Argentina vs. Bangladesh

Argentina vs. Bangladesh: Taxa de migração líquida

Taxa de migração líquida em 2023: Argentina, 0,1 por 1.000 pessoas; Bangladesh, -3,2 por 1.000 pessoas (estimativas: UN). Valor mais alto em 2023: Argentina, com diferença de 3,3 por 1.000 pessoas.

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por 1.000 pessoas · UN

Argentina vs. Bangladesh: Taxa de migração líquidaTaxa de migração líquida em 2023: Argentina, 0,1 por 1.000 pessoas; Bangladesh, -3,2 por 1.000 pessoas (estimativas: UN). Valor mais alto em 2023: Argentina, com diferença de 3,3 por 1.000 pessoas.
ArgentinaBangladeshprojeção da ONU (variante média)intervalo de previsão de 95%

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1972: Argentina, que naquele ano passou à frente do outro país, Bangladesh.
  • Posição em 2023, entre 229 países (do maior para o menor valor): Argentina, 96º; Bangladesh, 189º.
  • Cenário para 2100, segundo a projeção da ONU (variante média): Argentina, 0 por 1.000 pessoas; Bangladesh, -1,1 por 1.000 pessoas.

Ano a ano

por 1.000 pessoas · UN

AnoArgentinaBangladesh
20230,1-3,2
20220,1-3,2
20210-5,9
20200-6
20190,1-6,2
20180,1-6,3
20170,1-6,4
20160,1-5,7
20150,1-5,7
20140,1-5,6
20130,1-5,5
20120,1-5,4
2011-0-5,5
2010-0,1-7,3
2009-0,2-7,6
2008-0,3-7,8
2007-0,5-7,7
2006-0,5-7,5
2005-0,6-7,2
2004-0,6-6,8
2003-0,6-6,4
2002-0,6-5,9
2001-0,6-5,4
2000-0,6-3,8
1999-0,6-2,2
1998-0,6-2,2
1997-0,6-2,2
1996-0,6-2
1995-0,6-1,9
1994-0,5-1,7
1993-0,5-2,3
1992-0,4-2,1
1991-0,3-2
19900,5-3,6
19890,8-3,7
19881,2-3,7
19871,3-3,5
19861,3-3,2
19851,5-2,9
19841,6-2,5
19831,6-2,1
19821-1,7
19810,6-2
19800,1-5,9
1979-0,4-5,9
1978-0,5-5,8
1977-0,6-5,6
1976-0,4-5,3
1975-0,2-5
19741,3-3,7
19731,5-1
19721,5-3,8
19711,53,2
19701,6-1,1
19691,8-1,9
19681,8-0,1
19671,70,4
19661,70,1
19651,60,8
19641,60,4
19631,50,4
19621,50,5
19611,30,5
196010,3
19591,1-0,3
19581,1-2,2
19571,2-0,8
19561,4-0,7
19551,6-0,7
19541,9-0,7
19532,3-1
19522,7-0,1
19513,10,3
19503,60,2
projeção da ONU (variante média) · 2024–2100
AnoArgentinaBangladesh
20240,1-0,5–0,6-2,7-5,4–-0,6
20250,1-0,8–0,8-2,3-5,5–0,4
20260,1-0,9–0,9-2,1-5,6–1,1
20270-1–1-1,9-5,5–1,7
20280-1,2–1,1-1,8-5,4–2
20290-1,2–1,2-1,7-5,4–2,6
20300-1,3–1,2-1,6-5,4–2,9
20310-1,3–1,3-1,6-5,6–3,1
20320-1,4–1,4-1,7-5,6–3,2
