Argentina vs. México

Argentina vs. México: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: México, com diferença de 61,1 noites, ou 2,43 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. México: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; México, 103,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: México, com diferença de 61,1 noites, ou 2,43 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaMéxicomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: México.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; México, 142,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaMéxico
201442,6103,7
201341,8103,9
201241102,8
201141,5102,9
201040,8101,5
200941,6101,8
200841,4100,1
200739,699,1
200639,399,8
200540,199,5
200440,699,4
200338,798,3
200240,299,1
200139,598,7
200039,597,9
199938,496,6
199838,895,8
199738,595,9
19963793,8
199535,792,7
199434,790,7
199334,389
199233,488,5
199136,893,4
19903694,9
19893793
198836,992,1
198736,192
198636,490,2
19853690
198434,788
198335,286,7
198235,788,7
198137,391,5
198036,390,1
197937,590,8
197835,789
197735,189
197635,789,1
197534,886,8
197435,487,9
197334,188,6
197235,587,7
197134,786,8
197034,986,1
196933,487,5
196834,687,1
19673386,7
196634,386,4
196532,284,9
196430,384,7
19633287,1
196235,288
196135,689,5
196035,689,7
195934,589,6
195833,389,1
195735,789
19563588,5
195534,488,2
195433,688,4
195335,888,6
195234,487,8
195135,489,4
195033,988,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaMéxico
201544,433,5–53,4106,192,9–118,4
201643,532,4–53,4107,695–120
201742,834,2–52,6108,696,3–119,7
201842,632,7–52,610997,1–120,4
201943,633,4–53,1110,396,4–123
202045,735,5–57,2109,696,8–121,8
202145,634,3–56,4111,296,9–124,1
202244,633,3–56,4109,796–121,7
202344,934,9–53,9111,898,6–125,3
202445,834,2–57,5112,298,2–126,2
202546,536–58,111298,8–125,8
202647,936,7–57113,999,5–126,4
202746,434,5–56,3112,999,5–128,3
202846,133,5–58,5115,2101,9–127,9
202948,336–58,8115,6101,9–127,9
203047,835,4–60,3115,9101,7–128,4
203146,935,5–58,7116,1100,9–129,9
20324837,9–59,7116,1102,5–129,1
203347,436,7–57,6117,5102,5–131,1
203447,837,8–58,9117,2104,1–130,3
203547,339–59116,4103,1–130,3
203648,939,2–58,4117,8105,1–131
20375141,2–60,9118,6104,3–131,7
203848,737,9–59,7121107,5–133,4
203948,839,1–58,4121,3107–135,6
204050,440,4–62,3121,9108,1–135,1
204150,740,4–61,7121,3105,3–134,6
20425037,3–61,1122,7107,7–137,1
204350,340,5–61122,4108,1–137,5
20445240–65121,9108–135,6
204552,441,3–65,6123,1108,8–139,2
204651,941,2–62,7123,8109,9–139,4
204751,542–64125,6111,9–139,4
204854,542,6–65126,3113–140,3
204953,942,8–64,9127111,2–140,8
205052,543,6–62,4128,1112,6–142,5
205155,743,3–67,4127,2113,4–140,8
205255,642,2–67126,2112,5–141,1
205355,342,6–67,6128,4111,5–142,7
205454,743–66,7128,1113,1–142,3
205555,942,3–67,2129114,4–144,7
205657,642,8–68,6129,5114,3–143,8
205756,842,3–68,7130,3113,5–145,9
205854,841,5–68,1128,8114,1–144,5
205957,844,9–70,3129,5114,5–144,5
206056,943,4–67,9131,4115,5–146,5
206156,542,3–70,6131,3118,4–146,8
206257,345,8–68,5130,8115,1–146,3
206358,244,6–70,2131,2115,6–147,9
206458,845,8–71,5132,2116,5–147,8
206558,746–71,1133,1115,8–148,6
206659,947–68,9133,3117,2–149,4
206758,944,8–71,5133,3117–150,3
206857,844,3–70,3134,6117,4–150,5
206959,445,4–70,5134,4117,8–150,9
207061,348,2–74,3134,2116,7–151,8
207160,148,7–73,2136,3120,8–152,7
207260,146,7–73,7137,2119,9–153,1
207360,847,6–73,5136,1119,1–153,6
207460,447,6–73,7136119,7–152,2
207561,347,9–73,9135,2118,5–151,8
207661,146,8–75,8136,3117,4–154,7
207760,647,1–73,1136,8119,6–152,8
207863,449,4–75,6137,1118,3–154,2
207959,948,7–73138,1121,3–157,1
20806348,1–75,5137,6120,5–157,9
208161,448,7–73,5137,8120,7–154,7
208261,747,7–75138,7121,6–155,2
208362,148,2–75,6139,2119,3–158,8
208462,950,3–76140,3123,4–157,5
20856246,9–76,4139,2120,9–157,2
208662,749,4–76,4139,8121–157,8
208761,847,9–74,9139,5121,5–157,4
208864,450,8–77,5141121,8–159,9
208962,749,3–76,3140,4121,7–158,9
209064,152,5–77,1141,2123–160,7
209164,451,7–78,3141,8123–161,6
209265,650,8–78,3141,3122,5–159,3
209362,749,7–76,8141,4124,3–161
209463,950,1–78,5142123,3–159,6
209562,948,8–77,9143,5124–160,7
209664,749,4–78,9142,3125–161,3
209764,552,4–80,1141,2123,2–160
209865,652,7–78,7142,2122,5–162
209965,249,3–80,2141,8122,4–160,7
210065,250–81,7142,8124,3–160,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. México

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente