Argentina vs. Arábia Saudita

Argentina vs. Arábia Saudita: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 138,9 noites, ou 4,26 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Arábia Saudita: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Arábia Saudita, 181,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Arábia Saudita, com diferença de 138,9 noites, ou 4,26 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaArábia Sauditamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Arábia Saudita.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Arábia Saudita, 218,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaArábia Saudita
201442,6181,5
201341,8180,4
201241182,8
201141,5182,7
201040,8179,2
200941,6177,1
200841,4180,3
200739,6178,9
200639,3177,5
200540,1177,9
200440,6177,6
200338,7177,4
200240,2175,6
200139,5178,1
200039,5176,4
199938,4173,2
199838,8173,4
199738,5173,8
199637172
199535,7169,2
199434,7170,4
199334,3164,6
199233,4165,9
199136,8169,2
199036172,7
198937168,9
198836,9166,8
198736,1167,3
198636,4169,4
198536166
198434,7165
198335,2163,5
198235,7164,7
198137,3168,9
198036,3166,8
197937,5165,3
197835,7164,8
197735,1165,6
197635,7165,9
197534,8161,2
197435,4162,9
197334,1163,7
197235,5163,7
197134,7160,4
197034,9162,5
196933,4161,3
196834,6162,7
196733159,5
196634,3159,5
196532,2159,5
196430,3159,9
196332160,2
196235,2163,2
196135,6163,7
196035,6165,7
195934,5164,4
195833,3164,1
195735,7165,5
195635163,6
195534,4162
195433,6161,2
195335,8162,5
195234,4163,4
195135,4161,2
195033,9161,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaArábia Saudita
201544,433,5–53,4184,9169,4–198,7
201643,532,4–53,4183167,7–195,7
201742,834,2–52,6182,6168,1–196,7
201842,632,7–52,6186,8173,1–199,4
201943,633,4–53,1184,1168,8–199,1
202045,735,5–57,2185,3171,8–198,9
202145,634,3–56,4188,6173,6–202,8
202244,633,3–56,4187,6170,7–202
202344,934,9–53,9188,6173–203,8
202445,834,2–57,5187,1172,9–203,9
202546,536–58,1191,5176–206,1
202647,936,7–57191,8177,1–205,5
202746,434,5–56,3191,2176,6–206,8
202846,133,5–58,5191,9175,5–205,1
202948,336–58,8192,2176,6–205,7
203047,835,4–60,3193,3178,4–206,3
203146,935,5–58,7194,7179,1–207,6
20324837,9–59,7192,2175,2–206
203347,436,7–57,6192,6177,5–206,9
203447,837,8–58,9196,7181,6–213
203547,339–59196,5179,9–211,6
203648,939,2–58,4194,1180–209,7
20375141,2–60,9197183,7–209,9
203848,737,9–59,7198,4182,3–213,3
203948,839,1–58,4198184,4–213,6
204050,440,4–62,3199,2182,1–212,7
204150,740,4–61,7197,7181,4–211,7
20425037,3–61,1198,3181,2–217
204350,340,5–61198,2182,3–215,3
20445240–65199,2185,5–213,5
204552,441,3–65,6202187,1–216,8
204651,941,2–62,7204,1185,3–219,4
204751,542–64204,1187,4–220
204854,542,6–65206,1190,7–220
204953,942,8–64,9201,6187,7–216,2
205052,543,6–62,4205,7190,2–219,3
205155,743,3–67,4204,3188,8–222,1
205255,642,2–67203,8189,6–218
205355,342,6–67,6203,8186,3–218,8
205454,743–66,7207,6188,3–222,3
205555,942,3–67,2207,8190,8–221
205657,642,8–68,6203,7186,6–220,1
205756,842,3–68,7207,5188,8–224,2
205854,841,5–68,1205,9189,2–221,4
205957,844,9–70,3207,3191,6–226,9
206056,943,4–67,9206,9192,7–222,8
206156,542,3–70,6206,5190,4–220,9
206257,345,8–68,5208,1189,4–228,3
206358,244,6–70,2210,4193–227,1
206458,845,8–71,5207,5191,9–223,3
206558,746–71,1208,9193,9–226,1
206659,947–68,9210,3194,9–228
206758,944,8–71,5210,9193,1–228,6
206857,844,3–70,3209,8194,6–228,6
206959,445,4–70,5208,9194,5–226,3
207061,348,2–74,3211,2191,2–229
207160,148,7–73,2215,1196,3–233,3
207260,146,7–73,7213,6195,3–229,3
207360,847,6–73,5213,7194,1–231,6
207460,447,6–73,7210,5191,9–229,3
207561,347,9–73,9212,1196,6–231,8
207661,146,8–75,8212,8194,8–230,3
207760,647,1–73,1215,1196,6–233,9
207863,449,4–75,6215,5197,6–230,7
207959,948,7–73213,6197–229
20806348,1–75,5213,6197,1–233,9
208161,448,7–73,5214,7194,4–231,6
208261,747,7–75214198,9–230,9
208362,148,2–75,6214,2198,5–238
208462,950,3–76217,4197,4–233,1
20856246,9–76,4217,4199,6–237,9
208662,749,4–76,4217197,4–237,4
208761,847,9–74,9217,3199,7–238,7
208864,450,8–77,5216,1198,2–243,1
208962,749,3–76,3217,6199,5–239
209064,152,5–77,1217,3198,5–239,2
209164,451,7–78,3218,5202,8–238,4
209265,650,8–78,3218,5198,5–241,6
209362,749,7–76,8216,6197,8–236,3
209463,950,1–78,5218,8202–236,9
209562,948,8–77,9219,4204,2–237,4
209664,749,4–78,9219,9197,7–239,6
209764,552,4–80,1216,7196,8–239,7
209865,652,7–78,7219,7199,6–241,3
209965,249,3–80,2216,8200,8–236,8
210065,250–81,7218,7202,3–241

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Arábia Saudita

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente