Áustria vs. Itália

Áustria vs. Itália: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Áustria, 0,1 dias; Itália, 0,5 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Itália, com diferença de 0,4 dias, ou 5,44 vezes o do outro país (Áustria).

dias por ano · CMIP6

Áustria vs. Itália: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Áustria, 0,1 dias; Itália, 0,5 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Itália, com diferença de 0,4 dias, ou 5,44 vezes o do outro país (Áustria).
ÁustriaItáliamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1974: Itália.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Áustria, 1,6 dias; Itália, 9,6 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoÁustriaItália
20140,10,5
201300,2
201200,2
201100,3
201000,4
200900,3
200800,3
200700,1
200600,2
200500,1
200400,3
200300,2
200200,1
200100,1
200000,2
199900,1
199800,1
199700,1
199600,1
199500,1
199400
199300
199200
199100
199000,1
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000,1
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900,1
196800
196700
196600
196500
196400,1
196300
196200
196100
196000
195900,1
195800
195700
195600
195500,1
195400
195300,1
195200,1
195100
195000,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÁustriaItália
201500–0,20,40,1–1,7
201600–0,80,40–2,6
20170,10–0,90,60–3,2
20180,10–10,60,1–3,2
201900–0,80,80,1–2,4
20200,20–0,80,60–3
202100–0,50,70–3,2
20220,10–0,70,90–4,3
202300–1,10,70–3,4
20240,10–11,10–3,9
20250,10–1,30,90,1–4,3
20260,20–1,410,1–6,1
202700–0,90,90–3,8
20280,20–11,40,2–5
20290,20–1,31,20,1–5,5
20300,10–0,70,90,1–4,8
203100–0,810,1–4,1
20320,10–1,11,20,3–4,7
20330,10–1,41,60–4,3
20340,20–1,81,70,2–6,9
20350,10–1,41,90,2–6,5
20360,30–2,51,90,2–7
20370,20–1,61,90,4–6,2
20380,10–2,11,90,2–7,5
20390,40–1,620,3–5,6
20400,30–1,42,20,3–6,7
20410,20–1,12,10,3–7
20420,20–1,91,80,2–6,9
20430,40–1,72,10,2–5,7
20440,30–2,12,40,4–6,4
20450,30–1,42,10,2–6,2
20460,40–2,12,70,5–8,8
20470,50–2,13,30,9–8,1
20480,30–3,12,10,1–9,3
20490,50–3,22,80,3–9,4
20500,50–1,73,80,8–8,5
20510,40–1,63,20,6–11,6
20520,30–1,82,90,2–9,6
20530,20–2,630,6–9,8
20540,40–2,53,70,4–11,5
20550,30–2,13,30,3–10,2
20560,40–33,40,9–11,1
20570,60–2,33,10,6–8,5
20580,80–4,14,80,6–12,3
20590,50–3,24,20,6–12,5
20600,40–33,80,9–11,3
20610,90,1–2,74,51,2–10,3
20620,40–2,34,50,8–10,7
20630,90–3,85,70,8–13,2
20640,80–3,85,51–13,9
20650,80–3,34,80,9–13
20660,70–2,84,40,6–12,7
20670,80,1–4,57,31,3–17
20680,80–2,55,71,2–13,8
20690,90,1–3,16,11,5–11,5
20700,90–3,65,71,3–15,6
20710,90–4,57,11,2–15,6
20721,30,2–3,66,52,1–14,7
20730,60–2,34,51,1–11,8
20740,60–2,75,30,7–12,8
207510,1–5,95,81,3–18
207610–4,55,81–15,9
20770,60–4,35,81,5–14,7
20780,90,1–5,35,41,4–20,3
20790,70–6,76,71,2–20
20801,10,1–46,41,8–17,3
20811,10–6,361,5–16,9
20821,50,2–7,69,42,3–18,9
20830,80–3,56,11,1–15,3
208410,2–3,77,72,6–20,2
20851,30,1–4,18,22,7–17,8
20861,10–4,98,12,4–18,1
208710,1–68,12–20
20881,90,1–710,63,1–22,1
20891,10,1–79,23–22,4
20901,30,1–7,88,62,9–17,7
20911,90,2–5,99,73–19,4
20920,90–4,36,70,5–17,5
20930,70–3,56,42–17,4
20941,60,1–5,57,62–19,9
20951,40–5,69,71,3–19,2
20961,10–57,61,6–21,4
20970,90–5,28,61,8–18,9
20981,30,2–5,69,92,4–19
20991,30,2–5,79,51,7–19,7
21001,60,1–6,89,62,4–20,4

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Áustria vs. Itália

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente