Brasil vs. Chile

Brasil vs. Chile: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Brasil, 18,8 dias; Chile, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Brasil, com diferença de 18,8 dias.

Veja a mudança no mapa

dias por ano · CMIP6

Brasil vs. Chile: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Brasil, 18,8 dias; Chile, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Brasil, com diferença de 18,8 dias.
BrasilChilemediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Brasil.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Brasil, 80,8 dias; Chile, 0 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBrasilChile
201418,80
201321,80
201219,50
201119,60
201015,40
200916,60
200814,60
200711,60
2006120
200514,20
200416,20
200315,50
200212,40
200116,10
200013,50
199911,40
199812,80
199711,70
1996100
19958,80
19949,10
19937,80
19925,60
19918,50
199013,30
198910,20
19889,70
19879,40
19869,90
19857,50
198470
19836,40
19828,50
19819,40
19808,10
19799,10
197890
197780
19766,90
19756,80
19747,10
19737,30
197270
19715,80
19706,70
19696,90
19686,40
19676,40
19666,40
196560
19645,90
19634,90
19627,20
19617,50
19607,80
19597,50
19587,90
195780
19566,90
19558,60
19548,30
19536,80
19527,20
19517,20
19507,70
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBrasilChile
201518,56,9–38,800–0
201618,57–35,900–0
201719,47,7–41,400–0
201819,87,6–41,400–0
2019218,9–47,100–0
202021,98,7–43,200–0
202124,69,7–51,800–0
202223,410–51,200–0
202325,710,5–55,500–0
202427,713,3–51,100–0
202527,210,5–57,600–0
202624,48,1–53,100–0
202728,28,9–55,700–0
202829,411,9–61,900–0
202933,916,4–66,700–0
203028,211,6–56,600–0
203135,315,2–70,700–0
203235,616,6–67,300–0
20333113,5–63,200–0
203431,214,1–75,100–0
203530,814,4–6800–0
203632,413,7–58,700–0
203739,419,6–66,500–0
203838,215,4–71,300–0
203937,214,6–75,500–0
204038,518,6–76,200–0
204141,819,9–76,600–0
204239,917–86,100–0
204337,614,9–81,200–0
204438,416,1–84,400–0
204540,420,4–74,900–0
20465023,7–86,700–0
204743,522,9–86,400–0
204850,424,6–96,200–0
204949,823,9–90,200–0
205046,922–92,700–0
205147,324,9–95,600–0
205254,728,7–97,500–0
205347,122,6–92,300–0
205445,221,6–92,200–0
205552,228,6–103,800–0,1
205653,223,6–110,800–0
205750,620,2–94,700–0
205855,325–117,300–0
205961,229–118,500–0
20606531,1–111,300–0
206154,123,5–115,400–0
206254,924,7–127,700–0
206359,428,6–112,900–0
206454,828,7–106,100–0,1
206562,330,3–119,500–0,1
206662,330,6–113,500–0
206760,926,9–113,100–0
206866,730,1–119,700–0
206960,631,5–113,800–0,1
207059,932,1–124,800–0
207164,433,8–11100–0,1
20726830,5–128,100–0,1
207372,736–127,600–0,1
207468,832,6–125,700–0
207567,832,7–116,400–0
207667,933,7–124,900–0,1
207772,535,5–128,900–0,1
20787336,7–13200–0,1
207969,233,6–125,500–0
208067,834,9–122,200–0,1
208170,936,9–140,400–0,1
208270,640,7–125,800–0,1
208375,735,7–152,500–0,1
20847734,1–140,300–0,1
208583,937,2–147,800–0,1
208673,334,6–14100–0,1
208778,439,2–144,200–0,1
208879,335,1–15200–0,1
208975,239–146,400–0,1
209078,341,8–148,600–0,1
20918135,2–147,900–0,1
20927936,6–14800–0,1
20937739,3–148,700–0,1
20947939,6–144,500–0,1
209588,636,5–155,900–0,1
209675,736,1–152,800–0,1
20977936,7–135,600–0,1
209882,737,9–166,400–0,1
209977,941–144,700–0,1
210080,840,2–141,300–0,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Brasil vs. Chile

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente