スーダンとスイスの比較

スーダンとスイスの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、スーダンが 242.4 夜、スイスが 0.2 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はスーダンのほうが 242.2 夜 高く、スイスの 1,000 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

スーダンとスイスの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、スーダンが 242.4 夜、スイスが 0.2 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はスーダンのほうが 242.2 夜 高く、スイスの 1,000 倍でした。
スーダンスイスCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にスーダンが 278.6 夜、スイスが 3.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年スーダンスイス
2014242.40.2
20132400.1
20122420.1
2011242.20.1
2010240.60.1
2009236.50.1
2008237.10.1
20072360
2006235.30
2005233.10.1
2004233.50.1
2003235.60.1
2002234.70.1
2001235.40.1
2000230.50
1999232.10
1998230.20
1997231.10
1996227.30
1995227.80
1994225.30
1993219.10
1992217.80
1991227.30
1990227.50
19892230
1988223.10
1987224.40
1986226.40
1985222.10
1984220.70
19832170
1982216.30
1981223.20
19802200
1979218.40
1978218.50
1977219.30
1976220.10
1975215.70
1974217.50
19732200
1972217.90
1971215.50
19702170
1969213.10
19682140
1967210.30
1966213.30
1965213.40
1964213.20
1963210.10
19622170
1961216.90
1960221.30
1959217.80
1958216.20
1957218.90
1956217.20
1955216.60
1954218.90
1953215.10
1952216.40
1951218.50
1950214.10
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年スーダンスイス
2015242.3225.3–258.30.10–1.1
2016241.4223.3–254.10.20–1.3
2017243.2223–259.10.20–1.5
2018242.3226.4–258.50.10–1.3
2019243.1221.7–260.40.30–1.4
2020244.9225.9–261.70.10–1.4
2021245.6229.1–261.50.30–2.2
2022249230.9–262.30.30–2.1
2023247.1226.8–263.10.30–1.9
2024251.5232.8–266.10.40–1.5
2025250.7232.4–265.60.40–1.9
2026250230.8–266.60.50–1.9
2027248.8228.4–265.60.30–1.6
2028249232.2–263.10.50–1.9
2029251.4232.1–2660.80–2.2
2030252235.4–266.70.30–2.4
2031253.3234.4–268.90.40–1.4
2032250.4232.3–266.60.60.1–2.4
2033254.4235.3–269.40.60–3.2
2034254.2234.5–269.90.70.1–3.3
2035258.3240.2–273.60.70.1–2.4
2036252.8235.6–268.60.80–2.7
2037256.7238.6–271.80.60.1–2.7
2038258.7244.8–272.10.80–2.9
2039259.5241.2–272.50.90–2.6
2040256.4236.7–272.30.90–2.6
2041259.1241.2–274.510–2.9
2042258.7242–274.70.80.1–2.8
2043258.1240.3–272.610.1–2.7
2044257.3238.6–274.70.80.1–3.3
2045258.8243.1–276.21.20–3.5
2046261.1241.7–277.61.20.2–3.8
2047261.4244.6–278.41.50.1–3.8
2048260.4243.4–279.510.1–4.6
2049261.9242.6–275.91.60.1–4.2
2050263.5245.4–2791.20.3–3.5
2051263.6246.6–278.810–4
2052263.8248.7–278.31.40.1–3.9
2053262.8242.4–279.20.80.1–3.8
2054266.3246.6–282.91.40.2–3.5
2055265.6245.9–281.41.30.1–3.4
2056264.1242.6–281.51.40.2–6.5
2057266.4247.6–283.41.70.2–3.7
2058265.2247.4–280.32.10.2–5.5
2059268.4249.6–285.41.80.1–7.1
2060263.6246.7–284.41.60.4–5.6
2061266.9250.1–281.91.90.1–4.9
2062266.4248.5–2852.30.3–5
2063267.1246.9–283.42.20.2–5.9
2064269250.7–284.720.3–5
2065269.8253.9–285.620.1–7.4
2066271.4251.9–287.320.3–5.5
2067270.9250–288.43.80.8–10
2068271.9251.7–289.82.20.2–4.9
2069268251.1–286.22.60.7–5.9
2070269252.3–285.82.60.3–7.1
2071275.5254.1–290.42.90.1–7.8
2072273.3254.2–289.42.91.2–6.5
2073271.9250.7–287.620.3–7
2074270.9249–290.11.70.2–7.6
2075273.1254–291.92.40.4–7.7
2076272.7255.2–290.92.80.5–10.6
2077274.6255.2–292.72.40.5–8.8
2078274.3255.6–291.22.20.3–8.1
2079272255.2–288.52.60.4–8.5
2080276.6256–292.22.90.3–6.6
2081275.1254.1–294.82.90.5–8.3
2082272.9258.7–288.63.30.4–8.9
2083276.5258–291.72.50.5–7.9
2084275.4253–294.92.60.6–6.1
2085275.3258.6–291.630.9–7.7
2086276.4256.9–296.63.40.7–8.7
2087273.5253.1–293.34.10.5–10.4
2088273.6253.7–293.63.60.8–11.7
2089276.5256.6–293.43.61.1–9
2090276.6256.4–294.63.60.6–9.5
2091277.4256.4–296.640.7–9.8
2092274.6254.3–294.93.10.2–9.4
2093278261.9–292.12.70.7–7.8
2094280.3262.2–2944.21.2–9.2
2095277.5262.6–2943.90.2–11.4
2096279.7258.7–2973.10.2–10
2097276.3254.1–297.62.80.2–10.3
2098277.7258.2–295.53.80.7–10.2
2099276.8257.2–296.23.90.4–10.7
2100278.6259–294.33.80.8–11.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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