Áustria vs. China

Áustria vs. China: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Áustria, 0,1 dias; China, 5,1 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: China, com diferença de 5 dias, ou 56 vezes o do outro país (Áustria).

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dias por ano · CMIP6

Áustria vs. China: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Áustria, 0,1 dias; China, 5,1 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: China, com diferença de 5 dias, ou 56 vezes o do outro país (Áustria).
ÁustriaChinamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: China.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Áustria, 1,6 dias; China, 16,5 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoÁustriaChina
20140,15,1
201305,4
201205,3
201104,9
201005
200904,9
200804,4
200704,2
200604,7
200504,6
200404,8
200304,6
200204,6
200104,5
200004,5
199904,4
199804,2
199703,7
199603,9
199503,4
199403,6
199302,8
199202,6
199103,8
199003,6
198903,9
198803,1
198703,3
198603,1
198502,6
198402,8
198302,7
198203,3
198103,2
198003,1
197903
197803,3
197703,2
197602,8
197503
197403,1
197302,7
197202,9
197102,9
197002,7
196903
196802,9
196703
196603
196502,9
196402,5
196303,3
196203,1
196103,5
196003,5
195903,2
195803,7
195703,4
195603,4
195503,3
195403,3
195303,3
195203,4
195103,4
195003,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÁustriaChina
201500–0,25,32,9–9,2
201600–0,85,72,6–10,5
20170,10–0,963,3–10,4
20180,10–15,83,1–9,6
201900–0,86,23,2–10,5
20200,20–0,86,23,5–10,4
202100–0,56,33,4–11,3
20220,10–0,76,93,9–11,5
202300–1,16,93,7–12
20240,10–16,83,7–12
20250,10–1,37,13,8–11,7
20260,20–1,47,33,6–12,8
202700–0,973,7–11,6
20280,20–17,23,6–12,4
20290,20–1,37,54–13,1
20300,10–0,77,34–12,7
203100–0,87,94,1–14,2
20320,10–1,17,84,4–13,8
20330,10–1,47,54,3–13,5
20340,20–1,87,94–13,7
20350,10–1,48,54,6–14,2
20360,30–2,57,84–14,3
20370,20–1,68,54,5–14,6
20380,10–2,19,15–15,5
20390,40–1,68,24,1–14,8
20400,30–1,49,45,3–16,6
20410,20–1,19,45,2–15,7
20420,20–1,99,35,4–16,8
20430,40–1,79,34,9–16,9
20440,30–2,19,64,9–17,5
20450,30–1,49,55,6–16,4
20460,40–2,19,95,7–17,1
20470,50–2,110,45,6–17,3
20480,30–3,1105,3–18,3
20490,50–3,210,15,6–17,2
20500,50–1,710,55,8–18
20510,40–1,610,35,3–18,3
20520,30–1,810,35,5–17,9
20530,20–2,6115,6–19,6
20540,40–2,511,26,7–19
20550,30–2,1116–19,3
20560,40–311,66–19,2
20570,60–2,311,66–19,5
20580,80–4,111,35,9–20,8
20590,50–3,211,66–20,3
20600,40–312,97,3–21,6
20610,90,1–2,7126,7–20,4
20620,40–2,312,36,6–21,5
20630,90–3,812,66,1–22
20640,80–3,812,47,1–21,2
20650,80–3,312,86,8–21,5
20660,70–2,812,96,9–21,3
20670,80,1–4,513,26,7–22
20680,80–2,513,27,1–22,6
20690,90,1–3,112,96,8–21,1
20700,90–3,612,77–24,1
20710,90–4,513,47,3–24
20721,30,2–3,613,77,4–24
20730,60–2,314,78–23,7
20740,60–2,714,27,4–23,9
207510,1–5,913,97,6–24
207610–4,514,87,8–24,5
20770,60–4,314,98,1–25,3
20780,90,1–5,313,87,5–24,2
20790,70–6,714,27,8–24,1
20801,10,1–414,58,1–25,3
20811,10–6,314,48,1–25,7
20821,50,2–7,614,98,8–25,8
20830,80–3,514,88,6–25,1
208410,2–3,714,87,9–25,6
20851,30,1–4,115,67,9–26,9
20861,10–4,9157,8–25,1
208710,1–614,88,5–25,2
20881,90,1–716,29–27,9
20891,10,1–715,98,5–27,3
20901,30,1–7,816,18,7–26
20911,90,2–5,915,78,7–27,1
20920,90–4,316,48,7–28
20930,70–3,516,78,8–27,3
20941,60,1–5,515,67,7–27,4
20951,40–5,616,59–27,8
20961,10–516,89,8–28,2
20970,90–5,215,88,5–26,2
20981,30,2–5,615,78,8–26,8
20991,30,2–5,7168,3–27,9
21001,60,1–6,816,58,3–27,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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