スーダンとベトナムの比較
スーダンとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、スーダンが 242.4 夜、ベトナムが 242.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベトナムのほうが 0.2 夜 高く、スーダンの 1 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 2012 年にスーダンを上回って以来、ベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にスーダンが 278.6 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | スーダン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 242.4 | 242.6 |
| 2013 | 240 | 243.6 |
| 2012 | 242 | 242.4 |
| 2011 | 242.2 | 241.9 |
| 2010 | 240.6 | 240.9 |
| 2009 | 236.5 | 240 |
| 2008 | 237.1 | 238.7 |
| 2007 | 236 | 238 |
| 2006 | 235.3 | 239.1 |
| 2005 | 233.1 | 238.3 |
| 2004 | 233.5 | 241.8 |
| 2003 | 235.6 | 235.9 |
| 2002 | 234.7 | 236.3 |
| 2001 | 235.4 | 241.3 |
| 2000 | 230.5 | 237 |
| 1999 | 232.1 | 236 |
| 1998 | 230.2 | 236.8 |
| 1997 | 231.1 | 237.1 |
| 1996 | 227.3 | 231.4 |
| 1995 | 227.8 | 229.9 |
| 1994 | 225.3 | 231.2 |
| 1993 | 219.1 | 225.3 |
| 1992 | 217.8 | 221.9 |
| 1991 | 227.3 | 229.8 |
| 1990 | 227.5 | 233.1 |
| 1989 | 223 | 229.2 |
| 1988 | 223.1 | 231.7 |
| 1987 | 224.4 | 230.3 |
| 1986 | 226.4 | 230.9 |
| 1985 | 222.1 | 228 |
| 1984 | 220.7 | 230.2 |
| 1983 | 217 | 224.9 |
| 1982 | 216.3 | 227.5 |
| 1981 | 223.2 | 229.7 |
| 1980 | 220 | 228.1 |
| 1979 | 218.4 | 228.9 |
| 1978 | 218.5 | 227.5 |
| 1977 | 219.3 | 229 |
| 1976 | 220.1 | 225.8 |
| 1975 | 215.7 | 225.8 |
| 1974 | 217.5 | 225.7 |
| 1973 | 220 | 230.3 |
| 1972 | 217.9 | 225.6 |
| 1971 | 215.5 | 225.5 |
| 1970 | 217 | 226.1 |
| 1969 | 213.1 | 227 |
| 1968 | 214 | 227.1 |
| 1967 | 210.3 | 222.9 |
| 1966 | 213.3 | 226.8 |
| 1965 | 213.4 | 225.4 |
| 1964 | 213.2 | 222.6 |
| 1963 | 210.1 | 224.3 |
| 1962 | 217 | 227.8 |
| 1961 | 216.9 | 229.4 |
| 1960 | 221.3 | 228.5 |
| 1959 | 217.8 | 226.2 |
| 1958 | 216.2 | 230.9 |
| 1957 | 218.9 | 228.4 |
| 1956 | 217.2 | 228.7 |
| 1955 | 216.6 | 227.5 |
| 1954 | 218.9 | 226.3 |
| 1953 | 215.1 | 228.2 |
| 1952 | 216.4 | 228.5 |
| 1951 | 218.5 | 229.2 |
| 1950 | 214.1 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | スーダン | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 242.3225.3–258.3 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 241.4223.3–254.1 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 243.2223–259.1 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 242.3226.4–258.5 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 243.1221.7–260.4 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 244.9225.9–261.7 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 245.6229.1–261.5 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 249230.9–262.3 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 247.1226.8–263.1 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 251.5232.8–266.1 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 250.7232.4–265.6 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 250230.8–266.6 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 248.8228.4–265.6 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 249232.2–263.1 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 251.4232.1–266 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 252235.4–266.7 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 253.3234.4–268.9 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 250.4232.3–266.6 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 254.4235.3–269.4 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 254.2234.5–269.9 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 258.3240.2–273.6 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 252.8235.6–268.6 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 256.7238.6–271.8 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 258.7244.8–272.1 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 259.5241.2–272.5 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 256.4236.7–272.3 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 259.1241.2–274.5 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 258.7242–274.7 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 258.1240.3–272.6 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 257.3238.6–274.7 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 258.8243.1–276.2 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 261.1241.7–277.6 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 261.4244.6–278.4 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 260.4243.4–279.5 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 261.9242.6–275.9 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 263.5245.4–279 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 263.6246.6–278.8 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 263.8248.7–278.3 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 262.8242.4–279.2 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 266.3246.6–282.9 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 265.6245.9–281.4 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 264.1242.6–281.5 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 266.4247.6–283.4 | 270253–285.7 |
| 2058 | 265.2247.4–280.3 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 268.4249.6–285.4 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 263.6246.7–284.4 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 266.9250.1–281.9 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 266.4248.5–285 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 267.1246.9–283.4 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 269250.7–284.7 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 269.8253.9–285.6 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 271.4251.9–287.3 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 270.9250–288.4 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 271.9251.7–289.8 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 268251.1–286.2 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 269252.3–285.8 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 275.5254.1–290.4 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 273.3254.2–289.4 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 271.9250.7–287.6 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 270.9249–290.1 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 273.1254–291.9 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 272.7255.2–290.9 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 274.6255.2–292.7 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 274.3255.6–291.2 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 272255.2–288.5 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 276.6256–292.2 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 275.1254.1–294.8 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 272.9258.7–288.6 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 276.5258–291.7 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 275.4253–294.9 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 275.3258.6–291.6 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 276.4256.9–296.6 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 273.5253.1–293.3 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 273.6253.7–293.6 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 276.5256.6–293.4 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 276.6256.4–294.6 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 277.4256.4–296.6 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 274.6254.3–294.9 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 278261.9–292.1 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 280.3262.2–294 | 283264.5–300 |
| 2095 | 277.5262.6–294 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 279.7258.7–297 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 276.3254.1–297.6 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 277.7258.2–295.5 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 276.8257.2–296.2 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 278.6259–294.3 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
スーダンとベトナムの比較
健康
人々
- 人口スーダン:5000万 人(2023 年)ベトナム:1億 人(2023 年)
- 人口増加率スーダン:0.02%(年率)(2023 年)ベトナム:0.64%(年率)(2023 年)
- 出生率スーダン:4.32 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ベトナム:1.91 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口スーダン:34.9%(2025 年)ベトナム:38.8%(2025 年)
- 年齢中央値スーダン:18.3 年(2023 年)ベトナム:32.4 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口スーダン:3.2%(2023 年)ベトナム:8.6%(2023 年)
- 純移動率スーダン:-27(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ベトナム:-0.8(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費スーダン:GDP 比 0.93%(2021 年)ベトナム:GDP 比 2.15%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)スーダン:$27.7億(2021 年)ベトナム:$109億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費スーダン:$8(2021 年)ベトナム:$104(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費スーダン:9.5%(政府支出比)(2021 年)ベトナム:9.9%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数スーダン:144,000 人(2020 年)ベトナム:522,000 人(2020 年)
- 国力スーダン:0.37%(世界の国力比)(2022 年)ベトナム:1.11%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合スーダン:1.34%(労働力比)(2020 年)ベトナム:0.95%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入スーダン:5700万 TIV(2025 年)ベトナム:1.77億 TIV(2025 年)
- 武器輸出スーダン:1100万 TIV(2013 年)ベトナム:1000万 TIV(2018 年)