12 倍でした。
南スーダンザンビア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でザンビアのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)南スーダンが 220 位、ザンビアが 166 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年に南スーダンが 30.9%、ザンビアが 59.1% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年南スーダンザンビア
202521.745.9
202421.445.5
202321.145
202220.844.6
202120.544.2
202020.243.9
201919.943.5
201819.643.1
201719.442.7
201619.142.3
201518.842
201418.641.6
201318.341.2
20121840.8
201117.840.4
201017.540
200917.339.5
20081739
20071738.4
20061737.8
200516.937.3
200416.836.8
200316.636.4
200216.536.1
200116.335.9
20001635.9
199915.836.2
199815.636.7
199715.337.4
19961538
199514.738.4
199414.538.7
199314.238.9
199213.839.1
199113.339.3
199012.639.4
198911.939.5
198811.239.5
198710.439.6
19869.739.7
19859.239.7
19848.739.8
19838.539.8
19828.539.9
19818.539.9
19808.539.9
19798.539.7
19788.539.3
19778.538.6
19768.537.8
19758.536.8
19748.535.7
19738.534.4
19728.533.2
19718.531.9
19708.530.7
19698.529.4
19688.528
19678.526.4
19668.624.6
19658.622.9
19648.621.3
19638.620.1
19628.619.1
19618.618.2
19608.717.2
19598.716.3
19588.715.5
19578.714.7
19568.814
19558.813.3
19548.612.7
19538.312.3
19527.711.9
19517.111.6
19506.511.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年南スーダンザンビア
20262246.4
202722.346.8
202822.647.3
20292347.8
203023.348.2
203123.648.7
20322449.2
203324.349.7
203424.750.2
20352550.7
203625.451.2
203725.751.7
203826.152.3
203926.552.8
204026.953.3
204127.253.9
204227.654.4
20432855
204428.455.5
204528.856.1
204629.256.7
204729.657.3
20483057.9
204930.558.5
205030.959.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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