Austrália vs. Coreia do Norte

Austrália vs. Coreia do Norte: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Austrália, 135,1 noites; Coreia do Norte, 29,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Austrália, com diferença de 105,8 noites, ou 4,62 vezes o do outro país (Coreia do Norte).

noites por ano · CMIP6

Austrália vs. Coreia do Norte: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Austrália, 135,1 noites; Coreia do Norte, 29,3 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Austrália, com diferença de 105,8 noites, ou 4,62 vezes o do outro país (Coreia do Norte).
AustráliaCoreia do Nortemediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Austrália.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Austrália, 169,9 noites; Coreia do Norte, 54,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAustráliaCoreia do Norte
2014135,129,3
201313329
2012132,928
2011133,826,3
2010134,227,3
2009132,326,8
2008132,325,2
2007131,826,1
2006128,126,7
2005131,726,6
2004131,426,6
2003132,425,2
2002129,725,4
2001130,125
2000129,724,3
1999127,725,2
1998128,123,3
1997124,522,9
1996123,922,5
1995123,519,6
1994124,420,6
1993121,416,4
1992116,716,5
1991125,121,3
199012621,9
1989124,421,3
1988125,220,8
1987124,418,2
1986124,918,6
1985122,719
1984123,917,2
1983122,515,6
1982124,718,9
1981123,319,3
1980123,718,1
1979122,317,8
1978121,220,3
1977120,617,8
1976121,119,2
1975118,618,7
1974119,718,6
1973123,316,2
1972120,218
1971120,417,1
1970118,517,5
1969120,919,5
1968118,917,2
1967118,621,2
1966116,518,3
1965116,518,3
1964112,517,8
1963114,621,2
196211919,2
1961121,920,5
1960120,719
1959120,319,7
1958121,820,5
1957119,819,5
1956119,921,9
1955117,519,3
1954119,919,5
1953118,519,8
1952119,920,6
1951119,618,5
1950119,721,7
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAustráliaCoreia do Norte
2015134116,5–149,23020,9–39,9
2016134,8118,2–149,528,319,1–38,6
2017136,1119,3–149,531,722,5–41,4
2018135,8118,4–151,429,419,8–40,4
2019136,6120,4–151,632,524,9–43,3
2020136119,8–151,430,622,9–40,9
2021135,6118,6–151,230,219–44
2022138,6121,4–155,133,225,3–40
2023139,9123,6–155,235,424,8–44,5
2024141122,4–156,133,123,4–44,2
2025140,9121–159,335,526–46,5
2026139,4121,9–157,834,125,7–46,4
2027140,4123,7–15634,526–47,8
2028141,8125,4–158,734,924–44,4
2029143,3126–159,634,726,7–45,2
2030140,1125,4–156,435,225,2–45,6
2031141,6124,9–156,933,926,2–47,1
2032144,6128,6–162,136,125,7–49,1
2033144,5127,7–159,237,225,8–49,9
2034145129,2–161,336,328,6–44,6
2035146,5128,8–161,839,127,3–49,2
2036146,9128–161,840,426,7–52,8
2037146,6130,1–161,637,126,8–48,8
2038148,2131,2–16437,826,9–50,2
2039146,9130,3–163,437,328–48,6
2040147,9130,6–164,640,328–54,9
2041147,6130,5–165,940,128,8–54,2
2042148,2129,2–166,54030,8–51,4
2043148,9133,1–164,540,929,4–53,8
2044151135,2–166,342,429,2–53,6
2045149,3130,9–164,341,130,7–52
2046151,2135,4–16843,627,7–52,7
2047153,5132,9–169,542,230,2–55,6
2048154,1135,2–171,44029–56
2049153,4137,4–170,141,629,8–55
2050152,3133–170,640,831,5–53,9
2051154,5135,1–171,842,531–57,3
2052154,7134,9–175,742,129,7–55,5
2053153,8131,8–17344,231,3–57,8
2054152,8134,4–172,442,332,5–55,4
2055155,2138,1–174,845,433–60,9
2056157139,6–173,643,933,5–56,4
2057156,3137,4–172,344,934,5–59
2058158,3135,3–176,645,334,8–59,4
2059157,9138,9–174,745,430,9–58,8
2060158,4140,3–176,845,130,4–61,9
2061158,8139,6–175,247,135,9–61,5
2062156,1137,8–172,744,934,3–60,2
2063160,2140–178,644,433,8–60,5
2064159,3140,5–177,944,332,7–60,5
2065156,7136,6–177,547,835,3–62,1
2066161,6142–180,647,434–59,6
2067162,5141,6–183,149,333,1–61,2
2068162,4140,7–180,147,234,1–63,4
2069162,6143,3–18147,432,6–58,7
2070161,4140,4–180,34933,9–66,5
2071162,1142–181,948,634,2–65,8
2072162,2142,3–179,648,834,5–64,9
2073163,8144,6–182,649,633,9–62,9
2074162,2142,8–181,649,635–65,3
2075163,1143–180,949,734,6–64
2076163,2141,1–181,95034,9–65,1
2077163,1141,8–181,852,437,4–64,6
2078163,9145,8–181,348,435,4–66,5
2079163,3143,1–18649,737–64,5
2080163142,7–183,350,139,7–68,2
2081165,8142,9–185,549,938,1–69,4
2082164,6145–182,652,738,5–70,3
2083164,2141,3–18751,638,9–68,2
2084165,6140,7–187,449,836,9–66,8
2085167,2143,9–187,550,638,2–69
2086166,8143,2–186,252,737,2–68
2087165,2142,9–189,151,937,3–71,1
2088167,5146–187,852,636,7–67,4
2089166,3146,9–184,252,839–67,7
2090168,6145–188,353,738,3–65,3
2091168,3145,8–186,553,740–67,5
2092167,4144,8–185,253,438,6–67,8
2093168,2146–191,553,537,2–69,1
2094169146,8–187,252,936,2–73
2095169,5146,9–189,152,741,1–68,9
2096170,2145,3–192,858,337,8–73
2097168,2145,9–187,455,239–69
2098169,7149,4–190,85440,5–67,9
2099167,1147,5–187,752,537,3–67,2
2100169,9149,9–190,154,837,2–70,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente