タイとベトナムの比較
タイとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、タイが 286.4 夜、ベトナムが 242.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 43.8 夜 高く、ベトナムの 1.18 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にタイが 320.8 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | タイ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 286.4 | 242.6 |
| 2013 | 289.1 | 243.6 |
| 2012 | 286.6 | 242.4 |
| 2011 | 286.4 | 241.9 |
| 2010 | 286 | 240.9 |
| 2009 | 286.9 | 240 |
| 2008 | 284.8 | 238.7 |
| 2007 | 283.2 | 238 |
| 2006 | 284.3 | 239.1 |
| 2005 | 281.7 | 238.3 |
| 2004 | 287.5 | 241.8 |
| 2003 | 279.3 | 235.9 |
| 2002 | 280 | 236.3 |
| 2001 | 285.5 | 241.3 |
| 2000 | 283.4 | 237 |
| 1999 | 282.5 | 236 |
| 1998 | 282.7 | 236.8 |
| 1997 | 284.8 | 237.1 |
| 1996 | 279.8 | 231.4 |
| 1995 | 278.7 | 229.9 |
| 1994 | 280.8 | 231.2 |
| 1993 | 275.6 | 225.3 |
| 1992 | 268.8 | 221.9 |
| 1991 | 276.7 | 229.8 |
| 1990 | 279.2 | 233.1 |
| 1989 | 278.4 | 229.2 |
| 1988 | 279.6 | 231.7 |
| 1987 | 277.9 | 230.3 |
| 1986 | 277.5 | 230.9 |
| 1985 | 276 | 228 |
| 1984 | 277.9 | 230.2 |
| 1983 | 273.9 | 224.9 |
| 1982 | 275.7 | 227.5 |
| 1981 | 277.8 | 229.7 |
| 1980 | 277.9 | 228.1 |
| 1979 | 278 | 228.9 |
| 1978 | 276 | 227.5 |
| 1977 | 277.3 | 229 |
| 1976 | 275.6 | 225.8 |
| 1975 | 274.4 | 225.8 |
| 1974 | 276 | 225.7 |
| 1973 | 280.6 | 230.3 |
| 1972 | 273.9 | 225.6 |
| 1971 | 273.2 | 225.5 |
| 1970 | 276 | 226.1 |
| 1969 | 274.8 | 227 |
| 1968 | 277 | 227.1 |
| 1967 | 270.3 | 222.9 |
| 1966 | 274.4 | 226.8 |
| 1965 | 275.8 | 225.4 |
| 1964 | 271.9 | 222.6 |
| 1963 | 274.7 | 224.3 |
| 1962 | 275.4 | 227.8 |
| 1961 | 278.5 | 229.4 |
| 1960 | 276.2 | 228.5 |
| 1959 | 274.4 | 226.2 |
| 1958 | 278.7 | 230.9 |
| 1957 | 277.4 | 228.4 |
| 1956 | 277 | 228.7 |
| 1955 | 274.6 | 227.5 |
| 1954 | 275 | 226.3 |
| 1953 | 275.4 | 228.2 |
| 1952 | 275.1 | 228.5 |
| 1951 | 277.5 | 229.2 |
| 1950 | 276.2 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | タイ | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 290.6272.2–305 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 287.1269.8–306.2 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 290273.8–302.8 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 292.6275.1–308.7 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 291.2272.8–306.7 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 292.4272.2–307.8 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 294.2276.3–308.5 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 294.8277.2–311.9 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 296.1281.9–310.2 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 291.7275.5–307.8 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 294276.7–306.3 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 296278–309.3 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 295.8276.3–311.1 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 297279.3–315.1 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 300.3278.7–315 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 297.7280.2–312.5 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 300.8282.8–317.1 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 297.2280.9–311.4 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 300281.9–315.8 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 300.8279–318.4 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 298.6281.5–317.8 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 300.4279.9–316.9 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 299.8280–315.1 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 304.8286.6–319.3 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 300.9281.9–317 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 301.6284.5–315.7 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 303.1285.1–318.8 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 303.8290–318.3 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 302285.8–317.9 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 304.3286.3–318.8 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 307.1287.7–324.2 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 305.9285.2–321 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 306.6289.5–321.5 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 309.4288.9–325.7 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 308.1287.2–324.1 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 307.5291–321.5 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 312.8294.8–326 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 310.9291.2–323.4 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 308.3289.5–323.3 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 308.8292.8–322.3 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 308.6290.6–325.1 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 311.3294.9–326.3 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 308.5286.7–326.4 | 270253–285.7 |
| 2058 | 308291.1–325.1 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 312.7295.8–325.3 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 313.1294.6–328.6 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 314.4289.5–331.1 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 311.4293.4–330.3 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 314.8296.9–327.3 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 312.5295.4–330 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 309.6293.1–329.3 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 312.1292.6–328 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 311.2289.6–329.4 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 310.8292.4–330.6 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 315.5296.1–329.5 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 314.2292.9–330.7 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 313.8296.4–330.8 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 314.8296–329.6 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 316.5299.9–332.1 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 317.2295–333.8 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 317.2295.3–331.4 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 317.4299.8–335 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 317.5297.3–335.9 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 315.9297.1–331.6 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 318.5300.5–332.3 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 319.8297.4–337.5 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 317.7299.5–334.9 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 317.9294.8–333 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 315297.8–332.9 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 316295.5–330 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 322.6300.8–334.7 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 319.4295.2–335.2 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 320.2302.2–334.7 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 321.4299.8–334.8 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 318.9296.4–338.1 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 317.6304–337.4 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 320.1299.8–336.1 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 316.3298–336.4 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 316.1297.7–333.7 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 323.4301.8–337.3 | 283264.5–300 |
| 2095 | 322.9302.4–338.9 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 319.6302.8–336.7 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 319.8299.1–336 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 320.5303.9–336 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 319.9303.1–334.4 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 320.8301.1–336.7 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
タイとベトナムの比較
健康
人々
- 人口タイ:7170万 人(2023 年)ベトナム:1億 人(2023 年)
- 人口増加率タイ:-0.04%(年率)(2023 年)ベトナム:0.64%(年率)(2023 年)
- 出生率タイ:1.21 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ベトナム:1.91 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口タイ:62.8%(2025 年)ベトナム:38.8%(2025 年)
- 年齢中央値タイ:39.7 年(2023 年)ベトナム:32.4 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口タイ:14.7%(2023 年)ベトナム:8.6%(2023 年)
- 純移動率タイ:0.3(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ベトナム:-0.8(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費タイ:GDP 比 1.04%(2025 年)ベトナム:GDP 比 2.15%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)タイ:$55.7億(2025 年)ベトナム:$109億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費タイ:$84(2025 年)ベトナム:$104(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費タイ:4.4%(政府支出比)(2025 年)ベトナム:9.9%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数タイ:455,000 人(2020 年)ベトナム:522,000 人(2020 年)
- 国力タイ:0.79%(世界の国力比)(2022 年)ベトナム:1.11%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合タイ:1.13%(労働力比)(2020 年)ベトナム:0.95%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入タイ:3300万 TIV(2025 年)ベトナム:1.77億 TIV(2025 年)
- 武器輸出タイ:1500万 TIV(2024 年)ベトナム:1000万 TIV(2018 年)