スーダンとタイの比較

スーダンとタイの都市人口

2025 年の都市人口は、スーダンが 34.9%、タイが 62.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はタイのほうが 27.9 ポイント 高く、スーダンの 1.8 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

スーダンとタイの都市人口2025 年の都市人口は、スーダンが 34.9%、タイが 62.8% です(UN の推定値)。 2025 年の値はタイのほうが 27.9 ポイント 高く、スーダンの 1.8 倍でした。
スーダンタイ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 2001 年にスーダンを上回って以来、タイのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)スーダンが 192 位、タイが 124 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にスーダンが 35.7%、タイが 79.2% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年スーダンタイ
202534.962.8
202434.961.9
202334.860.9
202234.759.7
202134.658.5
202034.657.2
201934.555.9
201834.454.6
201734.349.2
201634.247.9
201534.147
201433.846.3
201333.445.8
201233.145.4
201132.944.8
201032.744
200932.643
200832.541.9
200732.540.7
200632.539.4
200532.538.1
200432.536.8
200332.435.4
200232.434.1
200132.432.7
200032.331.5
199932.330.2
199832.328.7
199732.227.2
199632.225.6
199532.124.1
199432.122.7
19933221.3
199231.720.2
19913119.4
19903018.8
198928.618.5
198827.118.3
198725.518.1
19862418
198522.617.8
198421.517.7
198320.717.6
198220.317.4
19812017.3
198019.817.1
197919.616.8
197819.516.5
197719.316.1
197619.215.7
19751915.2
197418.814.8
197318.614.3
197218.313.9
197117.913.6
197017.513.3
19691713.1
196816.512.9
19671612.8
196615.412.6
196514.912.5
196414.212.3
196313.612.2
19621312.1
196112.412
196011.711.8
195911.111.7
195810.511.5
19579.911.4
19569.311.2
19558.811.1
19548.211
19537.710.8
19527.110.7
19516.610.5
19506.310.4
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年スーダンタイ
20263563.7
202735.164.6
202835.165.6
202935.266.4
203035.267.3
203135.368.2
203235.369
203335.469.9
203435.470.7
203535.471.5
203635.572.2
203735.572.9
203835.573.6
203935.574.3
204035.675
204135.675.6
204235.676.1
204335.676.7
204435.677.2
204535.677.6
204635.778
204735.778.4
204835.778.7
204935.778.9
205035.779.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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