20330-1,5–1,4-1,6-5,9–3,6
20340-1,5–1,4-1,7-6,1–3,5
20350-1,5–1,4-1,7-6,1–3,6
20360-1,6–1,4-1,6-6,1–4
20370-1,7–1,4-1,6-6,3–4,6
20380-1,6–1,6-1,6-6,4–4,2
20390-1,7–1,6-1,7-6,6–4
20400-1,7–1,5-1,6-6,3–4,1
20410-1,7–1,6-1,5-6,2–4,5
20420-1,7–1,6-1,5-6,1–4,3
20430-1,8–1,6-1,5-6,6–4,4
20440-1,8–1,7-1,5-6,5–4,4
20450-1,9–1,6-1,5-6,1–4,5
20460-1,9–1,6-1,5-6,4–4,5
20470-1,9–1,6-1,5-6,3–4,4
20480-1,9–1,6-1,5-6,4–4,4
20490-1,9–1,5-1,5-6,4–4,9
20500-2–1,6-1,4-6,1–4,8
20510-1,9–1,6-1,4-6,4–4,8
20520-2–1,6-1,5-6,5–4,6
20530-1,9–1,6-1,5-6,8–5
20540-2–1,6-1,5-6,6–4,8
20550-2,1–1,6-1,4-6,7–4,9
20560-2,2–1,6-1,5-6,4–4,8
20570-2,1–1,6-1,4-6,5–4,9
20580-2,3–1,7-1,4-6,7–5,1
20590-2,3–1,6-1,4-6,9–4,9
20600-2,2–1,5-1,4-6,4–4,6
20610-2,2–1,6-1,3-6,4–4,7
20620-2,5–1,6-1,4-6,7–4,8
20630-2,3–1,6-1,4-6,5–4,6
20640-2,4–1,6-1,4-6,2–5
20650-2,4–1,6-1,3-6,5–4,9
20660-2,4–1,6-1,3-6,4–5,1
20670-2,3–1,6-1,3-6,4–5,1
20680-2,6–1,6-1,3-6,2–5
20690-2,6–1,6-1,3-6,5–5,3
20700-2,5–1,7-1,3-6,5–5,1
20710-2,4–1,6-1,2-6,3–5,2
20720-2,3–1,7-1,2-6,3–5,5
20730-2,4–1,6-1,2-6,5–5,5
20740-2,5–1,7-1,2-6,4–5,5
20750-2,4–1,7-1,2-6,3–5,2
20760-2,5–1,7-1,2-6,2–5
20770-2,5–1,7-1,3-6,2–5,3
20780-2,5–1,8-1,2-6,2–5
20790-2,5–1,8-1,3-6,4–5,1
20800-2,5–1,7-1,2-6,2–5,1
20810-2,5–1,7-1,3-6,3–5,3
20820-2,6–1,7-1,2-6,1–5,3
20830-2,6–1,7-1,2-6,2–5
20840-2,5–1,7-1,2-6–5,1
20850-2,5–1,7-1,2-6,3–5,6
20860-2,6–1,7-1,2-5,9–5,3
20870-2,6–1,7-1,2-6,1–5,7
20880-2,6–1,7-1,2-6–5,4
20890-2,5–1,7-1,2-6–5,6
20900-2,6–1,7-1,2-6–5,4
20910-2,6–1,8-1,2-6–5,1
20920-2,5–1,7-1,2-6–5,1
20930-2,6–1,8-1,2-5,7–5,2
20940-2,6–1,7-1,3-6,1–5,5
20950-2,6–1,7-1,2-5,9–5,6
20960-2,7–1,7-1,2-6,2–5,4
20970-2,6–1,7-1,2-6,5–5,2
20980-2,7–1,6-1,2-6,4–5
20990-2,7–1,7-1,2-6,1–5,5
21000-2,7–1,6-1,1-6–6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Pessoas que chegaram menos as que saíram em um ano, por 1.000 habitantes; abaixo de zero, saíram mais do que chegaram.
  • Fonte: UN DESA, World Population Prospects 2024.
  • Linha tracejada: projeção da ONU (variante média), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o intervalo de previsão de 95%.
  • As posições consideram os 229 países com valor em 2023, do maior para o menor.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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