Bielorrússia vs. Lituânia

Bielorrússia vs. Lituânia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bielorrússia, 0,2 noites; Lituânia, 0 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bielorrússia, com diferença de 0,2 noites, ou 7,33 vezes o do outro país (Lituânia).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Bielorrússia vs. Lituânia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bielorrússia, 0,2 noites; Lituânia, 0 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bielorrússia, com diferença de 0,2 noites, ou 7,33 vezes o do outro país (Lituânia).
BielorrússiaLituâniamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 2014: Bielorrússia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bielorrússia, 5,7 noites; Lituânia, 3,2 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBielorrússiaLituânia
20140,20
201300
20120,10
201100
20100,10
200900
20080,10
200700
200600
20050,10
200400
200300
200200
200100
200000
199900
199800
199700
199600
199500
199400
199300
199200
199100
199000
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
195900
195800
195700
195600
195500
195400
195300
195200
195100
195000
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBielorrússiaLituânia
20150,20–2,700–1,5
20160,60–4,50,40–3,3
20170,20–2,200–1,5
20180,40–2,900–1,8
20190,10–2,50,10–2
20200,30–2,600–2,1
20210,20–2,800–1,6
20220,50–5,30,20–3,8
20230,70–5,30,10–3,3
20240,30–3,40,10–1,3
20250,80–8,70,30–7,5
20260,50–4,70,20–4,6
20270,40–30,10–1,9
20280,40–4,60,30–2,9
20290,90–4,90,60–4,2
20300,40–3,50,20–3
20310,40–4,60,10–2,4
20321,20–7,60,60–6
20330,90–5,70,70–3,9
20340,60–5,50,40–3,7
20350,90–5,80,40–3,1
20360,90–5,40,60–3,7
20371,80–7,30,90–7,5
20380,70–7,40,20–5,9
20392,10,1–8,51,10–6,3
20401,40–5,40,80–4,3
20411,60–8,50,50–4,6
204210–8,20,70–6,3
204320–10,810–5,8
20442,20–9,80,90–6,3
204520–9,20,80–4,6
20461,80,1–8,110–6,4
20472,90–12,32,40–6,8
20482,20–12,62,10–8,9
20492,70–11,61,30–6,8
20502,70,1–12,310–7,5
20512,50–9,61,10–7,2
20521,90,2–7,71,50–7,1
20531,50–6,51,60–5,5
20542,30–6,60,80–4,2
20551,70–12,10,70–7,1
20562,50,2–8,41,30–4,8
20572,60,1–101,50–7
20583,80,2–14,52,30,1–8
20592,70,1–131,90,1–9
20602,40–10,91,50–6,8
20613,80–13,52,80,1–9,7
20622,30,1–10,91,10–7,6
20633,40,1–15,71,70–12,1
20643,50,1–10,71,80–6,7
20654,40,3–13,52,10–11,8
20664,60,1–15,43,40–9,9
20672,70–9,61,70–6,5
20682,50–18,10,90–12,8
20694,30,3–16,72,80,1–10,5
20704,50–19,42,40–9,9
20713,40,3–16,82,50,1–13,4
20724,70,7–13,32,80–10
20734,70,4–15,93,40,1–10,8
20744,20,7–14,320,2–10,3
20754,10–17,12,30–12,1
20764,60,4–14,72,20,1–10,7
20773,70,2–15,41,80–12,6
20785,40,6–15,730,1–10,6
20796,10–25,63,60–18,3
208050,6–16,930–10,6
20815,70,9–20,13,30,1–15,9
20825,80,2–27,92,70–19,3
20835,30,1–14,83,20–13,5
208460,5–15,42,70–10,4
20855,30,1–15,13,50–11,8
208650,5–26,84,40–15,4
20876,20,7–22,240–21,3
20886,40,8–18,53,90–13,9
20893,20,1–19,12,80–15,6
20905,40,3–21,83,30–13,4
20919,90,1–23,65,40,1–16,4
20927,81,1–18,94,90,6–17,1
20936,20,5–243,70,1–17,2
20946,40,1–16,84,30,1–11,9
209571,4–18,950,3–13,6
20966,40,7–16,13,50,1–10,6
20975,50,1–19,24,30–12,3
20987,41,1–16,350,1–11,8
20994,50,4–16,420–9,8
21005,70,6–14,73,20,1–9,9

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bielorrússia vs. Lituânia

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

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