ザンビアとジンバブエの比較

ザンビアとジンバブエの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ザンビアが 9.7 日、ジンバブエが 15.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はジンバブエのほうが 6.3 日 高く、ザンビアの 1.65 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ザンビアとジンバブエの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ザンビアが 9.7 日、ジンバブエが 15.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はジンバブエのほうが 6.3 日 高く、ザンビアの 1.65 倍でした。
ザンビアジンバブエCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でジンバブエのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にザンビアが 45 日、ジンバブエが 58.2 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ザンビアジンバブエ
20149.715.9
201310.617.1
20129.915.7
20118.812.5
20109.915.3
20098.513
20088.413.5
20078.214.3
20067.612.9
20058.214.6
200410.216.2
20038.815.4
20028.814.9
20019.514.6
2000915.1
19997.612.5
19987.813.2
19976.612
19965.69.7
19956.210.5
19945.89.8
19934.17.4
19924.77.9
19914.98.9
1990610.9
19896.212.1
19886.411.6
19876.510.5
19866.310.4
19854.98.9
19845.18.9
198359
19824.89.2
19815.89.7
19805.610
19795.39.3
197858
19775.49.4
19764.17.4
19754.810
19745.711
19735.710
19724.18.2
19714.78.4
19705.19.1
19695.19.3
19684.68.6
19674.17.4
19663.77.5
19654.88.4
19643.46.2
19633.46.3
196259.1
19615.38.8
19605.29
19595.59.6
19585.210.2
19575.49.9
19564.27.9
19555.411.2
19545.28.8
19534.88.6
19525.89.4
19514.28.3
19505.39
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ザンビアジンバブエ
201512.45.1–2117.19.2–27.4
2016114.9–19.917.37.9–31.7
2017115.1–18.3189–29.3
201811.44.9–21.218.78.6–33.5
201912.16.3–19.318.48.7–28.5
202014.37.2–23.42211.6–34.5
202112.65.9–22.117.48.9–31.5
202215.37–23.722.111.3–34.2
202317.510.3–26.323.914.6–37.2
202415.88.7–24.822.712.2–35.4
202514.76.5–26.219.47.7–35.5
2026169.1–25.423.213.8–35.1
202717.78.9–29.224.313.2–47.8
202816.28.1–27.423.213.4–42.3
202918.69.5–28.926.913.5–41.7
203017.310–31.124.713.5–44.4
203116.97.7–30.421.710.1–43.4
203216.78.3–28.723.913.4–37.9
2033209.5–32.128.314.5–44.9
203422.69.4–38.530.915.4–52.5
203519.310.1–35.52714.6–44
203618.88.7–32.825.613–44.1
203720.79.8–34.629.415.2–46.3
203820.311.6–36.73316.3–54
203919.310.6–3226.413.6–43.8
204018.89.3–34.62414.1–43.5
204122.310.6–36.629.216.6–45.4
204222.113.1–34.830.917.6–52.3
2043239.6–38.332.416–51.2
204421.910.3–36.430.117.1–50.7
204522.310.5–35.529.414.1–46.6
204625.912.8–39.63318.1–50.4
204724.314.1–39.332.717.6–52.7
204826.414.1–40.835.519.2–56.3
204925.212.7–4134.619.8–57.8
205029.514.9–4438.920–58.3
205129.715.7–46.837.319.7–65.6
205229.116.4–47.842.321.3–67.1
205327.713.4–42.135.519.9–56.4
205431.514–51.743.823–73.8
205531.314.6–46.240.622.1–66.4
205628.914–46.437.819.9–64.7
205728.414.3–50.536.319.8–63.3
20583014–47.438.519.1–60.6
205934.319–50.746.824.8–70.1
206032.614.6–53.442.620.1–66.8
206133.215.2–53.942.920.8–66.2
206231.917–51.639.224.1–65.6
206330.715.7–5040.424.4–62.1
206432.716.6–49.64122.2–59.1
206534.217–58.24523.3–75.1
206634.715.5–56.642.423.1–67.5
206730.417.4–53.338.622.2–72.6
206832.117.6–49.742.622.4–65
206935.916.2–53.545.524.4–72.1
207034.719.7–574223.8–65.3
20713618.1–56.343.622.9–68.4
207234.920–53.347.623.8–70.9
20734121.4–63.352.827.6–86.9
207434.820.5–59.649.329–82.9
207533.117.4–55.141.824.5–70.4
207636.317.9–62.244.125.3–76.6
20773720.5–59.747.728.3–86.8
207838.819.7–59.647.125–73.2
207939.420.8–63.648.326.6–83
20803820.3–64.554.828.1–82.5
208136.921–63.849.525.8–88.8
208236.522.8–61.146.129–81.5
208340.819.1–63.346.623.8–90.9
208441.121–60.852.128.9–75.3
208544.827.6–70.257.231.7–91.8
208636.821.5–6649.230–75.3
20874321.7–67.652.130.2–87.7
208844.521.8–68.558.629.2–86.4
208945.726.7–62.355.432–84.2
20904423.3–67.154.730.4–83.6
209141.922.7–72.75226.4–87.2
209244.824.2–68.956.332.9–86.5
209341.921.7–68.553.624.6–86.7
209446.826–69.961.331.2–91.4
20954425.8–65.756.329.4–87.6
20964221.1–67.952.230.1–86.6
209740.420–65.548.627–81.7
209842.823.4–67.655.831.3–98.2
209944.621.7–7754.931.1–96.5
21004523.4–6658.229.4–85.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ザンビアとジンバブエの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境